Stell deinen KI-Kundenservice ein.
Beantwortet Kundenanfragen aus eurem echten Firmenwissen: eurer Dokumentation, eurer Bestellhistorie, euren Produktdaten. Rund 65 % der Standardanfragen erledigt er selbst, komplexe Fälle übergibt er mit vollem Kontext an euer Team. Die ersten Workflows laufen nach zwei Wochen.
Mit einem Experten sprechenWas erledigt dein KI-Kundenservice an einem normalen Arbeitstag?
Nachtschicht im Postfach sortieren
Liest jedes Ticket und jede E-Mail der Nacht, sortiert nach Thema und Dringlichkeit und markiert alles mit Frist.
Standardfälle beantworten
Beantwortet Lieferstatus, Auftragskopien und Produktfragen direkt aus ERP und Dokumentation.
Antwortentwürfe fürs Team
Bereitet Entwürfe für die kniffligeren Fälle vor, mit Bestellhistorie und der passenden Handbuchstelle im Anhang.
Eskalationen mit Kontext
Gibt komplexe Reklamationen an den richtigen Kollegen: Fall zusammengefasst, Kundenhistorie und Vorkontakte inklusive.
Nachfassen und Zusagen halten
Hakt offene Fälle nach, in denen ein Lieferant, eine Werkstatt oder ein Kollege dem Kunden noch eine Antwort schuldet.
Tageszusammenfassung
Postet eine kurze Zusammenfassung in euren Microsoft-Teams-Kanal: was beantwortet wurde, was offen ist, welche Themen heute gehäuft kamen.
Die Warteschlange läuft nicht mehr voll. Euer Team übernimmt die Fälle, die Urteil brauchen.
Jeder Kunde bekommt am selben Tag eine richtige Antwort
- Anfragen werden bei Eingang sortiert und recherchiert
- Standardfälle aus euren eigenen Systemen beantwortet, nicht geraten
- Komplexe Fälle erreichen den Kollegen bereits vorbereitet
Dieselbe Servicewoche, mit und ohne KI-Mitarbeiter.
Heute
- Das Sammelpostfach ist voll, bevor der erste Kaffee ausgetrunken ist
- Dieselben fünf Fragen werden jeden Tag von Hand beantwortet
- Die Antwort hängt davon ab, wer das Ticket zieht und was er gerade weiß
- Kollegen suchen in drei Systemen nach einem einzigen Liefertermin
- Komplexe Fälle werden ohne jeden Kontext weitergereicht
Mit deinem KI-Kundenservice
- Jede Anfrage ist Minuten nach Eingang sortiert und recherchiert
- Wiederkehrende Fragen werden direkt aus eurer Dokumentation beantwortet
- Jede Antwort folgt derselben freigegebenen Formulierung und euren Regeln
- Auftragsdaten, Historie und Handbuch werden automatisch zusammengezogen
- Eskalationen kommen zusammengefasst an, mit allem bereits Geprüften
Dein KI-Kundenservice wird mit dem gebaut, was euer Unternehmen wirklich weiß: eurer Produktdokumentation, euren Auftrags- und Lieferdaten, euren Gewährleistungsregeln und den Antworten, die euer Team bereits freigegeben hat. Er antwortet so, wie euer bester Servicekollege antwortet, nicht so, wie ein generischer Chatbot rät.
- Antwortet nur aus euren eigenen Quellen, nie aus erfundenem Wissen
- Hält eure Eskalationsregeln und zugesagten Reaktionszeiten ein
- Schreibt in eurer Tonalität, mit euren Standardformulierungen
- Sagt nichts, wenn die Fakten fehlen, und eskaliert stattdessen
Jedes Serviceteam arbeitet anders. Was könnte dein KI-Kundenservice ab Tag eins übernehmen?
Ticket-Triage
Sortiert Tickets in Zendesk, Freshdesk oder Jira Service Management und E-Mails im Sammelpostfach nach Thema, Dringlichkeit und zuständigem Team.
Antworten aus euren Unterlagen
Holt Fakten aus euren Handbüchern, Preislisten und Produktdaten, statt sie zu erfinden.
Auskunft zum Auftragsstatus
Schlägt Liefertermine, Sendungen und Auftragsdetails im ERP nach und antwortet direkt.
