Databox KI-Mitarbeiter

Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der in Databox Kennzahlen abruft, Auswertungen erstellt, Abweichungen erklärt und Ziele überwacht. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet in Databox und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen warten auf deine Freigabe.

  • Hosting in der EU
  • AVV nach DSGVO
  • Sofort startbereit
  • Arbeitet in Teams, Slack und mehr

Was ist ein Databox-KI-Mitarbeiter?

Ein Databox-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem Databox-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er ruft Kennzahlen ab, prüft Dashboards, erstellt Auswertungen und überwacht Ziele. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen und liefert das fertige Ergebnis dorthin, wo euer Team arbeitet.

Anders als bei Workflow-Tools wie Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Du beschreibst das Ergebnis in normalem Deutsch, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden Databox-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und holt sich vor sensiblen Aktionen deine Freigabe.

Über Databox

Databox ist eine Analyseplattform für Kennzahlen, Dashboards, Berichte, Ziele, Prognosen und Daten aus verbundenen Geschäftssystemen.

  1. Du fragst in Teams

    Beschreib in normalem Deutsch, welche Kennzahlen oder Auswertung du brauchst.

  2. Superkind wählt die Aktionen

    Sucht die passenden Databox-Aktionen aus und verbindet sie mit euren Systemen.

  3. Databox

    Superkind arbeitet in Databox

    Ruft Kennzahlen ab, prüft Ziele und erstellt Auswertungen mit euren echten Daten.

  4. Superkind meldet zurück

    Liefert das fertige Ergebnis in Teams oder Outlook ab.

Probier es aus

Was kannst du Superkind in Databox bitten?

Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.

Zeig mir die wichtigsten Kennzahlen der letzten Woche aus Databox und vergleiche sie mit der Vorwoche.

du, an @Superkind

Stell die Databox-Kennzahlen für Umsatz, Leads und Abschlussrate als übersichtliche Tabelle mit Vorwochenvergleich zusammen.

du, an @Superkind

Erkläre mir, warum die Conversion Rate im Databox-Dashboard seit Montag deutlich unter dem Monatsziel liegt.

du, an @Superkind

Melde dich hier, sobald der Wochenumsatz in Databox um mehr als zehn Prozent einbricht.

du, an @Superkind
So funktioniert es

Wie arbeitet Superkind mit Databox?

  1. Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools

    1Systeme verbinden

    Databox wird sicher mit Superkind verbunden. Dazu kommen Teams, Outlook und die Systeme, aus denen eure Kennzahlen stammen. Superkind prüft die Databox-Datenquellen und übernimmt die Anmeldung. Danach kann dein Team direkt loslegen.

  2. Lena Hoffmann09:12

    @Superkind vergleiche bitte den Wochenumsatz in Databox mit der Vorwoche und erkläre die größte Abweichung.

    @SuperkindApp09:13

    Bin dran. Ich prüfe den Wochenumsatz und die zugehörigen Databox-Kennzahlen.

    2Sag Superkind, was du brauchst

    Schreib deinem KI-Mitarbeiter in Teams wie einem Kollegen. Bitte um Databox-Kennzahlen, eine Tabelle oder eine Erklärung für eine Abweichung. Superkind versteht den Kontext und fragt nach, wenn Angaben fehlen. Du brauchst keinen Workflow zu bauen.

  3. @SuperkindApp09:14
    • Wochenumsatz: 8 Prozent niedriger
    • Conversion Rate unter Ziel
    • Google Ads größte Abweichung
    Databox
    Wochenbericht erstellt3 Kennzahlen · Vorwoche verglichen
    Wartet auf deine FreigabeWochenbericht jetzt versenden?

    3Superkind arbeitet, du gibst frei

    Superkind arbeitet in Databox und liefert das Ergebnis in Teams zurück. Es liest Kennzahlen, prüft Ziele und erstellt die gewünschte Auswertung. Änderungen an Berichten, Zielen oder Datenquellen warten auf deine Freigabe. Jeder Schritt wird protokolliert.

Aktionen

Was kann Superkind in Databox tun?

Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden Databox-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.

