Agentic AI ist der Begriff, den Ende 2026 plötzlich alle im Unternehmen verwenden. Ein Anbieter sagt, sein neues Tool „ist agentic“, jemand im Team fragt, ob das ein Chatbot in neuer Jacke ist, und die Geschäftsführung will einfach wissen, was das Ding eigentlich tut und was es kostet. Hier ist eine klare Antwort: Was Agentic AI ist, wie sie sich von Generative AI unterscheidet, fünf echte Beispiele, mit denen du am Montag anfangen kannst, was du zahlst und wie das fertige KI-Team von Superkind diese Arbeit für dich in Outlook, Teams oder Slack erledigt.
Das Wichtigste in Kürze
Agentic AI erledigt die Arbeit in deinen Programmen - du schreibst eine Aufgabe in Outlook, Microsoft Teams, Slack oder die Web-App, und sie plant die Schritte und handelt in DATEV, SAP, HubSpot, Personio und 1.500+ Integrationen - nicht nur in einem Chatfenster.
Nicht dasselbe wie Generative AI - Generative AI entwirft; Agentic AI bringt die Aufgabe zu Ende. Der Agent läuft meist auf einem generativen Modell im Kern.
Hol dir ein fertiges KI-Team - Superkind bringt Rechnungs-Profi, Vertriebs-Scout und Service-Agent mit. Sie laufen automatisch bei neuen E-Mails, neuen Leads oder nach Zeitplan. Kostenlos starten mit unbegrenzten Nutzern, oder eigene bauen.
Behalt die Kontrolle, halt die Daten in Europa - in Europa gehostet, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet, kein Training mit deinen Daten. Du entscheidest, welche Schritte eine Freigabe brauchen.
Preise sind nach Umfang, nicht nur pro Platz - Superkind: kostenlos starten, Business ab 50 EUR/Monat für das ganze Unternehmen; Microsoft 365 Copilot 30 USD/Nutzer/Monat plus Copilot-Studio-Credits; Salesforce Agentforce 2 USD pro Conversation oder 125 USD pro Mitarbeiter/Monat. Stand: Oktober 2026.
Dein KI-Team für Agentic AI im Alltag
Was ist Agentic AI?
Agentic AI ist Software, die ein Ziel verfolgt, indem sie Schritte plant, deine echten Werkzeuge nutzt und Aktionen über deine Systeme hinweg ausführt - mit einem Menschen, der die kritischen freigibt. IBM beschreibt den Unterschied klar: Während Generative AI „neue Inhalte erstellt, etwa Text, Bilder, Video, Audio und Softwarecode“, konzentriert sich Agentic AI „auf das Erreichen von Zielen durch Planung, Entscheidungen“ und das Ausführen mehrstufiger Aufgaben1. McKinsey beschreibt es genauso: Systeme auf Basis generativer Foundation-Modelle, die in der realen Welt handeln und mehrstufige Prozesse ausführen können2. Ein Beispiel dafür auf europäische Art ist Superkind: ein KI-Team, das deine Aufgaben in Outlook, Teams oder Slack liest und sie in DATEV, SAP, HubSpot und Personio erledigt, gehostet in Europa.
Der Ein-Satz-Test
Frag dich, wer den nächsten Schritt macht. Wenn die KI dir Text gibt und du ihn in ein System kopierst, ist das Generative AI. Wenn die KI den Text selbst ins System bringt und dich um Freigabe bittet, ist das Agentic AI.
Warum das Wort jetzt wichtig ist: Gartner erwartet, dass bis 2028 33 Prozent der Unternehmensanwendungen Agentic AI enthalten - von unter 1 Prozent im Jahr 2024 - und dass bis dahin mindestens 15 Prozent der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom getroffen werden, von keiner im Jahr 20244. Der Wechsel von „Antworten“ zu „Handeln“ ist der Grund, warum der Begriff überall auftaucht.
Dein KI-Team für Agentic AI im Alltag
Superkind ist der KI-Mitarbeiter, dem dein Team in Outlook, E-Mail, Microsoft Teams, Slack oder der Superkind-Web-App schreibt, und er erledigt die Aufgabe in deinen Programmen über 1.500+ Integrationen wie DATEV, SAP Business One, HubSpot, Personio und lexoffice. In Europa gehostet, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet, kein Training mit deinen Daten. Für Programme ohne API - RA-MICRO, abas ERP, SAP GUI, Lexware Desktop - arbeitet Superkind nativ im Browser oder im Desktop-Client via Computer Use, innerhalb eurer eigenen Infrastruktur. Diese drei Mitarbeiter sind sofort einsatzbereit; pass sie an oder bau dir eigene.
