Google Cloud KI-Mitarbeiter
Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der in Google Cloud Deployments prüft, Logs auswertet, Incidents erklärt und Ressourcen verwaltet. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet in Google Cloud und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen warten auf deine Freigabe.
- Hosting in der EU
- AVV nach DSGVO
- Sofort startbereit
- Arbeitet in Teams, Slack und mehr
Was ist ein Google Cloud-KI-Mitarbeiter?
Ein Google Cloud-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem Google Cloud-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er beantwortet nicht nur Fragen, sondern prüft Deployments, liest Logs, untersucht Alerts und verwaltet Ressourcen. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen und liefert das fertige Ergebnis dorthin, wo euer Team arbeitet.
Anders als bei Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Du beschreibst das Ergebnis in normalem Deutsch, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden Google Cloud-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und holt sich vor sensiblen Schritten deine Freigabe.
Cloud-Plattform von Google für Rechenleistung, Container, Speicher, Daten, Netzwerke, Monitoring und verwaltete Dienste.
Du fragst in Teams
Beschreib in normalem Deutsch, was du brauchst.
Superkind wählt die Aktionen
Sucht aus den Google Cloud-Aktionen die passenden aus und verkettet sie.
Superkind arbeitet in Google Cloud
Prüft Deployments, liest Logs und verwaltet Ressourcen. Eure echten Daten.
Superkind meldet zurück
Liefert das fertige Ergebnis in Teams oder Outlook ab.
Was kannst du Superkind in Google Cloud bitten?
Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.
“Prüf das letzte fehlgeschlagene Cloud Run Deployment und fass den Alert mit Ursache zusammen.”
du, an @Superkind“Erklär mir anhand der Cloud Logging Einträge, warum der Checkout Dienst seit heute Fehler meldet.”
du, an @Superkind“Leg zu diesem Fehler ein Jira Ticket mit Logs, Projekt und verantwortlichem Team an.”
du, an @Superkind“Melde dich hier, sobald ein neuer kritischer Incident entsteht, mit Dienst, Projekt und wahrscheinlicher Ursache.”
du, an @SuperkindWie arbeitet Superkind mit Google Cloud?
- Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools
1Systeme verbinden
Verbinde Google Cloud mit den nötigen Rollen und Berechtigungen. Dazu kommen Teams und die Systeme, die euer Team ohnehin nutzt. Superkind übernimmt die sichere Verbindung und legt los.
@Superkind prüf bitte, warum die letzte Cloud Run Revision im Projekt webshop fehlschlägt, und leg einen Supportfall an.
Bin dran. Ich prüfe die Cloud Run Revision und lege den Supportfall mit den relevanten Logs an.
2Sag Superkind, was du brauchst
Schreib deinem KI-Mitarbeiter in Teams wie einem Kollegen. Beschreib ein Google Cloud Deployment, einen Alert oder eine Log-Abfrage in normalem Deutsch. Superkind versteht das Ziel und wählt die passenden Aktionen.
- Cloud Run Revision 42 fehlerhaft
- Ursache: Secret DB_URL fehlt
- Supportfall #184 angelegt
Supportfall #184Wartet auf deine FreigabeTraffic auf Revision 41 umleiten?3Superkind arbeitet, du gibst frei
Superkind erledigt die Arbeit in Google Cloud und meldet das Ergebnis in Teams zurück. Änderungen an produktiven Ressourcen oder Zugriffsrechten warten auf deine Freigabe. Jeder Schritt wird protokolliert.
Was kann Superkind in Google Cloud tun?
Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden Google Cloud-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.
Projekte auflisten
Listet Google Cloud-Projekte mit Projekt-ID, Name und Lebenszyklusstatus.
IAM-Richtlinie lesen
Liest Rollen und Mitglieder aus der IAM-Richtlinie eines Projekts.
Projekt anlegen
Erstellt ein Google Cloud-Projekt unter der gewählten Organisation oder dem Ordner.
IAM-Mitglied hinzufügen
Bindet ein Mitglied mit einer bestimmten IAM-Rolle an ein Projekt.
Instanzen auflisten
Listet Compute Engine-Instanzen mit Zone, Maschinentyp und Status.
Instanz prüfen
Liest Konfiguration, Netzwerkinterfaces, Disks und Metadaten einer Compute Engine-Instanz.
Instanz starten
Startet eine gestoppte Compute Engine-Instanz in ihrer Zone.
Instanz stoppen
Stoppt eine laufende Compute Engine-Instanz in ihrer Zone.
Snapshots auflisten
Listet Compute Engine-Snapshots mit Quell-Disk, Größe und Status.
Cluster auflisten
Listet Google Kubernetes Engine-Cluster mit Standort, Version und Status.
Workloads prüfen
Prüft Deployments, StatefulSets und DaemonSets in einem Kubernetes-Namespace.
Pod-Logs lesen
Liest Container-Logs eines Pods aus dem gewählten Kubernetes-Namespace.
Deployment skalieren
Ändert die Replikazahl eines Deployments in Google Kubernetes Engine.
Rollout neu starten
Startet den Rollout eines Deployments in Google Kubernetes Engine neu.
