ChatGPT vs. Claude steht Ende 2026 in fast jedem Führungskreis auf der Agenda. Die Szene ist immer dieselbe: Der IT-Leiter zeigt auf das Angebot für ChatGPT Business, die Vertriebsleiterin nutzt Claude privat, und die Geschäftsführerin will wissen, was am Montag für 40 Leute das Richtige ist. Die ehrliche Antwort: Beide sind exzellent, die Preise liegen nah beieinander und jedes kann Dinge, die das andere nicht kann - und sich für das ganze Unternehmen auf eines festzulegen, ist oft die falsche Frage.
Dieser Erklär-Artikel ist für Geschäftsführer, Teamleiter und IT-Verantwortliche, die diese Entscheidung treffen oder verteidigen müssen. Er vergleicht ChatGPT und Claude Seite an Seite bei Preis, Stärken, DSGVO und wo jedes gewinnt - und zeigt dann den dritten Weg: Mit Superkinds fertigem KI-Team wählst du kein Modell, sondern einen KI-Mitarbeiter - und Superkind nutzt pro Aufgabe das Modell, das am besten passt, verarbeitet in Europa.
Das Wichtigste in Kürze
ChatGPT (OpenAI) gewinnt bei breitem Denken, Bild und Sprache, dem Deep-Research-Modus und der größten Nutzerbasis. Business kostet 20 bis 25 US-Dollar pro Platz und Monat.
Claude (Anthropic) gewinnt bei Arbeit mit langen Dokumenten und agentischem Coding (SWE-bench Verified 77,2 vs. 72,8 Prozent für GPT-5). Team Standard kostet 20 bis 25 US-Dollar pro Platz, Premium 100 bis 125.
Keines ist standardmäßig in Europa gehostet - beide bieten auf zahlenden Plänen einen AVV mit EU-Standardvertragsklauseln und schließen Kundendaten vom Training aus. Vollständiges EU-Hosting braucht meist einen Enterprise-Vertrag.
Hol dir ein fertiges KI-Team statt ein Modell zu wählen - Superkind bringt ein Bündel KI-Mitarbeiter mit (Report-Macher, Mail-Macher, Markt-Analyst), die in Outlook, Teams und Slack arbeiten und jede Aufgabe an das richtige Modell leiten. Kostenlos starten mit unbegrenzten Nutzern, oder eigene bauen.
Behalt die Kontrolle, halt die Daten in Europa - Superkind nutzt Modelle von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google, alle in Europa verarbeitet, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet, kein Training mit deinen Daten; du entscheidest, welche Schritte Freigabe brauchen.
Dein KI-Team - für jede Aufgabe das passende Modell
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und Claude?
ChatGPT ist OpenAIs Chat-Produkt auf Basis der GPT-Modellfamilie (2026: GPT-5). Claude ist Anthropics Chat-Produkt auf Basis der Claude-Familie (2026: Opus 4.1 und Sonnet 4.5). Beide sind Assistenten: Eine Person tippt, das Modell antwortet, die Person macht den nächsten Schritt in ihren echten Systemen selbst. Ein Beispiel für die nächste Ebene ist Superkind: ein modellagnostischer KI-Mitarbeiter, dem du in Outlook, Teams oder Slack wie einem Kollegen schreibst, der Modelle von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google nutzt und die Aufgabe in deinen Programmen erledigt - gehostet in Europa.
In einem Satz
ChatGPT ist der breiteste Assistent mit der größten Reichweite. Claude ist der Assistent mit dem längsten Kontext und Vorsprung bei agentischem Coding. Beide sind starke Chatfenster. Keins erledigt einen Prozess über mehrere Systeme hinweg - und keins ist standardmäßig in Europa gehostet.
