Ein KI-Workflow ist das, was jede Teamleitung leise will und niemand gut erklärt: ein Schritt, den der Computer allein zu Ende bringt - vom Moment, in dem eine neue Bewerbung in Personio landet, bis zur höflichen Absage, die rausgeht; vom Closed-Won-Deal in HubSpot bis zum eröffneten Onboarding-Projekt. Zapier, Make und n8n bauen seit Jahren die Rohre dafür; neu ist, dass eine KI den Input liest, den Schritt entscheidet und mit deiner Freigabe handelt, wo es zählt. Hier eine klare Antwort: Was ein KI-Workflow ist, wie er sich von Chatbot, RPA oder einem klassischen Zapier-Flow unterscheidet, sechs echte Beispiele mit Preisen, und wie das KI-Team von Superkind diese Workflows für dich in Outlook, Teams oder Slack erledigt.
Das Wichtigste in Kürze
Ein KI-Workflow ist eine wiederholbare Abfolge - Auslöser, Daten holen, Modell entscheidet, Aktion in einem System, Freigabe, wo es zählt, Protokoll. Die KI macht die Schritte anpassbar.
Nicht dasselbe wie Zapier oder RPA - ein klassischer Flow folgt festen Regeln auf einer Canvas, RPA wiederholt fixierte Klicks. Ein KI-Workflow liest messy Inputs, wählt den richtigen Schritt und behandelt Ausnahmen.
Hol dir ein fertiges KI-Team - Superkind bringt Bewerber-Sichter, Mahnungs-Schreiber, Deal-Melder und Posteingangs-Sichter mit. Sie laufen automatisch bei neuen Bewerbungen, überfälligen Rechnungen, Closed-Won-Deals und neuen E-Mails. Kostenlos starten mit unbegrenzten Nutzern, oder eigene bauen.
Behalt die Kontrolle, halt die Daten in Europa - gehostet in Europa, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet, kein Training auf euren Daten. Du entscheidest, welche Schritte Freigabe brauchen.
Preise sind scope-basiert, nicht nur pro Task - Superkind: kostenlos starten, Business ab 50 EUR/Monat für das ganze Unternehmen mit unbegrenzten Nutzern. Zapier Professional 29,99 USD/Monat für 2.000 Tasks, Make Pro 10,59 USD/Monat für 10.000 Operationen, n8n Cloud Starter 20 EUR/Monat für 2.500 Ausführungen. Stand: Oktober 2026.
Dein KI-Team für fertige KI-Workflows
Was ist ein KI-Workflow?
Ein KI-Workflow ist eine wiederholbare Abfolge von Schritten, die eine KI über eure Programme hinweg ausführt - von einem definierten Auslöser (eine neue E-Mail, ein neuer Deal, ein Zeitplan) bis zu einer fertigen Aktion (eine Rechnung gebucht, eine Mahnung geschickt, ein Projekt eröffnet). Anders als bei einem festen Zapier- oder Make-Flow sitzt in der Mitte ein Reasoning-Modell, das einen messy Input lesen kann, das richtige Tool wählt, Ausnahmen behandelt und bei Unsicherheit um Freigabe bittet. IBM fasst es so: KI-Workflow-Automatisierung nutzt “KI, um komplexe Aufgaben und Prozesse zu automatisieren”, wobei die KI “aus Daten lernt und sich mit der Zeit verbessert”, statt nur statischen Regeln zu folgen1. Ein Beispiel dafür, europäisch gemacht, ist Superkind: ein KI-Team, das den Auslöser in Outlook, Teams oder Slack liest und den Workflow in euren echten Programmen - Personio, lexoffice, HubSpot, DATEV, SharePoint - erledigt, gehostet in Europa.
Der Ein-Satz-Test
Frag, wer den nächsten Schritt entscheidet. Entscheidet eine feste Canvas, ist es ein klassischer Workflow. Entscheidet ein Reasoning-Modell und kann um Freigabe bitten, ist es ein KI-Workflow.
Warum das jetzt zählt: Gartner erwartet, dass 33 Prozent der Enterprise-Software-Anwendungen bis 2028 Agentic AI enthalten, verglichen mit unter 1 Prozent 2024, und dass mindestens 15 Prozent der täglichen Arbeitsentscheidungen bis dahin autonom getroffen werden2. McKinsey beschreibt denselben Wechsel als Systeme auf Basis generativer Modelle, die mehrstufige Prozesse planen und in der echten Welt handeln können3. Die praktische Form dieses Wechsels, im Mittelstandsteam, ist ein KI-Workflow.
