Apify KI-Mitarbeiter
Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der in Apify Actors und Tasks ausführt, Runs überwacht, Logs auswertet und Ergebnisse aus Datasets bereitstellt. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet in Apify und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen warten auf deine Freigabe.
- Hosting in der EU
- AVV nach DSGVO
- Sofort startbereit
- Arbeitet in Teams, Slack und mehr
Was ist ein Apify-KI-Mitarbeiter?
Ein Apify-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem Apify-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er startet Actors und Tasks, prüft Runs und Logs, liest Datasets aus und überwacht Alerts. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen und liefert das fertige Ergebnis dorthin, wo euer Team arbeitet.
Anders als bei Workflow-Tools wie Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Keine Trigger, keine Szenarien, keine Pflege. Du beschreibst das Ergebnis in normalem Deutsch, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden Apify-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und holt sich vor sensiblen Schritten deine Freigabe.
Apify ist eine Plattform für Web Scraping und Datenextraktion mit Actors, Tasks, Runs, Datasets und verwalteten Proxys.
Du fragst in Teams
Beschreib in normalem Deutsch, welche Daten oder Prüfung du brauchst.
Superkind wählt die Aktionen
Wählt die passenden Apify-Aktionen aus und verbindet sie mit euren Systemen.
Superkind arbeitet in Apify
Startet Tasks, prüft Runs und liest Datasets aus. Eure echten Daten.
Superkind meldet zurück
Liefert Ergebnis, Run ID und mögliche Fehler in Teams oder Outlook.
Was kannst du Superkind in Apify bitten?
Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.
“Prüf das letzte Deployment des Website Content Crawler und sag mir, ob der Actor ohne Fehler gestartet ist.”
du, an @Superkind“Erkläre mir anhand des Run Logs, warum der heutige Actor Run nach drei Minuten fehlgeschlagen ist.”
du, an @Superkind“Leg in Jira ein Ticket mit Run ID, Logauszug und der wahrscheinlichsten Ursache an.”
du, an @Superkind“Melde dich hier, sobald ein neuer Incident bei einem produktiven Actor auftritt, und nenne Run ID und Ursache.”
du, an @SuperkindWie arbeitet Superkind mit Apify?
- Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools
1Systeme verbinden
Verbinde Apify sicher über ein API Token mit den nötigen Rechten. Ergänze Teams und die Systeme, die euer Team bereits nutzt. Superkind prüft die Verbindung zu Apify. Danach ist der KI-Mitarbeiter in Teams erreichbar.
@Superkind prüf bitte den fehlgeschlagenen Actor Run von heute Morgen und leg eine Task für die tägliche Kontrolle an.
Bin dran. Ich prüfe den Run Log und bereite die neue Apify Task vor.
2Sag Superkind, was du brauchst
Schreib deinem KI-Mitarbeiter in Teams wie einem Kollegen. Bitte ihn, einen Apify Run zu prüfen oder ein Dataset auszulesen. Superkind versteht das gewünschte Ergebnis. Unklare Angaben klärt er direkt in Teams.
- Actor Run #731 fehlgeschlagen
- Ursache: Input Schema verletzt
- Task incident-check angelegt
Task incident-checkWartet auf deine FreigabeActor Build neu starten?3Superkind arbeitet, du gibst frei
Superkind führt die passenden Aktionen in Apify aus. Das Ergebnis kommt mit Run ID und Status zurück nach Teams. Änderungen an produktiven Builds oder Automationen warten auf deine Freigabe. Jeder Apify Schritt wird protokolliert.
Was kann Superkind in Apify tun?
Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden Apify-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.
Actor Build starten
Startet einen neuen Build für die gewählte Actor Version.
Actors auflisten
Listet Actors im Apify-Konto mit Name, ID und letztem Build auf.
Actor anzeigen
Zeigt Konfiguration, Versionen und Standard Run Optionen eines Actors.
Actor Versionen prüfen
Vergleicht die Versionen eines Actors mit Build Nummern und Quelltyp.
Actor Builds auflisten
Listet Builds eines Actors mit Status, Nummer und Build Tag auf.
Tasks auflisten
Listet gespeicherte Actor Tasks mit Actor ID und Änderungsdatum auf.
Task anzeigen
Zeigt Actor, Eingabe und Run Optionen einer gespeicherten Task.
Task Input lesen
Liest das gespeicherte Input Schema und die Werte einer Actor Task.
Task ausführen
Startet eine gespeicherte Actor Task mit ihrem festgelegten Input.
Actor Runs auflisten
Listet Actor Runs nach Status, Actor oder Zeitraum auf.
Run Status prüfen
Prüft Status, Dauer, Speicher und Compute Units eines Actor Runs.