ChatGPT vs. Claude im Überblick
Die Headline-Tabelle. Superkind ist die Zeile, die du für ein europäisches Team mit Fokus auf Hosting, Preis pro Nutzer und vorhandene Systeme realistisch nehmen kannst.
| Kriterium | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) | Superkind |
|---|---|---|---|
| Hosting in Europa | Nicht standardmäßig; OpenAI Ireland verarbeitet EWR- und Schweizer Daten laut DPA1 | Nicht standardmäßig; EU-Residency über Enterprise-Vertrag2 | Ja - in Europa gehostet und verarbeitet |
| DSGVO und AVV | DPA gültig ab 1. Januar 2026, EU-SCCs1 | DPA gültig ab 24. Februar 2025, EU-SCCs2 | AVV über das Trust Center, am EU AI Act ausgerichtet |
| Training mit euren Daten | Ausgeschlossen bei Business und Enterprise | Ausgeschlossen bei Team und Enterprise | Nie |
| Modelle | GPT-5-Familie (OpenAI) | Claude Opus 4.1 und Sonnet 4.5 (Anthropic) | OpenAI + Anthropic + Mistral + Google |
| Integrationen | Konnektoren zu Microsoft 365, Google Workspace u. a.; Custom GPTs | MCP-Konnektoren sowie Microsoft 365 und Google Workspace | 1.500+ Integrationen (DATEV, SAP Business One, HubSpot, SharePoint, Excel) |
| Freigabe in euren Programmen | Du kopierst die Ausgabe selbst in eure echten Systeme | Du kopierst die Ausgabe selbst in eure echten Systeme | Ja - du entscheidest, welche Schritte in Outlook, Teams oder Slack auf Freigabe warten |
| Preis (2026, netto) | Business 20-25 USD/Platz/Monat; Enterprise individuell (~60 USD/Platz, ~150-Plätze-Minimum)5,6 | Team Standard 20-25 USD/Platz/Monat; Premium 100-125; Enterprise individuell7 | Kostenlos starten mit bis zu 150 EUR Guthaben; Business ab 50 EUR/Monat für die ganze Firma, unbegrenzte Nutzer |
| Mindestnutzer | 2 Plätze auf Business; ~150 auf Enterprise im Jahresvertrag | 2 Plätze auf Team (seit Juli 2026) | Keine - unbegrenzte Nutzer auf jedem bezahlten Plan |
Wo welches Modell gewinnt
Beide Hersteller veröffentlichen Benchmark-Zahlen, beide wählen aus, welche. Die faire Zusammenfassung Ende 2026: Jedes Modell gewinnt klar in bestimmten Aufgaben und verliert in anderen. Für eine Kaufentscheidung ist das nützlicher als ein einzelnes Punktestand-Bild.
Wo ChatGPT (GPT-5) vorn ist
- Breites Denken und Weltwissen - GPT-5 liegt bei GPQA Diamond leicht vorn (rund 85,7 vs. 83,4 Prozent für Sonnet 4.5), hilfreich für allgemeine Fragen und Mixed-Domain-Analysen.3
- Deep Research - der ChatGPT-Deep-Research-Modus macht mehrstufige Webrecherchen und liefert einen zitierten Report; oft das Erste, wonach ein Analyst greift.
- Bild, Audio, Video - DALL-E-Bildgenerierung, Voice-Modus und Sora-Video sind nativ in ChatGPT. Claude ist vor allem Text und Code.
- Custom GPTs - No-Code-Assistenten mit Systemprompt, bis zu 20 Wissensdateien und einfachen API-Aktionen, im Workspace teilbar.
- Reichweite und Vertrautheit - dein Team nutzt ChatGPT wahrscheinlich schon privat, die Einführung ist am ersten Tag leichter.
Wo Claude (Sonnet 4.5, Opus 4.1) vorn ist
- Agentisches Coding - Sonnet 4.5 kam zum Launch auf 77,2 Prozent bei SWE-bench Verified vs. 72,8 Prozent für GPT-5, bei Terminal-Bench 50,0 vs. 43,8 Prozent.3,4
- Sehr lange Dokumente - liest große Verträge, Handbücher und Codebasen in einem Durchgang und bleibt ohne Copy-Paste beim Thema.
- Agent-SDK und Claude Code - starke Story für Entwicklerteams, die Agenten im Terminal und im eigenen Stack laufen lassen wollen.
- Vorsichtige, weniger halluzinierende Prosa - viele Redakteure bevorzugen Claude für lange Texte, wo Ton und Faktendichte zählen.
- MCP (Model Context Protocol) - der von Anthropic gepushte Konnektorstandard ist mittlerweile breit unterstützt; nützlich, wenn eure IT Integrationen baut.
Wo deutsche Teams die Lücke spüren
- Keins erledigt deine Arbeit - beide hören am Chatfenster auf. Der Sachbearbeiter kopiert die Antwort weiterhin in DATEV, HubSpot oder SAP.