Dein KI-Team für KI-Workflows im Alltag
Superkind ist der KI-Mitarbeiter, dem euer Team in Outlook, E-Mail, Microsoft Teams, Slack oder der Superkind-Web-App schreibt, und er erledigt den Workflow in euren Programmen über 1.500+ Integrationen wie Personio, lexoffice, HubSpot, DATEV, SharePoint und Microsoft Teams. Gehostet in Europa, DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet, kein Training auf euren Daten. Für Programme ohne API - RA-MICRO, abas ERP, SAP GUI, Lexware Desktop - arbeitet Superkind nativ im Browser oder im Desktop-Client via Computer Use, in eurer eigenen Infrastruktur. Diese vier Mitarbeiter sind sofort einsatzbereit; pass sie an, oder bau dir eigene.
Du fängst nicht bei null an: Superkind bringt fertige KI-Mitarbeiter mit, die ganze Workflows über eure Programme hinweg laufen lassen - eine neue E-Mail kommt an, eine neue Bewerbung landet, eine Rechnung ist fällig - und sie erledigen das automatisch. Du entscheidest, welche Schritte auf deine Freigabe warten. Nimm sie direkt, pass sie an oder bau dir eigene.
Bewerber-Sichter
KI-Mitarbeiter für Recruiting
Eine neue Bewerbung landet in Personio, und bis Freitag schaut niemand drauf. Der Bewerber-Sichter liest den Lebenslauf, prüft ihn gegen die Stellenanforderungen aus eurem Company Brain, zieht starke Kandidaten in die Interview-Stufe und entwirft eine höfliche Absage für die klaren Nein-Fälle. Für alles Unklare schreibt er in Microsoft Teams und bittet die Hiring-Managerin um eine Entscheidung.
Mahnungs-Schreiber
KI-Mitarbeiter für die Debitorenbuchhaltung
Überfällige Rechnungen liegen in lexoffice, und jemand muss am Montagmorgen entscheiden, wer eine Mahnung bekommt. Der Mahnungs-Schreiber läuft jeden Morgen, zieht die überfällige Liste aus lexoffice, schreibt die passende Mahnstufe (freundlich, bestimmt, letzte) in eurem Ton und gleicht jede gegen die neueste Bankaktivität ab, damit bezahlte Rechnungen nie eine Mahnung bekommen. Mahnungen gehen automatisch raus; alles über eurer Betragsgrenze wartet auf dein OK.
Deal-Melder
KI-Mitarbeiter für Sales Operations
Wenn ein Deal in HubSpot abgeschlossen wird, erfährt das halbe Team es Tage später. Der Deal-Melder beobachtet die HubSpot-Deal-Stufe, und sobald ein Deal auf Closed-Won springt, postet er die Kurzversion in Slack, öffnet ein Onboarding-Projekt im Projekttool und leitet den unterschriebenen Vertrag in SharePoint an die Buchhaltung weiter. Keine Freigabe für den Standardfluss nötig; er fragt nur nach, wenn der Dealwert über der von der Vertriebsleitung gesetzten Grenze liegt.
Posteingangs-Sichter
KI-Mitarbeiter für den Kundenservice
Das Sammelpostfach service@ füllt sich über Nacht mit Bestellanfragen, Rechnungskopien und der einen oder anderen Beschwerde. Der Posteingangs-Sichter liest jede neue E-Mail, schreibt die Standardantworten aus eurem Knowledge Base, zieht Bestell- und Versandstatus aus dem Shop-System und weist den Rest mit einer Ein-Zeilen-Zusammenfassung dem richtigen Mitarbeiter zu. Für eine Erstattung über eurer Grenze hält er an und fragt die Teamleitung in Outlook.
Jeder Mitarbeiter ist sofort einsatzbereit. Oder bau dir deinen eigenen auf der Plattform.
Sicher ab Werk
Jeder Workflow oben läuft innerhalb Europas, mit euren Regeln und eurer Freigabe, wo ihr sie wollt. Lebensläufe, Rechnungen, Deal-Daten, Kundenanfragen - nichts davon trainiert externe Modelle.