Antwortentwürfe
Schreibt versandfertige Entwürfe in eurer Tonalität, euer Team prüft und gibt frei.
Standardfälle abschließen
Erledigt definierte Routineanfragen von Anfang bis Ende, innerhalb eurer Regeln.
Übergabe mit Kontext
Eskaliert komplexe Fälle mit Zusammenfassung, Kundenhistorie und allem bereits Geprüften.
Dubletten-Erkennung
Erkennt Nachfassungen und Dubletten und führt sie mit dem bestehenden Fall zusammen.
Ersatzteil-Recherche
Findet die richtige Teilenummer aus Modell, Seriennummer oder einem alten Auftrag.
Mehrsprachige Antworten
Antwortet internationalen Kunden in ihrer Sprache, mit eurer deutschen Quelle dahinter.
Fristen im Blick
Überwacht Reaktionszeiten und Gewährleistungsfristen und warnt, bevor etwas reißt.
Wissenslücken melden
Meldet, welche Fragen eure Dokumentation noch nicht beantwortet, damit die Lücken geschlossen werden.
Service-Auswertung
Zeigt, welche Themen euer Ticketvolumen treiben und wo die wiederkehrende Ursache sitzt.
Und vieles mehr. Wir bauen KI-Mitarbeiter für alles, was euer Serviceteam braucht.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was du über deinen KI-Kundenservice wissen musst.
Er übernimmt die Serviceroutine von der Anfrage bis zur Antwort. Er liest eingehende Tickets und E-Mails, sortiert sie nach Thema und Dringlichkeit, holt die Fakten aus eurer Dokumentation, der Bestellhistorie und den Produktdaten und schreibt die Antwort. Standardfälle wie Lieferstatus, Ersatzteilnummern, Rechnungskopien oder Öffnungszeiten schließt er selbst ab. Komplexe Fälle gehen an einen Kollegen, fertig recherchiert und zusammengefasst.
Er antwortet ausschließlich aus euren eigenen Quellen: euren Handbüchern, Preislisten, Auftragsdaten und bereits freigegebenen Antworten. Allgemeines Internetwissen nutzt er nicht. Wenn die Quellen einen Fall nicht abdecken, rät er nicht, sondern eskaliert. Ihr legt fest, welche Themen er selbst rausschicken darf und welche ein Mensch freigibt. In den ersten Wochen prüft typischerweise ein Kollege jede Antwort, bevor irgendetwas unbeaufsichtigt läuft.
Ja. Superkind arbeitet auf den Systemen, die ihr bereits betreibt: Zendesk, Freshdesk oder Jira Service Management, Sammelpostfächer in Outlook, euer ERP, euer CRM und eure Wissensdatenbank. Tickets bleiben, wo sie sind, die Historie bleibt vollständig, und euer Team arbeitet weiter im gewohnten Tool. Keine neue Plattform, keine Datenmigration, kein Parallelbetrieb.
Das entscheidet ihr. Viele Teams starten nur mit Entwürfen: Der KI-Mitarbeiter bereitet die Antwort vor, ein Kollege schickt sie ab. Später könnt ihr definierte Standardfälle direkt abschließen lassen, in eurer Tonalität und mit eurer Signatur. Wie ihr es auch einstellt: Jede Antwort wird protokolliert und bleibt nachvollziehbar, und jeder Kunde erreicht auf Wunsch einen Menschen.
Die ersten Workflows gehen typischerweise innerhalb von zwei Wochen live. Wir starten mit den volumenstärksten Anfragetypen, meist Lieferstatus, Auftragskopien und Standard-Produktfragen, und erweitern Schritt für Schritt, sobald sich die Qualität im Alltag bewiesen hat. Ihr braucht dafür kein IT-Projekt: Wir setzen auf euren bestehenden Systemen und eurer vorhandenen Dokumentation auf.
Ein Bruchteil einer Vollzeitstelle, bepreist pro Use Case. Zum Vergleich: Eine Stelle im Kundenservice kostet je nach Region 40.000 bis 55.000 € Vollkosten im Jahr, dazu kommen Ticketsystem-Lizenzen von 15 bis 50 € pro Nutzer und Monat. Der KI-Mitarbeiter skaliert mit dem Ticketvolumen statt mit dem Personalbestand. Saisonspitzen brauchen so keine Aushilfen, und ihr erweitert nur, was sich nachweislich rechnet.