- Keins kennt dein Unternehmen - Preise, Kunden, Freigaberegeln und der Ton eures Hauses leben außerhalb des Chats.
- Keins ist standardmäßig in Europa gehostet - das ist in vielen B2B-Ausschreibungen ein Bewertungskriterium und ein Einkaufsblocker.
- Keins wartet auf Freigabe - wenn eine Antwort vor dem Versand geprüft werden muss, ist die Person der Freigabe-Schritt.
Preise 2026
Die Listenpreise liegen bei den Team-Plänen nah beieinander und weit auseinander an der Spitze. Alle Zahlen unten stammen aus Herstellerseiten oder aktuellen Drittanalysen mit genanntem Kontext. Stand: Oktober 2026. Preise netto.
| Plan | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) | Superkind |
|---|---|---|---|
| Kostenlos | Free-Tier mit begrenzter Nutzung | Free-Tier mit begrenzter Nutzung | 0 EUR, bis zu 150 EUR Startguthaben, ohne Kreditkarte, unbegrenzte Nutzer |
| Team / Business | 20 USD/Platz jährlich, 25 USD monatlich; Minimum 2 Plätze5,6 | Standard 20 USD/Platz jährlich, 25 USD monatlich; Minimum 2 Plätze7 | Ab 50 EUR/Monat für die ganze Firma, unbegrenzte Nutzer (100 EUR deckt bis zu 1.000 Aufgaben oder 5.000 Fragen) |
| Premium / Pro-Stufe | Pro 200 USD/Monat pro Nutzer (Einzelplan) | Team Premium 100 USD jährlich, 125 USD monatlich; 5× Nutzung, Claude Code enthalten7 | Aufladestufen 200 EUR und 500 EUR für mehr Guthaben; weiterhin unbegrenzte Nutzer |
| Enterprise | Individuell; ~60 USD/Nutzer/Monat, ~150-Plätze-Jahresmin. (Drittanalyse)6 | Individuell; Enterprise-Vertrag ergänzt EU-Residency und SSO2 | Individuell; dedizierter Support mit SLA, SSO/SCIM, AVV und Audit-Log |
| Kosten für 25 Nutzer / Jahr | Rund 6.000 USD auf Business im Jahresvertrag | Rund 6.000 USD auf Team Standard im Jahresvertrag | Ab 600 EUR/Jahr auf Business (ein Preis, 25 oder 250 Nutzer) |
Die Pro-Nutzer-Falle
ChatGPT Business und Claude Team skalieren mit der Belegschaft. Wenn 40 Leute es versuchen und 15 es nutzen, zahlst du trotzdem für 40. Superkind skaliert mit Arbeit: ein Preis für das ganze Unternehmen, also ist „alle rauf“ die reibungsärmste Variante.
Datenschutz und EU-Hosting
Die Modellebene fasst eure Mails, Verträge und Kundendaten an. Wo sie läuft und was sie mit den Daten darf, entscheidet mehr als jeder Benchmark. Der ehrliche Stand 2026.
- ChatGPT - DPA gültig ab 1. Januar 2026, OpenAI Ireland Limited verarbeitet EWR- und Schweizer Daten, EU-SCCs enthalten; kein Training mit Business- und Enterprise-Inhalten.1 EU-Datenresidenz ist nicht der Standard - beim Account Team erfragen.
- Claude - DPA gültig ab 24. Februar 2025, EU-SCCs (Modul 2 und 3) enthalten; kein Training mit Team- und Enterprise-Inhalten.2 EU-Residency wird meist als Enterprise-Zusatz angeboten.
- Superkind - in Europa gehostet und verarbeitet, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet (Verordnung (EU) 2024/1689), AVV über das Trust Center. Nutzt Modelle von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google - verarbeitet in Europa.
Für ein deutsches Team ist das oft der erste Filter. Wenn der Betriebsrat, die Datenschutzbeauftragte oder ein Kundenaudit fragt, wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, ist „OpenAI Ireland“ oder „AWS Frankfurt per Enterprise-Vertrag“ eine andere Antwort als „in Europa gehostet und verarbeitet, AVV unterzeichnet, kein Training“. Wer tiefer in die einzelnen Anbieter will, findet in unseren Artikeln Ist ChatGPT DSGVO-konform? und Ist Claude DSGVO-konform? mehr.
