OpenAI KI-Mitarbeiter

Ein KI-Mitarbeiter von Superkind, der in OpenAI Responses prüft, API-Fehler erklärt, Files verwaltet und Evals auswertet. Du schreibst ihm in Teams oder Outlook, er arbeitet in OpenAI und meldet sich mit dem Ergebnis zurück. Sensible Aktionen wie das Hochladen oder Löschen von Daten warten auf deine Freigabe.

  • Hosting in der EU
  • AVV nach DSGVO
  • Sofort startbereit
  • Arbeitet in Teams, Slack und mehr

Was ist ein OpenAI-KI-Mitarbeiter?

Ein OpenAI-KI-Mitarbeiter ist eine KI, die sich mit eurem OpenAI-Konto verbindet und dort Arbeit erledigt. Er prüft Responses, wertet Evals aus, verwaltet Files und startet Batches. Superkind baut diesen KI-Mitarbeiter mit eurem Firmenwissen und liefert das fertige Ergebnis dorthin, wo euer Team arbeitet.

Anders als bei Workflow-Tools wie Zapier oder Make gibt es nichts zu konfigurieren. Du beschreibst das Ergebnis in normalem Deutsch, der KI-Mitarbeiter wählt die passenden OpenAI-Aktionen, verbindet sie mit euren anderen Systemen und holt sich vor sensiblen Aktionen deine Freigabe.

Über OpenAI

OpenAI entwickelt KI-Modelle und eine API für Text, Bilder, Audio, Suche, Evals und weitere intelligente Anwendungen.

  1. Du fragst in Teams

    Beschreib in normalem Deutsch, was du brauchst.

  2. Superkind wählt die Aktionen

    Sucht aus den OpenAI-Aktionen die passenden aus und verkettet sie.

  3. OpenAI

    Superkind arbeitet in OpenAI

    Prüft Responses, durchsucht Vector Stores und wertet Evals aus. Eure echten Daten.

  4. Superkind meldet zurück

    Liefert das fertige Ergebnis in Teams oder Outlook ab.

Probier es aus

Was kannst du Superkind in OpenAI bitten?

Nachrichten, die du wirklich schreiben würdest. Eine kopieren, eure Details einsetzen, den Rest macht Superkind.

Prüf den OpenAI API Alert zum Checkout Deployment und sag mir, welche Requests betroffen sind.

du, an @Superkind

Erklär mir die Ursache der erhöhten Timeout Rate in der Responses API seit dem letzten Deployment.

du, an @Superkind

Leg zu diesem OpenAI Fehler ein Jira Ticket mit Logs, betroffenen Modellen und Priorität an.

du, an @Superkind

Melde dich hier, sobald ein neuer OpenAI Incident entsteht, mit Ursache, Reichweite und empfohlenem nächsten Schritt.

du, an @Superkind
So funktioniert es

Wie arbeitet Superkind mit OpenAI?

  1. Native Integrationen und Connectoren für über 1.000 Tools

    1Systeme verbinden

    Wir verbinden OpenAI mit genau den Rechten, die für eure Aufgaben nötig sind. Teams wird der Ort, an dem euer Team die Arbeit anstößt und Ergebnisse erhält. Superkind übernimmt die sichere Anmeldung und legt los.

  2. Lena Hoffmann09:12

    @Superkind prüf bitte die OpenAI Responses API Fehler seit dem Checkout Deployment und leg einen Eval Run an.

    @SuperkindApp09:13

    Bin dran. Ich prüfe die Responses API Fehler und lege den Eval Run an.

    2Sag Superkind, was du brauchst

    Du schreibst deinem KI-Mitarbeiter in Teams wie einem Kollegen. Superkind versteht das gewünschte Ergebnis und wählt die passenden Schritte. In OpenAI prüft es Responses, Files, Batches oder Evals.