Du fängst nicht bei null an: Superkind bringt fertige KI-Mitarbeiter für die häufigste Routinearbeit mit. Sie laufen automatisch im Hintergrund, ausgelöst von einer neuen E-Mail, einem neuen Lead oder einem Zeitplan, und du entscheidest, welche Schritte auf deine Freigabe warten. Nimm sie direkt, pass sie an oder bau dir eigene.
Rechnungs-Profi
KI-Mitarbeiter für die Kreditorenbuchhaltung
Lieferantenrechnungen stapeln sich im Sammelpostfach, und jemand tippt sie einzeln in DATEV. Der Rechnungs-Profi liest jede neue Rechnung, sobald sie ankommt, gleicht sie mit der Bestellung ab, zieht Konten und Kostenstellen aus eurem Company Brain und bereitet die Buchung vor. Alles über eurer Grenze wartet auf eine Freigabe in Outlook; alles andere wird automatisch gebucht.
+ 1.700 weitereVertriebs-Scout
KI-Mitarbeiter für Inbound-Vertrieb
Neue Leads kommen von der Website, aus LinkedIn und ein paar Partnerkanälen, und die meisten bekommen am selben Tag keine Antwort. Der Vertriebs-Scout liest jeden neuen Lead in HubSpot sofort, reichert ihn aus öffentlichen Quellen an, bewertet ihn nach euren Kriterien und routet ihn an die passende Vertriebsperson oder schickt eine höfliche Absage. Die erste Kontakt-E-Mail geht erst raus, wenn die Vertriebsperson sie in Teams freigegeben hat.
+ 1.700 weitere
Service-Agent
KI-Mitarbeiter für den Kundenservice
Supportanfragen wiederholen sich: Versandstatus, Rechnungskopie, wie setze ich mein Passwort zurück. Der Service-Agent liest jedes neue Ticket, entwirft die Antwort aus eurem Knowledge Base, zieht den Bestellstatus aus eurem Shop-System und sendet sie nach einer kurzen Prüfung. Für alles Neue oder Verärgerte schreibt er in Slack und bittet dich zu übernehmen.
+ 1.700 weitere
Jeder Mitarbeiter ist sofort einsatzbereit. Oder bau dir deinen eigenen auf der Plattform.
Sicher ab Werk
Jede Aufgabe oben läuft in Europa, mit euren Regeln und eurer Freigabe, wo ihr sie wollt. Lieferantendaten, Kundendaten, Support-Tickets - nichts davon trainiert externe Modelle.
- In Europa gehostet und verarbeitet
- DSGVO-konform
- Ausgerichtet am EU AI Act
- Kein Training mit deinen Daten
- AVV über das Trust Center
Schick Superkind deine erste Aufgabe
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack. Sieh Agentic AI dabei zu, wie sie die Arbeit erledigt - statt sie zu beschreiben.
Von der ersten Aufgabe zur eigenen App
Mit Superkind wächst Agentic AI mit dem Team. Vier Stufen am vertrauten Beispiel:
- 1
In Minuten startklar
Kostenlos anmelden, die erste Lieferantenrechnung aus Outlook weiterleiten und zusehen, wie Superkind sie liest, mit der offenen Bestellung abgleicht und die Buchung vorbereitet. Keine Schulung, kein Projekt.
- 2
Aus Aufgaben werden Abläufe
Was du einmal erklärt hast, läuft weiter: „Buche jede Möller-Rechnung auf 3400, zeig sie mir, wenn der Betrag über 10.000 EUR ist.“ Routineschritte laufen von allein; heikle warten auf deine Freigabe.
- 3
Lernt ab Tag 1 mit
Jede Aufgabe macht Superkind schlauer. Eure Lieferanten, Konten, Kostenstellen, Kundenhistorie und wer was freigibt bleiben in eurem Company Brain - und gehen nie verloren, auch wenn jemand das Unternehmen verlässt.
- 4
Deine eigene App, ohne neu anzufangen
Wenn es komplexer wird, baust du eigene Lösungen, Apps mit eigenen Oberflächen und zusätzliche Integrationen auf dem, was Superkind schon weiß - deine eigene Super App. Selbst gebaut oder mit uns. Alles gehört euch.