So geht’s mit Superkind: Dein KI-Team, modellagnostisch
Superkind ist der KI-Mitarbeiter für dein Team: Du schreibst Superkind per E-Mail (Outlook oder Gmail), in Microsoft Teams, in Slack oder in der Superkind-Web-App wie einem Kollegen, und Superkind erledigt die Aufgabe in euren Programmen. In Europa gehostet und verarbeitet, DSGVO-konform, mit 1.500+ Integrationen in DATEV, SAP Business One, HubSpot, Salesforce, SharePoint und Excel. Superkind läuft auf Modellen von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google - du wählst kein Modell, du wählst den KI-Mitarbeiter, und er nimmt pro Aufgabe das Modell, das dafür am stärksten ist.
Du musst dich nicht für das ganze Unternehmen zwischen ChatGPT und Claude entscheiden. Superkind bringt ein fertiges KI-Team mit, das jede Aufgabe an das Modell leitet, das am besten passt - OpenAI für breites Denken, Anthropic für lange Dokumente und Code, Mistral oder Google wo sie passen - alles in Europa verarbeitet. Nimm sie direkt, pass sie an oder bau dir eigene.
Report-Macher
KI-Mitarbeiter für Dokumentenanalyse und Berichte
Montagmorgen. Der Vertriebsleiter will einen 60-seitigen Partnervertrag als Zwei-Seiter fürs Management. ChatGPT allein heisst Copy-Paste. Der Report-Macher holt den Vertrag aus SharePoint, nutzt das Modell mit dem längsten Kontext am besten, schreibt den One-Pager in Word und postet ihn im Management-Kanal in Teams. Standardberichte laufen von allein.
+ 1.700 weitereMail-Macher
KI-Mitarbeiter für E-Mail und Posteingang
Daniel im Vertrieb bekommt 80 Mails am Tag, viele auf Deutsch. Ein allgemeines Chatfenster schreibt steife Übersetzungen. Der Mail-Macher liest die Mail, holt den Kunden aus HubSpot, schreibt die Antwort auf dem Modell, das deutsche Grammatik am besten trifft, und schickt alles unter 5.000 EUR raus. Alles darüber wartet auf Daniel in Outlook.
+ 1.700 weitereMarkt-Analyst
KI-Mitarbeiter für Marktrecherche und Deep Research
Vor dem Pricing-Meeting fragt Henri in Slack: "Check wie drei Wettbewerber ihre Wartungsverträge bepreisen und fass zusammen." Der Markt-Analyst macht einen Deep-Research-Lauf durch öffentliche Quellen, gleicht gegen die letzten Abschlüsse in HubSpot ab und postet den Brief in Slack mit Quellen. Du waehlst kein Modell - der Analyst nutzt das, was dafür am staerksten ist.
+ 1.700 weitere
Jeder Mitarbeiter ist sofort einsatzbereit. Oder bau dir deinen eigenen auf der Plattform.
Sicher ab Werk
Das KI-Team liest Kundendaten, Preise und Verträge. Superkind hält sie in Europa, trainiert damit keine Modelle und nutzt für jede Aufgabe das Modell (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google), das am besten passt - alles in Europa verarbeitet.
- In Europa gehostet und verarbeitet
- DSGVO-konform
- Ausgerichtet am EU AI Act
- Kein Training mit deinen Daten
- AVV über das Trust Center
Von der ersten Aufgabe zur eigenen App
Der gleiche Weg auf dieses Thema übertragen: Der Sprung von „welches Chatfenster kaufen wir“ zu einem arbeitenden KI-Team passiert in vier Stufen. Jede baut auf der vorherigen auf.
- 1
Start
In Minuten startklar. Kostenlos anmelden auf app.superkind.ai, einen langen Kundenvertrag in Outlook an Superkind weiterleiten und zusehen, wie der Report-Macher ihn in Word zusammenfasst - auf dem Modell mit dem längsten Kontext.
- 2
Entlastung
Aus Aufgaben werden Abläufe. „Jede deutschsprachige Kundenmail unter 5.000 EUR: Antwort schreiben und senden“ ist ein Satz, und der Mail-Macher übernimmt - auf dem Modell, das Deutsch am besten schreibt. Du entscheidest, welche Schritte Freigabe brauchen.