  • Kennzahlen

    Kennzahlenwerte abrufen

    Ruft Werte einer Databox-Kennzahl für einen gewählten Zeitraum ab.

  • Kennzahlen

    Zeiträume vergleichen

    Vergleicht Kennzahlenwerte mit Vorwoche, Vormonat oder Vorjahr.

  • Kennzahlen

    Kennzahlentrends erklären

    Erklärt auffällige Veränderungen einer Kennzahl anhand verbundener Datenquellen.

  • Kennzahlen

    Kennzahlen aufschlüsseln

    Gliedert eine Kennzahl nach Databox-Dimensionen wie Kanal, Kampagne oder Region.

  • Kennzahlen

    Prognose abrufen

    Ruft die Databox-Prognose für eine ausgewählte Kennzahl und Periode ab.

  • Dashboards

    Dashboards auflisten

    Listet verfügbare Databox-Dashboards mit Titel und letzter Aktualisierung auf.

  • Dashboards

    Dashboard zusammenfassen

    Fasst Kennzahlen und Veränderungen eines Databox-Dashboards in klaren Sätzen zusammen.

  • Dashboards

    Datenblock prüfen

    Prüft Wert, Vergleichszeitraum und Dimensionen eines Datenblocks.

  • DashboardsFreigabe nötig

    Dashboard teilen

    Erstellt oder versendet einen Freigabelink für ein Databox-Dashboard.

  • Dashboards

    Dashboard exportieren

    Exportiert ein Databox-Dashboard als Momentaufnahme für eine Besprechung.

  • Berichte

    Berichte auflisten

    Listet Databox-Berichte mit Zeitraum, Empfängern und Versandplan auf.

  • Berichte

    Bericht zusammenfassen

    Fasst die wichtigsten Kennzahlen, Trends und Hinweise eines Berichts zusammen.

  • Berichte

    Bericht als Tabelle liefern

    Bereitet Kennzahlen eines Databox-Berichts als übersichtliche Tabelle auf.

  • BerichteFreigabe nötig

    Bericht planen

    Legt Zeitraum, Rhythmus und Empfänger für einen Databox-Bericht fest.

  • BerichteFreigabe nötig

    Bericht versenden

    Versendet einen fertigen Databox-Bericht an die bestätigten Empfänger.

  • Ziele

    Ziele auflisten

    Listet Databox-Ziele mit Zielwert, aktuellem Wert und Frist auf.

  • Ziele

    Zielstatus prüfen

    Prüft, ob ein Databox-Ziel im Plan liegt oder Aufmerksamkeit braucht.

  • Ziele

    Zielabweichung erklären

    Erklärt die Lücke zwischen aktuellem Wert und Databox-Ziel anhand der Kennzahlen.

  • ZieleFreigabe nötig

    Ziel anlegen

    Erstellt ein Databox-Ziel mit Kennzahl, Zielwert, Zeitraum und verantwortlicher Person.

  • ZieleFreigabe nötig

    Zielwert ändern

    Ändert den Zielwert oder die Frist eines bestehenden Databox-Ziels.

  • Datenquellen

    Datenquellen auflisten

    Listet verbundene Databox-Datenquellen mit Status und letzter Synchronisierung auf.

  • Datenquellen

    Synchronisierung prüfen

    Prüft den Sync-Status einer Databox-Datenquelle und zeigt erkannte Fehler.

  • Datenquellen

    Dataset abfragen

    Filtert Datensätze eines Databox-Datasets nach Zeitraum und Dimensionen.

  • DatenquellenFreigabe nötig

    Datensätze hinzufügen

    Schreibt bestätigte Rohdaten in ein Databox-Dataset.

  • DatenquellenFreigabe nötig

    Datensätze löschen

    Löscht ausgewählte Datensätze aus einem Databox-Dataset.

  • Sonstiges

    Alerts auflisten

    Listet aktive Databox-Alerts mit Schwellenwerten und betroffenen Kennzahlen auf.

  • Sonstiges

    Annotationen abrufen

    Ruft Databox-Annotationen für eine Kennzahl und einen Zeitraum ab.