So funktioniert Agentic AI
Sechs Teile machen aus einer Chat-Nachricht fertige Arbeit. Die Teile sehen von Anbieter zu Anbieter gleich aus; was sich unterscheidet, sind die Kanäle, die Integrationen und der Ort der Datenverarbeitung.
- Ein Kanal zum Schreiben - Outlook oder beliebige E-Mail, Microsoft Teams, Slack, eine Web-App, manchmal WhatsApp. Der Agent liest, was du schreibst, wie es ein Kollege würde.
- Ein Reasoning-Modell - ein LLM wie GPT-5, Claude, Gemini oder ein Mistral-Modell, das entscheidet, was in welcher Reihenfolge zu tun ist. Superkind nutzt OpenAI, Anthropic, Mistral und Google, verarbeitet in Europa.
- Werkzeuge und Integrationen - der Agent handelt in deinen anderen Systemen über APIs. Superkind verbindet 1.500+ Integrationen inklusive DATEV, SAP Business One, HubSpot, Salesforce, Personio, DocuSign, SharePoint und DHL - und arbeitet in Programmen ohne API nativ via Computer Use.
- Firmenwissen (das Company Brain) - Kunden, Preise, Konten, wer was freigibt. Der Agent liest und schreibt in diesen Speicher, so kennt er den Kontext von der ersten Aufgabe an.
- Regeln und Freigabe - Regeln wie „Angebote über 10.000 EUR brauchen eine Freigabe der Geschäftsführung“ oder „Beschwerden gehen in den Kundenservice“. Bevor etwas das Team verlässt, bittet der Agent bei den Schritten, die du bestimmst, um Freigabe.
- Routinen - was du einmal erklärt hast („Jeden Montag den offenen Angebote-Bericht schicken“) läuft weiter als Routine, und der Agent fragt dich nur, wenn etwas Neues auftaucht.
Agentic AI vs. KI-Agent vs. KI-Mitarbeiter
„Agentic AI“ ist die breitere Eigenschaft - Software, die handelt, nicht nur antwortet. Ein KI-Agent ist eine Instanz davon für einen bestimmten Job. Ein KI-Mitarbeiter ist dasselbe, aber als Kollege gedacht, dem du in Outlook, Teams oder Slack schreibst - so kaufen es die meisten Teams. Für den Fall, dass jemand anders den Agenten für dich betreibt, siehe Managed Agents.
Agentic AI vs. Generative AI, Chatbot, RPA
Die vier Begriffe beschreiben vier verschiedene Dinge. Gartner merkt an, dass die meisten als Agenten vermarkteten Produkte gar nicht wirklich agentic sind, deshalb zählt die Tabelle unten mehr als das Etikett auf dem Karton.
| Aspekt | Agentic AI | Generative AI | Chatbot | RPA |
|---|---|---|---|---|
| Was sie tut | Verfolgt ein Ziel und handelt | Erstellt Inhalte auf einen Prompt | Antwortet auf vorgegebene Fragen | Wiederholt feste, aufgezeichnete Schritte |
| Wer macht den nächsten Schritt | Die KI | Du | Du | Der Bot (ohne Urteilsvermögen) |
| Arbeitet in deinen Systemen | Ja - 1.500+ Integrationen plus Computer Use | Nur per Copy-Paste | Meist ein Kanal | Nur Bildschirmebene, fragil |
| Geht mit Ausnahmen um | Passt sich an und fragt nach, wenn unsicher | Nicht ihre Aufgabe | Scheitert oder eskaliert | Bricht, wenn der Bildschirm sich ändert |
| Freigabe vor dem Handeln | Ja - Freigeben oder Ablehnen bei heiklen Schritten | Keine Aktion zur Freigabe | Keine Aktion zur Freigabe | Läuft ohne Prüfung |
| Beispiel | Lieferantenrechnung von A bis Z buchen | Antwort auf eine Beschwerde entwerfen | FAQ-Popup auf einer Website | Felder zwischen zwei Apps kopieren |
Der ehrliche Haken: Agentic AI ist schwieriger richtig hinzubekommen als ein Chat-Assistent, weil sie in Live-Systemen handelt. Gartner erwartet, dass bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der Agentic-AI-Projekte eingestellt werden - oft, weil Teams „Agenten“ kaufen, die eigentlich umetikettierte Chatbots sind, oder weil sie volle Autonomie anstreben, wo ein leichteres Setup mit menschlicher Freigabe reichen würde5. Mit einer klaren Aufgabe und einem Menschen in der Schleife anzufangen, ist der Weg auf die richtige Seite dieser Zahl.