- 3
Wissen
Lernt ab Tag 1 mit. Jede Aufgabe macht Superkind schlauer. Das Company Brain hält eure Kunden, Preise und Tonalität, so dass die nächste Report-Macher-Zusammenfassung schon weiß, welche Klauseln euch wichtig sind. Wenn der Account Manager geht, bleibt das Wissen.
- 4
Wachstum
Wenn es komplexer wird, fängst du nicht neu an. Baue eine eigene Vertrags-App mit eigener Oberfläche auf der Superkind-Plattform, auf dem, was das KI-Team schon weiß - deine eigene Super App. Selbst gebaut oder mit uns, und alles gehört euch. Kommt nächstes Jahr ein stärkeres Modell, läuft die App einfach weiter.
Schreib Superkind deine erste Aufgabe
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack. Sieh das KI-Team bei der Arbeit - auf dem Modell, das zur Aufgabe passt.
Wann du welches wählst
Ein einfacher Entscheidungsrahmen fürs Montagsmeeting. Du musst nicht ein Tool für alle kaufen.
- Nimm ChatGPT, wenn dein Team überwiegend Marketing, Recherche und Ad-hoc-Arbeit macht; du Bild und Sprache willst; deine Power-User Deep Research brauchen; und du mit dem Pro-Platz-Modell und dem OpenAI-DPA leben kannst.
- Nimm Claude, wenn Engineering und Fachtexte die Hauptlast sind; ihr mit sehr langen Dokumenten oder großen Codebasen arbeitet; MCP für euch sauberer ist als Custom-Plugins; und das Anthropic-Pro-Platz-Modell für euch passt.
- Nimm beide, wenn ihr einen eigenen Deep-Research-Use-Case und ein starkes Entwicklerteam habt; viele größere Firmen fahren beides und akzeptieren die doppelte Rechnung.
- Nimm Superkind, wenn es nicht um besseren Chat geht, sondern um erledigte Arbeit: Aufgaben in DATEV, HubSpot oder SharePoint; Freigabe in Outlook oder Teams; unbegrenzte Nutzer für einen Preis; europäisches Hosting und Verarbeitung; und die Freiheit, pro Aufgabe das beste Modell zu nutzen, ohne beim nächsten Modellwechsel alles neu zu bauen.
- Starte mit einer einzigen Aufgabe - nicht mit einem Tool. Die Aufgabe, bei der eine KI-Antwort immer noch in zehn Minuten Klicken in euren Systemen endet, zeigt dir am ehesten, ob ein Chatfenster reicht.
Fazit
ChatGPT vs. Claude ist kein Wettkampf, den du zwingend entscheiden musst. Beide sind exzellente Chatfenster, jedes mit klaren Stärken: ChatGPT für breites Denken, Recherche und Medien; Claude für lange Dokumente und agentisches Coding. Die Preise liegen bei den Team-Plänen nah beieinander, beide bieten einen AVV mit EU-SCCs, und keins ist standardmäßig in Europa gehostet. Wenn Chat das ist, was euer Team braucht, kauft das, dessen Stärken ihr am meisten nutzt. Wenn euer Team aber wirklich fertige Arbeit braucht - in DATEV, HubSpot, SharePoint, Outlook, Teams oder Slack - ist eine Modelllizenz die falsche Bestellung.
Der Schritt, der sich diese Woche auszahlt: Nimm eine konkrete Aufgabe, bei der eine Chat-Antwort immer noch in zehn Minuten Klicken in euren Systemen endet. Schick sie Superkind in Outlook, Teams oder Slack. Gib das erste Ergebnis frei. Sieh zu, wie das KI-Team das richtige Modell wählt, die Aufgabe über eure Programme hinweg erledigt und die Daten in Europa lässt. Die Modellebene wird sich weiter ändern. Das KI-Team, das du darauf aufbaust, muss das nicht.
Häufige Fragen
Keins ist pauschal besser. ChatGPT (OpenAI) ist am stärksten bei breitem Denken, Bildgenerierung und dem Deep-Research-Modus und hat die größte Nutzerbasis. Claude (Anthropic) führt bei Arbeit mit sehr langen Dokumenten und bei agentischem Coding (SWE-bench Verified 77,2 vs. 72,8 Prozent für GPT-5). Beide schließen Kundendaten auf bezahlten Plänen vom Training aus. Die ehrliche Antwort für die meisten Teams: Nimm das Tool, dessen Stärken zu deiner täglichen Arbeit passen, oder nutze Superkind und lass es jede Aufgabe an das richtige Modell leiten.
