ClickHouse KI-Mitarbeiter
Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der Daten in ClickHouse abfragt, Auswertungen erstellt, Abfragen untersucht und Auffälligkeiten überwacht. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet in ClickHouse und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen wie Datenkorrekturen oder neue Zugriffsrechte warten auf deine Freigabe.
- Hosting in der EU
- AVV nach DSGVO
- Sofort startbereit
- Arbeitet in Teams, Slack und mehr
Was ist ein ClickHouse-KI-Mitarbeiter?
Ein ClickHouse-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem ClickHouse-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er führt SQL-Abfragen aus, erstellt Auswertungen, prüft system.query_log und bereitet Datenkorrekturen vor. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen, euren Kennzahlen und euren Regeln.
Anders als bei Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Du beschreibst das gewünschte Ergebnis, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden ClickHouse-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und fragt vor sensiblen Änderungen nach deiner Freigabe.
ClickHouse ist eine spaltenorientierte Datenbank für schnelle Analysen großer Datenmengen, Echtzeitberichte und betriebliche Auswertungen.
Du fragst in Teams
Beschreib in normalem Deutsch, welche Daten oder Auswertung du brauchst.
Superkind wählt die Aktionen
Wählt die passenden ClickHouse-Abfragen und verbindet sie mit euren Systemen.
Superkind arbeitet in ClickHouse
Fragt Tabellen ab, prüft Query Logs und bereitet Änderungen vor.
Superkind meldet zurück
Liefert die fertige Tabelle oder Auswertung in Teams oder Outlook.
Was kannst du Superkind in ClickHouse bitten?
Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.
“Frag die Bestellungen der letzten sieben Tage ab und liefere Umsatz, Region und Status als Tabelle.”
du, an @Superkind“Erstelle eine Auswertung der langsamsten Abfragen aus system.query_log und nenne die drei größten Speicherverbraucher.”
du, an @Superkind“Korrigiere nach meiner Freigabe den Status der fehlerhaften Datensätze in events von pending auf processed.”
du, an @Superkind“Melde dich hier, sobald die tägliche Fehlerrate in ClickHouse um mehr als 20 Prozent vom Durchschnitt abweicht.”
du, an @SuperkindWie arbeitet Superkind mit ClickHouse?
- Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools
1Systeme verbinden
Verbinde ClickHouse mit minimalen Rechten. Ergänze Teams und die Systeme, aus denen eure Daten stammen. Superkind prüft die Verbindung und kennt die freigegebenen Datenbanken. Danach kannst du direkt in Teams loslegen.
@Superkind prüfe bitte die Ausreißer bei der Fehlerrate in events und bereite die nötige Statuskorrektur in ClickHouse vor.
Bin dran. Ich prüfe die events Daten und bereite die Korrektur zur Freigabe vor.
2Sag Superkind, was du brauchst
Schreib Superkind in Teams wie einem Kollegen. Bitte um eine Tabelle, eine Auswertung oder die Ursache einer langsamen ClickHouse-Abfrage. Superkind übersetzt dein Ziel in passende Aktionen. Bei fehlenden Angaben fragt es direkt in Teams nach.
- 12 Ausreißer in events gefunden
- Höchste Fehlerrate: 8,4 Prozent
- Korrektursatz mit 12 Zeilen erstellt
Korrektursatz eventsWartet auf deine Freigabe12 events Zeilen korrigieren?3Superkind arbeitet, du gibst frei
Superkind führt die Abfrage in ClickHouse aus und meldet das Ergebnis in Teams zurück. Lesende Aufgaben laufen innerhalb der vereinbarten Rechte. Änderungen an Produktionsdaten oder Zugriffen warten auf deine Freigabe. Jeder Schritt wird protokolliert.
Was kann Superkind in ClickHouse tun?
Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden ClickHouse-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.
SQL Abfrage ausführen
Führt eine lesende SQL-Abfrage gegen freigegebene ClickHouse-Datenbanken aus.
Abfrageplan erklären
Liest EXPLAIN für eine ClickHouse-Abfrage und erklärt Plan, Indizes und gelesene Parts.
Langsame Abfragen finden
Findet langsame Abfragen in system.query_log anhand von Laufzeit, Speicher und gelesenen Zeilen.
Abfragefehler untersuchen
Untersucht fehlgeschlagene Einträge in system.query_log und fasst Fehlercodes und Ursachen zusammen.
Ergebnis exportieren
Liefert ein ClickHouse-Abfrageergebnis als Tabelle oder CSV mit den gewünschten Spalten.
Zeilen einfügen
Fügt geprüfte Datensätze per INSERT in eine freigegebene ClickHouse-Tabelle ein.
Datensätze korrigieren
Ändert ausgewählte Zeilen per Mutation anhand eines bestätigten Filters.
Zeilenanzahl vergleichen
Vergleicht Zeilenzahlen zwischen ClickHouse-Tabellen, Partitionen oder Zeiträumen.
Parts prüfen
Prüft aktive Parts, Größen und Zeilen in system.parts für eine MergeTree-Tabelle.
Mutationen überwachen
Zeigt Status, Fortschritt und Fehler laufender Mutationen aus system.mutations.
Tabellen auflisten
Listet Tabellen einer ClickHouse-Datenbank mit Engine, Zeilen und Speichergröße.
Tabellenschema beschreiben
Zeigt Spalten, Datentypen, Defaults und Schlüssel einer ClickHouse-Tabelle.