„KI bietet enorme Chancen für Unternehmen, unabhängig von Größe oder Branche. Die größte Gefahr ist, KI schlicht zu ignorieren und den Zug zu verpassen.“
- Dr. Ralf Wintergerst, Präsident des Bitkom11
Beispiele: fünf Agentic-AI-Use-Cases, Superkind zuerst
Fünf konkrete Stellen, an denen sich Agentic AI in Wochen auszahlt, nicht in Jahren. Das europäische Beispiel kommt zuerst.
1. Superkind: Lieferantenrechnungen aus Outlook in DATEV buchen
Daniel leitet eine Rechnung aus Outlook weiter. Superkind liest das PDF, gleicht die Positionen mit Bestellung 44123 in SAP Business One ab, holt Konten und Kostenstellen aus dem Company Brain und bereitet die Buchung in DATEV vor. Unter der Grenze von 10.000 EUR bucht es automatisch; darüber wartet es auf Daniels Freigabe oder Ablehnung in Outlook. Siehe die Lösungsseiten zum KI-Buchhalter und zur KI-Rechnungsprüfung.
2. Jeden neuen Inbound-Lead in HubSpot qualifizieren
Ein neuer Lead kommt aus einem Formular oder von LinkedIn. Ein Agent liest ihn in HubSpot, reichert ihn aus öffentlichen Quellen an, bewertet ihn nach euren Kriterien und routet ihn an die passende Vertriebsperson. Die erste Kontakt-Mail geht nach Freigabe in Teams raus. Zum Muster siehe die KI-Vertriebsassistent-Seite. Ohne Agent liegen die meisten Leads bis Montagmorgen im CRM.
3. Microsoft-Copilot-Studio-Agenten in Microsoft 365
Microsoft 365 Copilot plus Copilot Studio lässt dich aufgabenspezifische Agenten bauen, die in Teams und den Microsoft-365-Apps arbeiten - etwa ein Sales-Enablement-Agent, der Produktupdates aus SharePoint liest und Vertriebsfragen in Teams beantwortet. Stand Oktober 2026 kostet Microsoft 365 Copilot 30 USD pro Nutzer und Monat bei Jahresvertrag; Copilot-Studio-Agenten laufen auf verbrauchsbasierten Credits obendrauf6,7. Beste Passung für Teams komplett im Microsoft-Stack, die Agenten nah an den Office-Dokumenten wollen.
4. Salesforce Agentforce im CRM
Agentforce ist die Agentic-AI-Schicht von Salesforce in Sales Cloud und Service Cloud. Ein Service-Agent liest einen eingehenden Fall, zieht die Kundenhistorie aus der Data Cloud und antwortet oder eskaliert. Salesforce listet Stand Oktober 2026 drei Preiswege: 2 USD pro Conversation (Pre-Purchase), 0,10 USD pro Action mit Flex Credits oder 125 USD pro Mitarbeiter und Monat für unbegrenzte interne Nutzung8. Nur sinnvoll, wenn Salesforce das führende System ist.
5. Zendesk und Freshworks AI-Agenten im Kundenservice
Beide Anbieter liefern Agenten, die eingehende Tickets lesen, die häufigen aus einer Wissensdatenbank beantworten und den Rest an einen Menschen routen. Gartner erwartet, dass Agentic AI bis 2029 80 Prozent der häufigen Kundenservice-Anfragen autonom löst - genau da setzen diese Tools an. Umfang: ein Kanal, der Kundenservice. Stärker im Zusammenspiel mit einem KI-Mitarbeiter, der die Antwort mit Bestellung, Rechnung und Versand verbindet.
