Google Gemini KI-Mitarbeiter
Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der Google Gemini nutzt, Deployments und Alerts prüft, Fehlerursachen erklärt und Ergebnisse strukturiert aufbereitet. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet mit Google Gemini und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen warten auf deine Freigabe.
- Hosting in der EU
- AVV nach DSGVO
- Sofort startbereit
- Arbeitet in Teams, Slack und mehr
Was ist ein Google Gemini-KI-Mitarbeiter?
Ein Google Gemini-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem Google Gemini-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er analysiert Dateien, erklärt Fehler, erzeugt strukturierte Inhalte und verarbeitet große Aufgaben als Batch Jobs. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen und liefert das fertige Ergebnis dorthin, wo euer Team arbeitet.
Anders als bei Workflow-Tools wie Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Keine Trigger, keine Zaps, keine Pflege. Du beschreibst das Ergebnis in normalem Deutsch, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden Google Gemini-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und holt sich vor sensiblen Aktionen deine Freigabe.
Google Gemini ist Googles multimodale KI-Plattform für Text, Bilder, Audio, Video, Code, Embeddings und strukturierte Ausgaben.
Du fragst in Teams
Beschreib in normalem Deutsch, was du brauchst.
Superkind wählt die Aktionen
Sucht aus den Google Gemini-Aktionen die passenden aus und verkettet sie.
Superkind arbeitet in Google Gemini
Analysiert Dateien, erzeugt Inhalte und verarbeitet Batch Jobs mit euren echten Daten.
Superkind meldet zurück
Liefert das fertige Ergebnis in Teams oder Outlook ab.
Was kannst du Superkind in Google Gemini bitten?
Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.
“Prüf mit Google Gemini den letzten fehlgeschlagenen Deployment Lauf und fass den Alert verständlich zusammen.”
du, an @Superkind“Erklär mir mit Google Gemini die wahrscheinlichste Ursache dieses Fehlers anhand der Logs und der Konfiguration.”
du, an @Superkind“Leg aus der Google Gemini Analyse ein Jira Ticket mit Ursache, Belegen und nächsten Schritten an.”
du, an @Superkind“Melde dich hier, sobald ein neuer Incident eingeht, und lass Google Gemini zuerst die Ursache eingrenzen.”
du, an @SuperkindWie arbeitet Superkind mit Google Gemini?
- Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools
1Systeme verbinden
Google Gemini wird sicher mit Superkind verbunden. Dazu kommen Teams und die Systeme mit euren Incidents, Logs und Dokumenten. Superkind übernimmt die Anmeldung. Danach kann dein Team direkt in Teams loslegen.
@Superkind analysiere mit Google Gemini den heutigen Deployment Alert und leg aus der Ursache ein Jira Ticket an.
Bin dran. Google Gemini prüft Alert, Logs und Konfiguration, danach bereite ich das Jira Ticket vor.
2Sag Superkind, was du brauchst
Schreib deinem KI-Mitarbeiter in Teams wie einem Kollegen. Bitte Google Gemini um eine Fehleranalyse, eine Zusammenfassung oder strukturierte Daten. Superkind holt den nötigen Kontext aus euren verbundenen Systemen. Normales Deutsch reicht.
- Gemini Analyse abgeschlossen
- Ursache: API Konfiguration fehlerhaft
- Jira Issue GEM-317 vorbereitet
Gemini AnalyseberichtWartet auf deine FreigabeDeployment jetzt neu starten?3Superkind arbeitet, du gibst frei
Superkind lässt Google Gemini die Daten analysieren und schreibt das Ergebnis in Teams zurück. Falls ein Jira Ticket oder eine Datei entstehen soll, bereitet Superkind alles vor. Sensible Änderungen warten auf deine Freigabe. Jeder Schritt wird protokolliert.
Was kann Superkind in Google Gemini tun?
Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden Google Gemini-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.
Modelle auflisten
Listet verfügbare Gemini Models mit ihren unterstützten Generierungsmethoden auf.
Modelldetails abrufen
Liest Name, Version, Eingabegrenzen und Ausgabegrenzen eines Gemini Models.
Tokens zählen
Zählt die Eingabetokens eines Contents vor dem Aufruf eines Gemini Models.
Embeddings erzeugen
Erzeugt Embeddings für Texte, Dokumente oder Klassifizierungsaufgaben mit einem Gemini Model.
Text erzeugen
Erzeugt Text aus einem Prompt und einer System Instruction mit generateContent.
Dokumente zusammenfassen
Fasst PDF Dateien oder andere Dokumente mit ihrem relevanten Kontext zusammen.
Fehlerursache erklären
Analysiert Logs und Konfigurationen und erklärt die wahrscheinlichste Ursache eines Fehlers.
Alerts klassifizieren
Ordnet Alerts nach Ursache, Dringlichkeit und betroffenem Dienst in strukturierte Felder ein.
Bilder analysieren
Untersucht Bilder mit multimodalem Content und beschreibt erkannte Details.
JSON strukturiert erzeugen
Liefert eine Antwort nach einem vorgegebenen Response Schema als JSON.
Funktionsaufrufe planen
Wählt passende Function Calls und übergibt ihre Argumente als strukturierte Daten.