- In Europa gehostet und verarbeitet
- DSGVO-konform
- Ausgerichtet am EU AI Act
- Kein Training mit deinen Daten
- AVV über das Trust Center
Schick Superkind deinen ersten Workflow
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack. Sieh einen KI-Workflow von Anfang bis Ende laufen, nicht nur auf einer Folie.
Von der ersten Aufgabe zur eigenen App
Mit Superkind wächst ein KI-Workflow mit dem Team. Vier Stufen, am Mahn-Beispiel von oben:
- 1
In Minuten startklar
Kostenlos anmelden, die überfällige Liste aus lexoffice an Superkind weiterleiten und zusehen, wie es die passende Mahnung in eurem Ton schreibt und dir zeigt. Keine Schulung, kein Projekt.
- 2
Aus Aufgaben werden Abläufe
Was du einmal erklärt hast, läuft weiter: “Jeden Werktag um 7:00 die überfällige Liste ziehen, erste Mahnungen senden, alles über 5.000 EUR für mein OK zurückhalten.” Routineschritte laufen allein; heikle warten auf deine Freigabe.
- 3
Lernt ab Tag 1 mit
Jeder Lauf macht Superkind schlauer. Eure Kunden, Zahlungshistorie, wer was freigibt und der Ton eurer Mahnungen bleiben in eurem Company Brain - und gehen nie verloren, auch wenn Leute das Unternehmen verlassen.
- 4
Deine eigene App, ohne von vorn anzufangen
Wenn es komplexer wird, baust du eigene Lösungen, Apps mit eigener Oberfläche und zusätzliche Integrationen auf dem, was Superkind schon weiß - deine eigene Super App für das ganze Debitorenmanagement. Selbst gebaut oder mit uns. Alles gehört euch.

So funktioniert ein KI-Workflow
Sechs Teile machen aus einem Auslöser fertige Arbeit. Die Teile sehen von Anbieter zu Anbieter gleich aus; der Unterschied liegt in den Kanälen, den Integrationen und dem Ort der Datenverarbeitung.
- Ein Auslöser - eine neue E-Mail an ein Sammelpostfach, eine neue Zeile in einem Sheet, ein neuer Deal in HubSpot, ein unterschriebener Vertrag in DocuSign oder ein Zeitplan (“jeden Werktag um 7:00”). Ohne Auslöser kein Workflow; es ist dann nur ein Chat.
- Daten holen - der Workflow zieht die Inputs, die er braucht: die PDF-Rechnung, den Deal aus HubSpot, die offene Bestellung aus SAP Business One, den Lebenslauf aus Personio. Superkind liest das über 1.500+ Integrationen.
- Ein Reasoning-Modell entscheidet - ein LLM wie GPT-5, Claude, Gemini oder ein Mistral-Modell wählt den richtigen Schritt, behandelt die messy Teile und weiß, wann es aufhören und fragen soll. Superkind nutzt OpenAI, Anthropic, Mistral und Google, verarbeitet in Europa.
- Aktion in einem System - der Workflow erledigt die Arbeit in euren echten Programmen: in DATEV buchen, aus lexoffice senden, ein Projekt im Projekttool eröffnen, in SharePoint ablegen. Für Programme ohne API nutzt Superkind Computer Use im Browser oder Desktop-Client.
- Freigabe, wo du sie willst - du entscheidest, welche Schritte auf Freigabe oder Ablehnung warten (eine Erstattung über 300 EUR, eine Rechnung über 10.000 EUR, eine öffentliche Antwort auf eine Beschwerde). Routineschritte laufen allein.
- Protokollieren und lernen - jeder Schritt wird protokolliert (was lief, was wurde freigegeben, was ausgelassen), und das Ergebnis geht zurück in euer Company Brain, damit der nächste Lauf besser ist als der letzte.
KI-Workflow vs. KI-Agent vs. KI-Mitarbeiter
Ein KI-Agent ist die Software, die die Arbeit macht. Ein KI-Workflow ist die Form dieser Arbeit - der Auslöser, die Schritte, die Freigaben. Ein KI-Mitarbeiter ist dasselbe, gerahmt als Kollege, dem du in Outlook, Teams oder Slack schreibst - so kaufen es die meisten Teams. Für die breitere Eigenschaft siehe unseren Agentic-AI-Erklärer.