Was Agentic AI kostet
Preise und Lizenzmodelle unterscheiden sich stark. Die Tabelle unten listet, was jeder Anbieter auf seiner eigenen Preisseite veröffentlicht. Keine Kaufempfehlung.
| Anbieter | Öffentlicher Preis | Hosting / Datenschutz | Nutzer |
|---|---|---|---|
| Superkind | Kostenlos starten (einmalig bis 150 EUR Guthaben); Business ab 50 EUR/Monat | EU, DSGVO, AVV, kein Training | Unbegrenzt (nie pro Platz) |
| Microsoft 365 Copilot | 30 USD pro Nutzer/Monat (Jahresvertrag); Copilot-Studio-Agenten in Credits6,7 | US-Anbieter; EU Data Boundary (pro Tenant prüfen) | Pro Nutzer |
| Salesforce Agentforce | 2 USD pro Conversation; oder 0,10 USD pro Action (Flex Credits); oder 125 USD pro Mitarbeiter/Monat8 | US-Anbieter; Hyperforce-Regionen (laut Anbieter prüfen) | Pro Mitarbeiter oder pro Nutzung |
| ServiceNow AI Agents | Laut Anbieter prüfen (an Now-Assist-Plätze gekoppelt) | Laut Anbieter prüfen | Pro Nutzer |
| Zendesk / Freshworks AI | Laut Anbieter prüfen (pro Resolution und pro Platz) | Laut Anbieter prüfen | Pro Agent oder pro Resolution |
Was Superkind kostet
Stand: Oktober 2026. Preise zzgl. MwSt., für das ganze Unternehmen mit unbegrenzten Nutzern.
- Free - 0 EUR, einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben. Keine Kreditkarte, kein Verkaufsgespräch, jede Funktion und jede Verbindung.
- Business - ab 50 EUR pro Monat für 25.000 Credits. 100 EUR für 50.000 Credits ist die beliebte Stufe, dann 200 EUR und 500 EUR. Nie ein Preis pro Platz, nicht genutzte Credits übertragen sich einen Monat, eigene Apps enthalten, monatlich kündbar.
- Enterprise - individueller Preis für dein Volumen, dedizierter Support mit SLA, SSO/SCIM und Audit-Log, AVV und Hilfe beim Security-Review, Zahlung per Rechnung.
- Was Credits kaufen - eine Frage kostet 10-50 Credits, eine Aufgabe 50-500 Credits und ein Lauf eines eigenen Agenten 1.000-5.000 Credits. 100 EUR decken bis zu 1.000 Aufgaben oder 5.000 Fragen.
Datenschutz und EU-Hosting
Agentic AI, die Rechnungen bucht, Leads qualifiziert oder Kundenanfragen beantwortet, berührt personenbezogene Daten nach DSGVO (Art. 6 und 28) und fällt für ihre Nutzung unter Art. 4 EU AI Act zur KI-Kompetenz9. Mit Superkind bleiben diese Daten von der ersten Aufgabe an in Europa. Keine Rechtsberatung.
So fängst du mit Agentic AI an
Du brauchst kein Strategiepapier und kein eigenes KI-Team. Fang mit einer Aufgabe an und lass sie sich beweisen.
Deine erste Woche mit Agentic AI
- Nimm eine wiederkehrende Aufgabe, die zwei Systeme berührt (Rechnung buchen, Lead qualifizieren, Standard-Supportanfrage)
- Melde dich kostenlos auf app.superkind.ai an, mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben
- Schreib Superkind die Aufgabe in Outlook, Teams oder Slack, in einfachen Worten
- Prüf das erste Ergebnis und klick auf Freigabe - beim ersten Mal alles prüfen
- Läuft es zuverlässig, machst du eine Routine daraus und nimmst die nächste Aufgabe dazu
- Nutz Generative AI weiter für Entwürfe und Recherche - die beiden arbeiten nebeneinander
Fazit
Agentic AI ist kein Chatbot mit größerem Budget und kein RPA in neuem Gewand. Sie ist Software, die ein Ziel verfolgt - die Schritte plant, in deinen echten Programmen handelt, um Freigabe bittet - und beim nächsten Mal als Routine läuft. Der nützliche nächste Schritt ist eine echte Aufgabe. Nimm die, die dein Team am Montag nervt (diese Rechnung im Posteingang, dieser Lead, der kalt wird), starte Superkind kostenlos auf app.superkind.ai und gib sie ab. Wenn sie dir diese Woche eine Stunde spart, hast du deinen ersten Use-Case - mit 1.500+ Integrationen und den Daten verarbeitet in Europa.
Häufige Fragen
Agentic AI ist Software, die ein Ziel über deine Systeme hinweg verfolgt, nicht nur ein Chatfenster. Du schreibst ihr eine Aufgabe in Outlook, Microsoft Teams, Slack oder einer Web-App, und sie plant die Schritte, nutzt deine echten Programme - DATEV, SAP, HubSpot, Personio - und fragt um Freigabe, bevor etwas das Team verlässt. Kurz: Sie erledigt die Arbeit, nicht nur den Chat.