  3. @SuperkindApp09:14
    • Responses API: 18 Timeoutfehler
    • Ursache: Toolaufruf ohne Timeout
    • Eval eval_214 angelegt
    OpenAI
    Eval eval_21418 Fehler · Responses API
    Wartet auf deine FreigabeBetroffenen API-Schlüssel sperren?

    3Superkind arbeitet, du gibst frei

    Superkind führt die gewählten Aktionen in OpenAI aus und protokolliert jeden Schritt. Das Ergebnis kommt direkt in Teams zurück. Alles, was Daten, Kosten oder Zugriffe verändert, wartet auf deine Freigabe.

Aktionen

Was kann Superkind in OpenAI tun?

Frag in normalem Deutsch aus Teams oder Outlook. Superkind wählt die passenden OpenAI-Aktionen, erledigt die Arbeit und meldet zurück. Keine Workflows bauen.

  • Responses

    Antwort erzeugen

    Erzeugt eine Response mit dem gewählten OpenAI-Modell, euren Instructions und den benötigten Tools.

  • Responses

    Response abrufen

    Ruft eine gespeicherte Response mit Status, Output und Token-Nutzung ab.

  • Responses

    Responses auflisten

    Listet gespeicherte Responses für eine gezielte Prüfung auf.

  • Responses

    Input Items auflisten

    Zeigt die Input Items einer Response in ihrer ursprünglichen Reihenfolge.

  • Files

    Files auflisten

    Listet hochgeladene Files mit Zweck, Größe und Status auf.

  • Files

    File abrufen

    Ruft Metadaten eines Files über seine File ID ab.

  • Files

    File-Inhalt lesen

    Liest den Inhalt eines hochgeladenen Files für eine Prüfung.

  • FilesFreigabe nötig

    File hochladen

    Lädt ein File mit dem passenden Purpose in OpenAI hoch.

  • FilesFreigabe nötig

    File löschen

    Löscht ein File dauerhaft aus dem OpenAI-Konto.

  • Vector Stores

    Vector Stores auflisten

    Listet Vector Stores mit Status, File Counts und Speicherverbrauch auf.

  • Vector Stores

    Vector Store abrufen

    Ruft Konfiguration und Status eines bestimmten Vector Stores ab.

  • Vector Stores

    Vector Store durchsuchen

    Durchsucht einen Vector Store nach relevanten Chunks und zeigt Scores sowie Attribute.

  • Vector StoresFreigabe nötig

    File anhängen

    Hängt ein vorhandenes File mit Chunking Strategy an einen Vector Store an.

  • Vector StoresFreigabe nötig

    Vector Store löschen

    Löscht einen Vector Store und entfernt damit seine gespeicherte Wissensbasis.

  • Batches und Fine Tuning

    Batches auflisten

    Listet Batches mit Status, Endpoint und Request Counts auf.

  • Batches und Fine Tuning

    Batch abrufen

    Ruft Fortschritt, Fehlerdatei und Output File eines Batches ab.

  • Batches und Fine TuningFreigabe nötig

    Batch starten

    Startet einen Batch aus einem JSONL Input File für den gewählten Endpoint.

  • Batches und Fine Tuning

    Fine-Tuning Jobs auflisten

    Listet Fine-Tuning Jobs mit Modell, Status und Trainingsdatei auf.

  • Batches und Fine TuningFreigabe nötig

    Fine-Tuning Job starten

    Startet einen Fine-Tuning Job mit Trainingsfile, Modell und Hyperparametern.

  • Evals

    Evals auflisten

    Listet Evals mit Datenquelle, Testing Criteria und aktuellem Status auf.

  • Evals

    Eval Run abrufen

    Ruft Ergebnis, Fehler und Report URL eines Eval Runs ab.

  • EvalsFreigabe nötig

    Eval Run starten

    Startet einen Eval Run mit der festgelegten Datenquelle und den Testing Criteria.

  • Sonstiges

    Modelle auflisten

    Listet verfügbare OpenAI-Modelle mit Model ID und Eigentümer auf.

