Fertigung

Superkind für die Fertigung

Individuelle KI-Lösungen für deinen Fertigungsbetrieb. Wir gehen in deine Organisation, finden heraus, wo dein Team Zeit verliert, und bauen Agenten, die zu deinen bestehenden Workflows passen. Nicht andersherum.

Mit einem Branchenexperten sprechen
Warum Superkind

Deine Produktionsdaten liegen in Silos. Wir bauen KI-Agenten, die Produktion, Qualität und Lieferkette verbinden.

Produktionsplanung im MES, Qualitätsdaten in Tabellen, Lieferkette im ERP, Wartungsprotokolle in einem weiteren System. Jedes unverbundene Tool bremst deine Linie. Superkind baut KI-Agenten, die deine bestehenden Fertigungssysteme verbinden und Workflows über den gesamten Produktionszyklus automatisieren.

Wir erfassen deine Produktionsabläufe

Wir gehen in deine Organisation, sprechen mit Produktionsleitern, Qualitätsingenieuren und Supply-Chain-Koordinatoren. Wir finden, wo Zeit verschwendet wird und wo KI echten Hebel bietet.

Wir bauen um deine Systeme herum

Individuelle KI-Agenten, die sich mit deinen bestehenden MES-, ERP- und Qualitätsmanagement-Tools verbinden. Kein Austausch bestehender Systeme, keine neuen Plattformen zu lernen. deine Produktionsabläufe bleiben intakt.

Live in Wochen, nicht Monaten

Erste Use Cases gehen schnell live. Dein Team arbeitet vom ersten Tag an mit der KI, gibt Feedback, und die Lösungen werden jeden Tag besser. Klarer ROI pro Use Case.

Deine Systeme
Produktionsplanungs-Agent
Qualitätskontroll-Agent
Lieferketten-Agent
Wartungs-Agent
Bestands-Agent
Compliance-Agent
In der Praxis

So kann das für Fertigungsteams aussehen.

Produktions-planung
Ziel

Produktionsplanung über alle Linien automatisieren

  • Übernimmt Auftragseingang, Sequenzierung und Maschinenzuweisung
  • Erkennt Engpässe und balanciert in Echtzeit neu
  • Planer konzentrieren sich auf Ausnahmen, nicht auf Tabellen
Agent, Live
Neuer AuftragPO-7482, 5.000 Stück, Automobilteile, fällig 28. März
EingeplantLinie 3, Schicht A, Start 06:00, gesch. Fertigstellung 14:00
Maschine zugewiesenCNC-04 reserviert, Werkzeugwechsel für 05:30 eingeplant
Engpass erkanntLinie 2 läuft 18% unter Ziel, Kühleinheit verzögert
Neu balanciertÜberlauf auf Linie 4 umgeleitet, neuer ETA unverändert
EilauftragPO-7491, 800 Stück, Prioritätskunde, fällig 25. März
EingeschobenIn Lücke auf Linie 1 eingefügt, keine Auswirkung auf bestehende Aufträge
WartungsfensterCNC-02 präventive Wartung, 2h Ausfallzeit eingeplant
UmgeplantBetroffene Jobs auf CNC-05 verschoben, Zeitplan eingehalten
SchichtübergabeNachtschicht-Briefing erstellt, 7 aktive Jobs zusammengefasst
Neuer AuftragPO-7482, 5.000 Stück, Automobilteile, fällig 28. März
EingeplantLinie 3, Schicht A, Start 06:00, gesch. Fertigstellung 14:00
Maschine zugewiesenCNC-04 reserviert, Werkzeugwechsel für 05:30 eingeplant
Engpass erkanntLinie 2 läuft 18% unter Ziel, Kühleinheit verzögert
Neu balanciertÜberlauf auf Linie 4 umgeleitet, neuer ETA unverändert
EilauftragPO-7491, 800 Stück, Prioritätskunde, fällig 25. März
EingeschobenIn Lücke auf Linie 1 eingefügt, keine Auswirkung auf bestehende Aufträge
WartungsfensterCNC-02 präventive Wartung, 2h Ausfallzeit eingeplant
UmgeplantBetroffene Jobs auf CNC-05 verschoben, Zeitplan eingehalten
SchichtübergabeNachtschicht-Briefing erstellt, 7 aktive Jobs zusammengefasst
Wirkung31%Steigerung der Liefertermintreue
Qualitäts-kontrolle
Ziel

Qualitätsprobleme erkennen und verhindern, bevor sie eskalieren

  • Überwacht Fehlerraten und Prozessabweichungen in Echtzeit
  • Sagt Qualitätsrisiken vorher, bevor sie Kunden erreichen
  • QA-Teams konzentrieren sich auf Ursachen, nicht auf manuelle Inspektionen
Wirkung2,6×schnellere Fehlererkennung und -reaktion
Liefer-kette
Ziel

End-to-End Lieferkettenkoordination

  • Beschaffung, Lagerhaltung und Lieferantenmanagement
  • Verbunden über eine KI-Schicht
  • Verfolgt, leitet weiter und löst automatisch
Supply-Chain-Agent
Bestellt6
Stahllegierung, 12 Tonnen, Lieferant A
Elektronikkomponenten, 5.000 Stück
Verpackungsmaterial, Lager 2
Werkzeugersatz, CNC-Abteilung
Schmierstoff-Nachbestellung, Wartung
Sicherheitsausrüstung, Quartalsbestand
In Transit0
Eingegangen0
Wirkung38%weniger Materialengpässe

Jeder Fertigungsbetrieb ist anders. Dies sind Beispiele, wie dein individuelles Agent-Setup aussehen könnte.