Nach den Herstellerzahlen zum Claude-Sonnet-4.5-Launch im September 2025 liegt Sonnet 4.5 bei SWE-bench Verified mit 77,2 Prozent vor GPT-5 mit 72,8 Prozent, und bei Terminal-Bench mit 50,0 vs. 43,8 Prozent. GPT-5 und GPT-5 Codex bleiben sehr stark und sind oft die tägliche Wahl in der IDE. Viele Entwicklerteams nutzen in der Praxis beides: ChatGPT für Erkundung, Claude für Refactorings über lange Kontexte und viele Dateien.
ChatGPT Business kostet 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung, 25 US-Dollar bei monatlicher Zahlung, mit einem Mindestabo von 2 Plätzen. Enterprise ist individuell bepreist; Drittanalysen gehen für verhandelte Verträge von rund 60 US-Dollar pro Nutzer und Monat aus, mit einem Jahresabo ab rund 150 Plätzen. Stand: Oktober 2026. Für deine Region: openai.com prüfen.
Claude Team Standard kostet 25 US-Dollar pro Platz und Monat bei monatlicher Zahlung, 20 US-Dollar bei jährlicher Zahlung, Mindestabo seit Juli 2026 2 Plätze. Team Premium kostet 125 US-Dollar monatlich oder 100 US-Dollar jährlich, enthält Claude Code und bringt rund die 5-fache Nutzung des Standard-Plans. Enterprise ist individuell. Stand: Oktober 2026. Für deine Region: anthropic.com prüfen.
Beide bieten einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA) für zahlende Kunden. Der OpenAI-DPA (gültig ab 1. Januar 2026) nennt OpenAI Ireland Limited als Auftragsverarbeiter für EWR- und Schweizer Daten und enthält die EU-Standardvertragsklauseln. Der Anthropic-DPA (gültig ab 24. Februar 2025) enthält ebenfalls die SCCs. Beide Dienste werden nicht standardmäßig in Europa gehostet. Für striktes EU-Hosting und -Verarbeitung mit fertigem AVV ist Superkind die europäische Wahl: in Europa gehostet und verarbeitet, AVV über das Trust Center.
Microsoft 365 Copilot gewinnt, wenn dein Team in Word, Excel, Outlook und Teams arbeitet und ihr E3 oder E5 schon habt. ChatGPT ist das stärkste eigenständige Produkt für breite Arbeit und Recherche. Claude ist am stärksten für lange Dokumente und Code. Alle drei sind Assistenten: Sie helfen einer Person, eine Aufgabe schneller zu erledigen, aber nicht einen Prozess durchzuziehen. Diese Lücke schließt Superkind: Es arbeitet in Outlook, Teams und Slack, erledigt die Aufgabe in euren Systemen über 1.500+ Integrationen und wählt pro Job das Modell, das am besten passt.
Mit Superkind nicht. Superkind ist modellagnostisch: Es läuft auf Modellen von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google, verarbeitet in Europa, und wählt für jede Aufgabe das passende - langer Kontext, breites Denken, deutsche Grammatik, agentisches Coding. Du kaufst einen KI-Mitarbeiter, keine Modelllizenz. Ändert sich die Modelllandschaft, läuft dein KI-Team weiter - dein Company Brain bleibt gleich.
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- Microsoft Copilot vs. ChatGPT Enterprise: ehrlicher Vergleich 2026
Quellen
- OpenAI - Data Processing Addendum (gültig ab 1. Januar 2026)
- Anthropic - Data Processing Addendum (gültig ab 24. Februar 2025)
- Anthropic - Introducing Claude Sonnet 4.5 (Benchmarks)
- OpenAI - Introducing GPT-5
- Elephas - ChatGPT Business, Team, and Enterprise Pricing (2026)
- eesel AI - ChatGPT for Work pricing: Business & Enterprise cost (2026)
- krater.ai - Claude Team Plan Pricing: 2 bis 150 Plätze (2026)
- Anthropic - Claude pricing
- EUR-Lex - Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act)
- Superkind - Trust Center (AVV)
Schreib Superkind deine erste Aufgabe.
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack. Oder lass dir in 30 Minuten zeigen, wie es in euren Systemen läuft - auf dem Modell, das pro Aufgabe passt, alles in Europa verarbeitet.