Tabelle anlegen
Erstellt eine ClickHouse-Tabelle mit bestätigtem Engine-, Schlüssel- und Partitionierungskonzept.
Materialisierte View anlegen
Erstellt eine materialisierte View für eine bestätigte Aggregation und Zieltabelle.
Dictionaries prüfen
Zeigt ClickHouse Dictionaries, Quellen, Status und letzte Ladefehler aus system.dictionaries.
Services auflisten
Listet ClickHouse Cloud Services mit Region, Tier, Zustand und Replikazahl.
Service Status prüfen
Prüft Zustand, Endpunkte und aktuelle Skalierung eines ClickHouse Cloud Service.
Backups auflisten
Zeigt verfügbare ClickHouse Cloud Backups mit Status und Erstellungszeit.
Skalierung auswerten
Fasst Compute-Größe, Replikazahl und Skalierungsereignisse eines Cloud Service zusammen.
Service skalieren
Ändert Compute-Größe oder Replikazahl eines ClickHouse Cloud Service.
Nutzer auflisten
Listet ClickHouse-Nutzer mit Authentifizierungsmethode und zugewiesenen Rollen.
Berechtigungen prüfen
Zeigt Rollen und Grants für einen ClickHouse-Nutzer oder eine Datenbank.
Rechte vergeben
Vergibt bestätigte Grants an einen ClickHouse-Nutzer oder eine Rolle.
API Schlüssel erstellen
Erstellt einen ClickHouse Cloud API Key mit der vereinbarten Rolle und Laufzeit.
ClickPipes überwachen
Prüft Zustand, Quelle und letzte Fehler bestehender ClickPipes für die Datenaufnahme.
Speichernutzung auswerten
Fasst Speicherbedarf nach Datenbank, Tabelle, Partition und aktivem Part zusammen.
Superkind nutzt ClickHouse zusammen mit euren anderen Systemen
Bitte um Ergebnisse, die mehrere Tools betreffen. Der KI-Mitarbeiter verbindet ClickHouse-Daten mit Teams, Outlook und euren Arbeitssystemen und liefert ein fertiges Ergebnis.
Superkind KI-Mitarbeiter, die mit ClickHouse arbeiten
Jede Rolle bringt ihre Fachkenntnis mit und nutzt ClickHouse als eines ihrer Werkzeuge.
Unternehmen, die mit Superkind arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für ClickHouse wissen musst.
Ja. Superkind bindet ClickHouse über einen verwalteten Connector und freigegebene Zugangsdaten an. Danach kann dein Team den KI-Mitarbeiter aus Microsoft Teams oder Outlook heraus mit Abfragen, Auswertungen und Prüfungen beauftragen. Er erhält nur Zugriff auf die vereinbarten Datenbanken, Tabellen und Cloud Services. Jede ausgeführte Aktion wird nachvollziehbar protokolliert.
Ein Admin stellt einen eigenen ClickHouse-Nutzer oder einen servicegebundenen API Key mit minimalen Rechten bereit. Gemeinsam wählen wir die erlaubten Datenbanken, Tabellen und Cloud Services aus und prüfen die Verbindung. Superkind hinterlegt die Zugangsdaten geschützt. Danach ist der KI-Mitarbeiter in Teams oder Outlook einsatzbereit und arbeitet nur innerhalb der bestätigten Berechtigungen.
Er kann SQL-Abfragen ausführen, Ergebnisse als Tabelle liefern, system.query_log untersuchen, langsame Abfragen erklären, Parts und Mutationen prüfen sowie Datenqualität überwachen. Mit Freigabe kann er außerdem Datensätze korrigieren, Tabellen oder materialisierte Views anlegen, einen Cloud Service skalieren und Rechte vergeben. Die erlaubten Aktionen werden für euren Use Case festgelegt.
Nein. Du beschreibst in normalem Deutsch, welche Tabelle, Kennzahl oder Prüfung du brauchst. Superkind wählt die passenden ClickHouse-Aktionen und verbindet sie bei Bedarf mit Teams, Outlook, Jira oder anderen freigegebenen Systemen. Es gibt keine Trigger oder Zaps zu pflegen. Wenn ein Filter oder Zeitraum fehlt, fragt der KI-Mitarbeiter nach.
Nur mit deiner Freigabe. Lesende Abfragen und vereinbarte Prüfungen können selbstständig laufen. Ein INSERT, eine Mutation, eine neue Tabelle, veränderte Berechtigungen oder die Skalierung eines Cloud Service wartet auf das Ja einer verantwortlichen Person in Teams. Euer Team legt fest, welche Aktionen sensibel sind und wer sie freigeben darf.
Superkind wird in der EU gehostet und schließt mit euch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Der KI-Mitarbeiter nutzt minimale ClickHouse-Rechte, zum Beispiel nur SELECT auf freigegebenen Tabellen. Eure Daten werden nicht zum Training verwendet. Modellanfragen laufen ohne Speicherung. Abfragen, Ergebnisse, Freigaben und Änderungen werden protokolliert, damit jeder Zugriff nachvollziehbar bleibt.
ClickHouse selbst ist als Open Source verfügbar. ClickHouse Cloud wird nutzungsbasiert nach Compute und Speicher abgerechnet und liegt für kleine dauerhaft laufende Services oft im niedrigen dreistelligen Eurobereich pro Monat. Zapier startet bei etwa 20 Euro, Make bei etwa 10 Euro pro Monat, jeweils plus Einrichtungszeit. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.