  • Sonstiges

    Scorecard zusammenfassen

    Fasst Kennzahlen und Veränderungen einer Databox-Scorecard für Teams zusammen.

Passt zu eurem Stack

Superkind nutzt Databox zusammen mit euren anderen Systemen

Bitte um Ergebnisse, die mehrere Tools betreffen. Der KI-Mitarbeiter holt Kennzahlen aus Databox, gleicht sie mit eurem Stack ab und liefert ein fertiges Ergebnis.

Passende KI-Mitarbeiter

Superkind KI-Mitarbeiter, die mit Databox arbeiten

Jede Rolle bringt ihr Fachwissen mit und nutzt Databox als eines ihrer Werkzeuge.

Unternehmen, die mit Superkind arbeiten

CG Group
CG Real Estate
Ecobuilding
Nivocare
Lindenstrom
Tylrus
Lorvan
Voelpker
Voelpker
Lorvan
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für Databox wissen musst.

Ja. Superkind bindet Databox über einen verwalteten Connector an. Nach der Verbindung kann dein Team den KI-Mitarbeiter aus Teams oder Outlook heraus mit Kennzahlen, Dashboards, Berichten, Zielen und Datenquellen arbeiten lassen. Dafür braucht ihr weder eigenen Code noch einen Workflow-Builder. Der Zugriff bleibt auf die vereinbarten Aufgaben und Daten beschränkt.

Ein Admin stellt die Databox-Verbindung bereit und bestätigt die benötigten Berechtigungen. Anschließend prüft Superkind die erreichbaren Datenquellen, Kennzahlen und Arbeitsbereiche. Wir richten die Verbindung gemeinsam mit euch ein und testen einen echten Anwendungsfall. Danach kannst du den KI-Mitarbeiter direkt in Teams oder Outlook ansprechen und Ergebnisse aus Databox anfordern.

Der KI-Mitarbeiter kann Kennzahlen abrufen und vergleichen, Dashboards und Scorecards zusammenfassen, Berichte als Tabellen liefern, Zielabweichungen erklären und den Status von Datenquellen prüfen. Er kann außerdem bestätigte Berichte, Ziele oder Dataset-Daten anlegen und ändern. Welche Databox-Aktionen euer Team tatsächlich nutzt, legen wir beim Einrichten des Use Cases gemeinsam fest.

Nein. Bei Zapier oder Make definierst und pflegst du Trigger, Bedingungen und einzelne Schritte. Beim KI-Mitarbeiter beschreibst du in normalem Deutsch, welches Ergebnis du brauchst. Superkind wählt die passenden Databox-Aktionen selbst, verbindet sie bei Bedarf mit Teams, Outlook, HubSpot oder Excel und fragt nach, wenn wichtige Angaben fehlen.

Nur mit deiner Freigabe. Kennzahlen lesen, Dashboards zusammenfassen und Abweichungen erklären kann der KI-Mitarbeiter selbstständig. Bevor Superkind einen Databox-Bericht versendet, einen Freigabelink erstellt, ein Ziel verändert oder Produktionsdaten in einem Dataset schreibt, wartet es auf ein klares Ja von einer verantwortlichen Person in Teams. Euer Team bestimmt, welche Aktionen sensibel sind.

Superkind wird in der EU gehostet und wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Der KI-Mitarbeiter erhält nur die minimal nötigen Databox-Berechtigungen für den vereinbarten Use Case. Modellanfragen werden nicht zum Training verwendet. Zugriffe und Aktionen werden protokolliert, damit euer Team nachvollziehen kann, welche Kennzahlen gelesen und welche Änderungen nach einer Freigabe ausgeführt wurden.

Databox bietet kostenlose und kostenpflichtige Tarife. Bezahlte Teamtarife liegen je nach Datenquellen und Funktionen typischerweise im niedrigen dreistelligen Eurobereich pro Monat. Zapier startet ab etwa 20 Euro, Make ab etwa 10 Euro pro Monat, jeweils plus Einrichtungszeit und Pflege. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.

Deine KI an die Arbeit bringenKontakt aufnehmengemeinsam