  • Sonstiges

    Embeddings erzeugen

    Erzeugt Embeddings für Text mit dem gewählten Embedding-Modell.

  • Sonstiges

    Moderation prüfen

    Prüft Text oder Bilder mit dem Moderationsmodell auf markierte Kategorien.

  • Sonstiges

    Nutzung auswerten

    Wertet API-Nutzung nach Projekt, Modell, Zeitraum und Token-Typ aus.

Passt zu eurem Stack

Superkind nutzt OpenAI zusammen mit euren anderen Systemen

Bitte um Ergebnisse, die mehrere Tools betreffen. Der KI-Mitarbeiter verbindet OpenAI mit euren Aufgaben in Teams, Outlook, GitHub, Jira, Slack und Linear und liefert ein fertiges Ergebnis.

Passende KI-Mitarbeiter

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Jede Rolle bringt ihr Fachwissen mit und nutzt OpenAI als eines ihrer Werkzeuge.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Alles, was du über deinen KI-Mitarbeiter für OpenAI wissen musst.

Ja. Superkind verbindet euren KI-Mitarbeiter über einen verwalteten Connector mit eurem OpenAI-Konto. Danach kann euer Team aus Teams oder Outlook heraus Responses prüfen, Files verwalten, Evals auswerten und API-Nutzung zusammenfassen lassen. Der Zugriff bleibt auf die vereinbarten OpenAI-Projekte und Aufgaben begrenzt.

Ein Admin stellt die erforderlichen OpenAI-Zugangsdaten bereit und wählt die Projekte sowie Berechtigungen aus. Superkind richtet den verwalteten Connector gemeinsam mit euch ein und testet jede vereinbarte Aktion. Danach ist OpenAI für den KI-Mitarbeiter in Teams und Outlook erreichbar, ohne dass einzelne Mitarbeitende Schlüssel kopieren oder eigene Workflows bauen müssen.

Der KI-Mitarbeiter kann Responses erzeugen und prüfen, Files und Vector Stores verwalten, Batches überwachen, Fine-Tuning Jobs auswerten, Evals starten sowie Nutzung und Modelle auflisten. Er kann OpenAI-Ergebnisse außerdem mit Kontext aus GitHub, Jira oder Linear verbinden und das fertige Ergebnis in Teams oder Outlook zurückmelden.

Nein. Bei Zapier oder Make definierst und pflegst du Trigger, Filter und einzelne Schritte. Deinem KI-Mitarbeiter beschreibst du stattdessen das gewünschte Ergebnis in normalem Deutsch. Superkind wählt die passenden OpenAI-Aktionen selbst, verbindet sie bei Bedarf mit GitHub, Jira oder Linear und fragt nach, wenn Angaben fehlen.

Nur mit deiner Freigabe. Lesende Prüfungen, Zusammenfassungen und Analysen kann Superkind selbstständig erledigen. Das Löschen von Files oder Vector Stores, das Hochladen neuer Daten und das Starten kostenrelevanter Batches, Evals oder Fine-Tuning Jobs warten auf die Bestätigung einer verantwortlichen Person in Teams. Euer Team legt fest, welche Aktionen sensibel sind.

Superkind wird in der EU gehostet und schließt mit euch einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Der Connector erhält nur die minimal nötigen Rechte für ausgewählte OpenAI-Projekte. Eure Daten werden nicht zum Training verwendet. Zugriffe und Aktionen werden protokolliert, damit euer Team jederzeit nachvollziehen kann, welche OpenAI-Daten gelesen oder verändert wurden.

Zur Einordnung: ChatGPT Business beginnt bei etwa 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, API-Nutzung wird zusätzlich verbrauchsabhängig berechnet. Zapier startet bei etwa 20 Euro pro Monat, Make bei etwa 10 Euro, jeweils plus Einrichtungszeit und laufender Pflege. Superkind wird pro Use Case bepreist, ein Bruchteil einer Vollzeitstelle.

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