Produktionsplanungs-Agent

Sequenziert Aufträge über alle Linien basierend auf Priorität, Kapazität und Werkzeugverfügbarkeit automatisch.

Maschinenzuweisungs-Agent

Weist Maschinen Produktionsläufen zu, verwaltet Umrüstungen und balanciert die Auslastung über alle Linien.

Qualitätsinspektions-Agent

Überwacht Fehlerraten, erkennt Prozessabweichungen und löst Korrekturmaßnahmen in Echtzeit aus.

Lieferketten-Tracking-Agent

Verfolgt Bestellungen von der Aufgabe bis zur Lieferung und meldet Verzögerungen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.

Bestandsmanagement-Agent

Überwacht Rohmaterial- und Fertigwarenbestände, automatisiert Nachbestellungen und optimiert Sicherheitsbestände.

Predictive-Maintenance-Agent

Analysiert Maschinensensordaten, um Ausfälle vorherzusagen und Wartung vor Störungen zu planen.

Schichtübergabe-Agent

Erstellt Produktionszusammenfassungen, offene Themen und Prioritäten-Updates für das kommende Schichtteam.

Lieferantenbewertungs-Agent

Bewertet die Leistung von Lieferanten hinsichtlich Liefertreue, Qualität und Preis für fundierte Beschaffungsentscheidungen.

Energieverbrauchs-Agent

Erfasst den Energieverbrauch pro Linie und Schicht, identifiziert Verschwendungsmuster und empfiehlt Effizienzverbesserungen.

Compliance-Dokumentations-Agent

Pflegt ISO- und regulatorische Unterlagen, verfolgt Zertifizierungsfristen und erstellt auditfähige Berichte.

Abfallreduktions-Agent

Analysiert Ausschuss- und Nacharbeitsdaten, identifiziert Ursachen und empfiehlt Prozessanpassungen zur Abfallreduzierung.

Auftragsabwicklungs-Agent

Koordiniert Produktionsabschluss, Verpackung und Versand für termingerechte Kundenlieferungen.

Und viele mehr. Wir bauen, was dein Team braucht.

FAQ

Frequently asked questions

Everything you need to know about AI agents for Fertigung.

KI-Agenten automatisieren Workflows über deinen gesamten Produktionsbetrieb. Von Produktionsplanung und Qualitätsüberwachung über Lieferkettenkoordination, vorausschauende Wartung, Lieferantenmanagement bis hin zu Compliance-Reporting. Sie verbinden sich mit deinen bestehenden Systemen und arbeiten autonom.

Wir gehen in deine Anlage, sprechen mit Produktionsleitern, Qualitätsingenieuren und Supply-Chain-Teams, um deine tatsächlichen Prozesse zu verstehen. Dann bauen wir KI-Agenten, die sich mit deinen bestehenden Maschinen, Systemen und Datenquellen verbinden. Keine generische Plattform, keine Vorlagen. Maßgeschneidert auf deinen Betrieb.

Superkind verbindet sich als eine Integrationsschicht mit deinem bestehenden Fertigungs-Stack. SAP, Oracle, Siemens, Rockwell, MES, SCADA, ERP, Qualitätsmanagementsysteme und jedes API-basierte Tool, das deine Teams nutzen. Wir sitzen oben drauf und verbinden alles.

Wir verkaufen keine neue Plattform. Wir bauen KI-Agenten, die zu deinen bestehenden Workflows passen und sich mit deinen aktuellen Systemen verbinden. Dein Team muss keine neue Software lernen oder seine Arbeitsweise ändern. Die KI passt sich an dich an, nicht umgekehrt.

Erste KI-Agenten gehen innerhalb von zwei Wochen live. Wir starten mit deinen wirkungsvollsten Use Cases, liefern funktionierende Lösungen schnell und iterieren basierend auf realen Produktionsdaten und Team-Feedback. Keine langwierigen Implementierungsprojekte.

Fertigungsunternehmen sehen typischerweise 30-40% weniger ungeplante Ausfallzeiten, schnellere Fehlererkennung und messbare Verbesserungen beim Produktionsdurchsatz. Wir arbeiten Use Case für Use Case mit klaren ROI-Kennzahlen, sodass du nur skalierst, was tatsächlich Mehrwert liefert.

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