Datei hochladen
Lädt eine Datei als File Ressource für wiederholte Gemini Anfragen hoch.
Dateien auflisten
Listet File Ressourcen mit Name, MIME Typ, Größe und Status auf.
Dateidetails abrufen
Liest Metadaten und URI einer bestimmten File Ressource.
Datei löschen
Löscht eine hochgeladene File Ressource dauerhaft aus der Gemini API.
Kontextspeicher anlegen
Erstellt CachedContent mit Model, Contents, System Instruction und Ablaufzeit.
Kontextspeicher auflisten
Listet vorhandene CachedContent Ressourcen mit Model und Ablaufzeit auf.
Ablaufzeit aktualisieren
Aktualisiert TTL oder Ablaufzeit einer CachedContent Ressource.
Kontextspeicher löschen
Löscht eine CachedContent Ressource und ihren gespeicherten Kontext.
Batch Job anlegen
Erstellt einen Batch Job aus Inline Requests oder einer JSONL Eingabedatei.
Batch Jobs auflisten
Listet Batch Jobs mit Status, Model, Erstellzeit und Ausgabedatei auf.
Batch Ergebnis abrufen
Liest Inline Responses oder die Ausgabedatei eines abgeschlossenen Batch Jobs.
Batch Job abbrechen
Bricht einen laufenden Batch Job vor seiner Fertigstellung ab.
Sicherheitsfilter auswerten
Liest Safety Ratings und Block Reasons aus den Candidates einer Gemini Antwort.
Nutzung auswerten
Liest Prompt, Candidate und Cached Content Tokens aus den Usage Metadata.
Suchbelege abrufen
Liest Grounding Metadata und Suchbelege aus einer geerdeten Gemini Antwort.
Superkind nutzt Google Gemini zusammen mit euren anderen Systemen
Bitte um Ergebnisse, die mehrere Tools betreffen. Der KI-Mitarbeiter analysiert mit Google Gemini, gleicht den Kontext mit eurem Stack ab und liefert ein fertiges Ergebnis.
Superkind KI-Mitarbeiter, die mit Google Gemini arbeiten
Jede Rolle bringt ihr Fachwissen mit und nutzt Google Gemini als eines ihrer Werkzeuge.
Unternehmen, die mit Superkind arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für Google Gemini wissen musst.
Ja. Superkind bindet Google Gemini über einen verwalteten Connector an. Nach der Verbindung kann dein Team den KI-Mitarbeiter aus Teams oder Outlook mit Analysen, Zusammenfassungen und strukturierten Ausgaben beauftragen. Der KI-Mitarbeiter nutzt dafür nur die vereinbarten Gemini Models und bekommt ausschließlich die Berechtigungen, die seine Aufgaben wirklich benötigen.
Ein Admin hinterlegt den vorgesehenen Zugang zur Gemini API und bestätigt die benötigten Berechtigungen. Gemeinsam wählen wir die passenden Gemini Models, Datenquellen und zulässigen Aktionen aus. Danach steht die Verbindung dem KI-Mitarbeiter in Teams und Outlook zur Verfügung. Superkind übernimmt die technische Einrichtung, die sichere Speicherung des Zugangs und die Protokollierung aller Aufrufe.
Er kann mit Google Gemini Texte und strukturierte Ausgaben erzeugen, Dateien und Bilder analysieren, Fehler aus Logs erklären, Embeddings erstellen, Tokens zählen sowie Files, CachedContent und Batch Jobs verwalten. Die Liste oben zeigt typische Aktionen. Welche Models, Datenquellen und Folgeaktionen dein Team nutzen darf, legen wir gemeinsam für euren Use Case fest.
Nein. Bei Zapier oder Make baust du Trigger, Schritte und Verzweigungen und pflegst sie bei jeder Änderung. Beim KI-Mitarbeiter beschreibst du das gewünschte Ergebnis in normalem Deutsch. Superkind wählt die passenden Google Gemini-Aktionen selbst, verbindet sie bei Bedarf mit Teams, Jira oder GitHub und fragt nach, wenn Informationen fehlen oder eine Entscheidung nötig ist.
Nur mit deiner Freigabe. Analysen, Zusammenfassungen und lesende Abfragen kann Superkind selbstständig ausführen. Das Hochladen oder Löschen von Files, das Erstellen von CachedContent und das Starten oder Abbrechen von Batch Jobs wartet auf ein Ja von einer verantwortlichen Person in Teams. Welche Google Gemini-Aktionen sensibel sind, legt euer Team verbindlich fest.
Superkind wird in der EU gehostet und schließt mit euch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Der KI-Mitarbeiter erhält minimale Berechtigungen für die vereinbarten Google Gemini-Aktionen. Eure Inhalte werden nicht zum Training verwendet. Zugänge werden geschützt gespeichert, und jeder Aufruf, jede Freigabe und jede Änderung wird in nachvollziehbaren Logs dokumentiert.
Bezahlte Google Gemini-Tarife beginnen je nach Paket ab etwa 20 Euro pro Nutzer und Monat. Sie stellen Modelle und Funktionen bereit, erledigen aber nicht automatisch eure Abläufe. Zapier startet ab etwa 20 Euro, Make ab etwa 10 Euro pro Monat, jeweils plus Einrichtungszeit. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.