Generative AI erstellt Inhalte auf einen Prompt: einen E-Mail-Entwurf, eine Zusammenfassung, ein Bild. Du fragst, sie antwortet, der nächste Schritt bleibt bei dir. Agentic AI nimmt ein Ziel und arbeitet es ab: Sie liest die Rechnung, holt die Bestellung aus SAP, bereitet die Buchung in DATEV vor und bittet dich um Freigabe. Agentic AI läuft meist auf einem generativen Modell im Kern - sie ist also weniger ein Rivale als die Schicht darüber. Mehr dazu in unserem Vergleich Agentic vs. Generative AI.
Gut gebaute Agentic AI hält den Menschen in der Schleife bei den wichtigen Schritten. Superkind fragt dich um Freigabe oder Ablehnung, bevor es etwas sendet, bucht oder ändert, das euer Team verlässt, folgt den Regeln, die du setzt (Angebote über 10.000 EUR brauchen eine Freigabe, Beschwerden gehen in den Kundenservice) und protokolliert jede Aktion. Routineschritte laufen von allein; heikle warten auf dein OK. Du entscheidest, was was ist.
Über 1.500+ Integrationen wie DATEV, SAP Business One, HubSpot, Salesforce, Personio, lexoffice, Microsoft Teams, Slack, Outlook und Google Sheets. Superkind liest, was du schreibst, wählt die passende Integration, erledigt die Arbeit mit eurem Firmenwissen und euren Regeln und zeigt dir das Ergebnis, bevor etwas rausgeht. Für Programme ohne API arbeitet es nativ im Browser oder im Desktop-Client via Computer Use, wie ein Kollege. KI-Modelle (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google) werden in Europa verarbeitet.
Das hängt vom Anbieter ab. Superkind wird in Europa gehostet und verarbeitet, ist DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet (Verordnung (EU) 2024/1689, ab 2. August 2026 vollständig anwendbar) und trainiert keine Modelle mit deinen Daten; ein AVV ist über das Trust Center verfügbar. Unter Art. 4 EU AI Act musst du außerdem KI-Kompetenz für die Nutzer fördern, und die meisten Agenten für Prozessautomatisierung fallen in die niedrigeren Risikokategorien. Keine Rechtsberatung.
Die Preise unterscheiden sich stark. Stand Oktober 2026 startet Superkind kostenlos mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben, ohne Kreditkarte; Business ab 50 EUR pro Monat für das ganze Unternehmen mit unbegrenzten Nutzern - nie ein Preis pro Platz. Microsoft 365 Copilot kostet laut Microsoft 30 USD pro Nutzer und Monat plus Copilot-Studio-Credits für eigene Agenten obendrauf. Salesforce Agentforce listet 2 USD pro Conversation, 0,10 USD pro Action (Flex Credits) oder 125 USD pro Mitarbeiter und Monat für unbegrenzte Nutzung. Preise zzgl. MwSt.
Nimm eine wiederkehrende Aufgabe, die zwei Systeme berührt - eine Lieferantenrechnung buchen, eine Standardanfrage beantworten, einen neuen Lead qualifizieren - und melde dich kostenlos auf app.superkind.ai an, mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben. Schreib Superkind die Aufgabe in Outlook, Teams oder Slack wie einem Kollegen, prüf das erste Ergebnis und gib frei. Läuft es zuverlässig, machst du eine Routine daraus. Das ist dein erster Agentic-AI-Use-Case, in einer Woche, ohne Berater.
Quellen
- IBM Think - Agentic AI vs Generative AI: What Is the Difference?
- McKinsey - What Is Agentic AI? (Explainer)
- McKinsey - The State of AI 2025: Agents, Innovation, and Transformation
- Gartner - Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 (Agentic AI in 33% of enterprise apps by 2028)
- Gartner - Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027
- Microsoft - Copilot Plans and Pricing for Enterprise
- Microsoft Learn - Copilot Studio Licensing and Metered Capacity
- Salesforce - Agentforce Pricing (Pre-Purchase, Flex Credits, Employee)
- EUR-Lex - Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act), Art. 4 und Art. 6
- EU AI Act - Implementation Timeline
- Bitkom - Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz (Dr. Ralf Wintergerst)
Schick Superkind deine erste Aufgabe.
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack, in Europa gehostet. Oder lass dir in 30 Minuten zeigen, wie Agentic AI in euren Systemen läuft.