KI-Workflow vs. RPA, Zapier, Chatbot, KI-Team
Fünf Begriffe beschreiben fünf verschiedene Dinge. Superkind sitzt rechts in der Tabelle: ein KI-Team, das den ganzen Workflow über eure Tools erledigt, kein Tool, das du dir selbst zusammenklicken musst.
| Aspekt | Superkind (KI-Team) | Klassischer Workflow (Zapier, Make, n8n) | RPA | KI-Chatbot |
|---|---|---|---|---|
| Was es tut | Erledigt mehrstufige Workflows in euren Tools, mit Freigabe | Läuft fest verdrahtete Wenn-Dann-Flows zwischen Apps | Wiederholt fixierte Bildschirmklicks | Beantwortet Fragen im Chatfenster |
| Wer entscheidet den Schritt | Ein Reasoning-Modell, mit euren Regeln und Freigaben | Du, auf der Canvas, vorab | Du, beim Aufnehmen des Makros | Die nutzende Person |
| Liest messy Inputs (PDF, E-Mail) | Ja | Nur mit zusätzlichen KI-Schritten | Nur mit OCR-Zusätzen, brüchig | Ja, aber ohne Aktion |
| Arbeitet in euren Systemen | Ja - 1.500+ Integrationen plus Computer Use | Ja, über das App-Verzeichnis des Anbieters | Nur auf Bildschirmebene, bricht bei Layoutänderungen | Meist ein Kanal |
| Freigabe vor dem Handeln | Ja - Freigabe oder Ablehnung an heiklen Schritten | Nur wenn du es selbst baust | Läuft ohne Prüfung | Keine Aktion zum Freigeben |
| Hosting / Datenschutz | EU, DSGVO, AVV, kein Training | US-Anbieter (EU-Residenz prüfen) | Je nach Anbieter | Je nach Anbieter |
| Nutzer | Unbegrenzt (kein Preis pro Platz) | Pro Platz auf Team-Tarifen | Pro Roboter oder pro Nutzer | Pro Platz |
Die ehrliche Einschränkung: Ein KI-Workflow ist schwerer richtig zu bauen als ein klassischer Zapier-Flow, weil er auf Live-Systemen handelt. Gartner erwartet, dass bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der Agentic-AI-Projekte abgebrochen werden, oft weil Teams alles auf einmal automatisieren wollen oder “Agenten” kaufen, die eigentlich umbenannte Chatbots sind. Mit einem klaren Workflow und einem Menschen in der Schleife zu starten, hält euch auf der richtigen Seite dieser Zahl.
“KI bietet enorme Chancen für Unternehmen, unabhängig von Größe oder Branche. Die größte Gefahr ist, KI einfach zu ignorieren und den Zug zu verpassen.”
- Dr. Ralf Wintergerst, Präsident Bitkom10
Beispiele: sechs KI-Workflows, Superkind zuerst
Sechs konkrete KI-Workflows, die ein Mittelstandsteam diese Woche produktiv setzen kann. Das europäische Beispiel kommt zuerst.
1. Superkind: jede neue Personio-Bewerbung sichten
Auslöser: Eine neue Bewerbung landet in Personio. Superkind liest den Lebenslauf, gleicht ihn gegen die Stellenanforderungen in eurem Company Brain ab, zieht starke Fits in die Interview-Stufe, entwirft höfliche Absagen für klare Nein-Fälle und fragt die Hiring-Managerin in Microsoft Teams für alles dazwischen. Siehe die Seiten KI-Recruiter und Bewerber-Vorauswahl.
2. Superkind: tägliche Mahnrunde aus lexoffice
Auslöser: jeden Werktag um 7:00. Superkind zieht die überfälligen Rechnungen aus lexoffice, prüft jede gegen die neueste Bankaktivität, schreibt die passende Mahnstufe (erste, zweite, letzte) in eurem Ton und schickt sie. Alles über eurer Betragsgrenze wartet auf dein OK in Outlook. Siehe Mahnwesen.
3. Zapier: das Team über einen Closed-Won-Deal informieren
Auslöser: Ein HubSpot-Deal springt auf Closed-Won. Zapier liest den Deal, postet eine Slack-Nachricht in #wins, fügt eine Zeile in Google Sheets hinzu und schickt die Willkommens-Mail. Es macht, was du auf der Canvas gezeichnet hast; ändert sich die Dealform, muss der Zap mit. Stand Oktober 2026 kostet Zapier Professional 29,99 USD pro Monat für 2.000 Tasks und Team 103,50 USD pro Monat4.