Run Log abrufen
Liest den vollständigen Log eines Actor Runs oder Builds für die Fehlersuche.
Actor Run abbrechen
Bricht einen laufenden Actor Run kontrolliert ab.
Letzten Run prüfen
Holt den letzten Actor Run einer Task und erklärt Status oder Fehler.
Dataset Items abrufen
Liest Items aus einem Dataset mit Feldern, Limit und Offset.
Dataset exportieren
Exportiert Dataset Items als JSON, CSV, XML oder XLSX.
Dataset Items speichern
Speichert neue strukturierte Items in einem Apify Dataset.
Dataset löschen
Löscht ein Dataset mitsamt seinen gespeicherten Items.
Store Record lesen
Liest einen Record aus einem Key Value Store mit seinem Inhaltstyp.
Zeitpläne auflisten
Listet Schedules mit Cron Ausdruck, Zeitzone und zugehörigen Actions auf.
Zeitplan anlegen
Erstellt einen Schedule für einen Actor oder eine Actor Task.
Webhooks auflisten
Listet Webhooks mit Event Typ, Ziel URL und letztem Änderungsdatum auf.
Webhook anlegen
Erstellt einen Webhook für ein Run Event und eine Ziel URL.
Request Queue prüfen
Zeigt Kopf, Status und Anzahl der Requests einer Request Queue.
Kontonutzung abrufen
Zeigt Plattformnutzung, Compute Units und Kosten des aktuellen Abrechnungszeitraums.
Store Actor suchen
Findet passende Actors im Apify Store nach Aufgabe und Kategorie.
Superkind KI-Mitarbeiter, die mit Apify arbeiten
Jede Rolle bringt ihre Expertise mit und nutzt Apify als eines ihrer Werkzeuge.
Unternehmen, die mit Superkind arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für Apify wissen musst.
Ja. Superkind bindet Apify über die öffentliche API und einen verwalteten Connector an. Nach der Verbindung kann dein Team den KI-Mitarbeiter aus Microsoft Teams oder Outlook in Apify arbeiten lassen. Er liest Runs, Logs und Datasets oder startet vereinbarte Tasks. Dafür bekommt er nur die Berechtigungen, die der jeweilige Use Case wirklich braucht.
Ein Admin erstellt in Apify ein API Token mit möglichst kleinen Berechtigungen und hinterlegt es sicher bei Superkind. Anschließend wählen wir gemeinsam die Actors, Tasks, Datasets und erlaubten Aktionen aus. Die Verbindung wird getestet, bevor dein Team sie nutzt. Danach schreibst du dem KI-Mitarbeiter einfach in Teams oder Outlook, ohne selbst Endpunkte oder Webhooks einzurichten.
Der KI-Mitarbeiter kann Actors und Tasks finden und ausführen, Run Status und Logs prüfen, Fehler erklären, Dataset Items abrufen und Ergebnisse exportieren. Er kann außerdem Builds, Schedules, Webhooks, Key Value Stores und Request Queues verwalten. Welche Aktionen er selbstständig erledigt und wo er eine Freigabe braucht, legt ihr bei der Einführung fest.
Nein. Bei Zapier oder Make baust du Trigger, Verzweigungen und einzelne Schritte selbst. Beim KI-Mitarbeiter beschreibst du in Teams oder Outlook einfach das gewünschte Ergebnis. Superkind wählt die passenden Apify-Aktionen, verbindet sie bei Bedarf mit Jira, GitHub oder Slack und fragt nach, wenn Angaben fehlen. Es gibt keinen Workflow, den dein Team laufend pflegen muss.
Nur mit deiner Freigabe. Der KI-Mitarbeiter darf Runs, Logs und Dataset Items lesen und daraus Ergebnisse erstellen. Ein neuer produktiver Build, das Abbrechen eines Runs, das Löschen eines Datasets oder eine neue Automatisierung wartet auf ein ausdrückliches Ja einer verantwortlichen Person in Teams. Welche Apify-Aktionen sensibel sind, bestimmt euer Team für jeden Use Case.
Superkind wird in der EU gehostet und schließt mit euch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Das Apify API Token erhält nur die minimal nötigen Rechte und wird geschützt gespeichert. Eure Daten werden nicht zum Training von Modellen verwendet. Zugriffe, Freigaben und ausgeführte Aktionen werden protokolliert, damit jeder Schritt in Apify nachvollziehbar bleibt.
Apifys bezahlte Tarife beginnen ungefähr bei 30 Euro pro Monat, hinzu kommt die nutzungsabhängige Abrechnung für Compute Units und Store Actors. Zapier startet bei etwa 20 Euro pro Monat, Make bei etwa 10 Euro pro Monat, jeweils plus Einrichtungszeit und Pflege. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.