Buckets auflisten
Listet Cloud Storage-Buckets mit Standort, Speicherklasse und Zugriffseinstellung.
Objekte suchen
Findet Cloud Storage-Objekte nach Bucket, Präfix und Metadaten.
Objektmetadaten lesen
Liest Größe, Inhaltstyp, Generation und Prüfsummen eines Cloud Storage-Objekts.
Bucket-Richtlinie prüfen
Prüft die IAM-Richtlinie und den öffentlichen Zugriff eines Cloud Storage-Buckets.
Alerts auflisten
Listet offene Incidents aus Cloud Monitoring mit Richtlinie, Ressource und Schweregrad.
Logs abfragen
Sucht Logeinträge in Cloud Logging nach Projekt, Ressourcentyp und Filter.
Metriken auswerten
Liest Zeitreihen aus Cloud Monitoring und fasst Ausreißer oder Trends zusammen.
Incident erklären
Verknüpft einen Cloud Monitoring-Incident mit Logs, Metriken und betroffenen Ressourcen.
APIs auflisten
Listet aktivierte Dienste aus der Service Usage API eines Google Cloud-Projekts.
Abrechnung prüfen
Liest das verknüpfte Cloud Billing-Konto und den Abrechnungsstatus eines Projekts.
Secret-Metadaten lesen
Liest Namen, Labels und Replikation eines Secret Manager-Secrets, niemals den Secret-Wert.
Cloud Run deployen
Erstellt eine neue Cloud Run Revision aus einem Container-Image und setzt den Traffic.
Superkind nutzt Google Cloud zusammen mit euren anderen Systemen
Bitte um Ergebnisse, die mehrere Tools betreffen. Der KI-Mitarbeiter holt sich Daten aus Google Cloud, gleicht sie mit dem Rest eures Stacks ab und liefert ein fertiges Ergebnis.
Superkind KI-Mitarbeiter, die mit Google Cloud arbeiten
Jede Rolle bringt ihr Fachwissen mit und nutzt Google Cloud als eines ihrer Werkzeuge.
Unternehmen, die mit Superkind arbeiten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für Google Cloud wissen musst.
Ja. Superkind verbindet den KI-Mitarbeiter über verwaltete Google Cloud-Schnittstellen mit euren Projekten. Danach kann euer Team ihn aus Microsoft Teams oder Outlook heraus einsetzen. Er liest zum Beispiel Logs, prüft Deployments und wertet Alerts aus. Der Zugriff bleibt auf die vereinbarten Projekte, Dienste und Aufgaben beschränkt.
Ein Admin richtet in Google Cloud ein Dienstkonto oder eine autorisierte Verbindung ein und vergibt die benötigten IAM-Rollen. Gemeinsam wählen wir Projekte, Dienste und erlaubte Aktionen aus. Anschließend testen wir die Verbindung mit einer lesenden Aufgabe. Erst danach werden sensible Aktionen aktiviert, die weiterhin auf eine Freigabe in Teams warten.
Er kann Google Cloud-Projekte und Compute Engine-Instanzen prüfen, Cloud Logging durchsuchen, Cloud Monitoring-Incidents erklären, Cloud Storage-Buckets kontrollieren und Workloads in Google Kubernetes Engine untersuchen. Er verknüpft diese Daten auch mit Jira, GitHub oder Slack. Welche Aktionen er in eurem Alltag übernimmt, legen wir bei der Einführung gemeinsam fest.
Nein. Bei Zapier oder Make baust du Trigger, Schritte und Fehlerpfade selbst. Beim KI-Mitarbeiter beschreibst du in Teams oder Outlook einfach das gewünschte Ergebnis. Superkind wählt die passenden Google Cloud-Aktionen, verbindet sie bei Bedarf mit anderen Systemen und fragt nach, wenn Informationen fehlen. Es gibt keinen Workflow, den dein Team pflegen muss.
Nur mit deiner Freigabe. Lesende Aufgaben wie Logs abfragen, Metriken auswerten oder Ressourcen prüfen laufen im vereinbarten Rahmen selbstständig. Ein Deployment, eine Änderung am Traffic, neue IAM-Rechte oder das Stoppen einer produktiven Instanz wartet auf ein Ja von einer verantwortlichen Person in Teams. Euer Team bestimmt, welche Aktionen sensibel sind.
Superkind wird in der EU gehostet und schließt mit euch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Der KI-Mitarbeiter erhält nur die minimal nötigen IAM-Berechtigungen für ausgewählte Google Cloud-Projekte. Modellanfragen werden nicht zum Training verwendet. Alle Zugriffe und Aktionen werden protokolliert, damit euer Team jederzeit nachvollziehen kann, was gelesen oder geändert wurde.
Google Cloud hat keinen einheitlichen Preis pro Nutzer, sondern rechnet Dienste nach Nutzung ab. Ein produktiver Einstieg kann je nach Ressourcen im niedrigen dreistelligen Eurobereich pro Monat liegen. Zapier startet bei etwa 20 Euro, Make bei etwa 10 Euro pro Monat, jeweils plus Einrichtungszeit. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.