4. Make: einen neuen Lead über mehrere Tools anreichern
Auslöser: eine neue Zeile in einem Google Sheet. Make ruft eine Enrichment-API auf, bewertet den Lead, pusht ihn nach HubSpot und postet die Zusammenfassung in Slack. Günstiger pro Operation als Zapier und flexibler bei komplexen Verzweigungen. Stand Oktober 2026 kostet Make Pro 10,59 USD pro Monat für 10.000 Operationen5.
5. n8n: selbst gehosteter Workflow mit KI-Schritt
Auslöser: eine neue E-Mail an ein Sammelpostfach. n8n liest den Anhang, läuft ihn durch einen LLM-Node zum Feld-Extrahieren, schreibt das Ergebnis in eure Datenbank und ruft einen Webhook auf. Fair-Code-Lizenz, selbst hostbar, genutzt von Teams, die jedes Byte auf eigenen Servern behalten wollen. Stand Oktober 2026 kostet n8n Cloud Starter 20 EUR pro Monat für 2.500 Workflow-Ausführungen6.
6. Microsoft Power Automate: gehostete RPA für ein Desktop-ERP
Auslöser: ein Zeitplan. Power Automate öffnet ein Desktop-ERP (SAP GUI, Lexware Desktop) über eine virtuelle Maschine, klickt durch die Masken und exportiert einen Report. Nützlich, wenn es keine API gibt; brüchig, wenn der Anbieter das Layout ändert. Hosted-RPA-Tarife liegen laut Preisseite ab 215 USD pro Bot und Monat (Stand Oktober 2026)7. Passt für Teams tief im Microsoft-Stack, die die Roboter pflegen können.
Was ein KI-Workflow kostet
Preise und Lizenzmodelle unterscheiden sich stark. Die Tabelle unten listet, was jeder Anbieter auf seiner eigenen Preisseite veröffentlicht, in US-Dollar oder Euro wie veröffentlicht. Keine Kaufempfehlung.
| Anbieter | Öffentlicher Preis (Okt 2026) | Hosting / Datenschutz | Nutzer |
|---|---|---|---|
| Superkind | Kostenloser Start (bis 150 EUR Guthaben); Business ab 50 EUR/Monat | EU, DSGVO, AVV, kein Training | Unbegrenzt (kein Preis pro Platz) |
| Zapier | Professional 29,99 USD/Monat (2.000 Tasks); Team 103,50 USD/Monat4 | US-Anbieter (EU-Residenz prüfen) | Professional 1 Nutzer; Team ab 25 Nutzern |
| Make | Pro 10,59 USD/Monat (10.000 Operationen); Teams 34,12 USD5 | US-/EU-Regionen (beim Anbieter prüfen) | Pro Platz auf Teams |
| n8n | Cloud Starter 20 EUR/Monat (2.500 Ausführungen); Self-Hosting kostenlos6 | EU-Regionen in der Cloud; beliebig bei Self-Hosting | Pro aktiver Workflow / pro Ausführung |
| Power Automate (Hosted RPA) | Hosted RPA ab 215 USD/Bot/Monat7 | Microsoft-Cloud-Regionen (beim Anbieter prüfen) | Pro Bot / pro Nutzer |
Was Superkind kostet
Stand: Oktober 2026. Preise zzgl. MwSt., für das ganze Unternehmen mit unbegrenzten Nutzern.
- Kostenlos - 0 EUR, einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben. Keine Kreditkarte, kein Verkaufsgespräch, jede Funktion und jede Verbindung.
- Business - ab 50 EUR pro Monat für 25.000 Credits. 100 EUR für 50.000 Credits ist die beliebte Stufe, dann 200 EUR und 500 EUR. Nie ein Preis pro Platz, ungenutzte Credits übertragen sich einen Monat, eigene Apps inklusive, monatlich kündbar.
- Enterprise - individueller Preis für euer Volumen, dediziertes Support mit SLA, SSO/SCIM und Audit-Log, AVV und Hilfe beim Security-Review, Zahlung per Rechnung.
- Was Credits kaufen - eine Frage kostet 10-50 Credits, eine Aufgabe 50-500 Credits, ein Lauf deines eigenen Agenten 1.000-5.000 Credits. 100 EUR reichen für bis zu 1.000 Aufgaben oder 5.000 Fragen.
Datenschutz und EU-Hosting
Ein KI-Workflow, der Bewerbungen liest, Zahlungserinnerungen schreibt oder Kundenmails sichtet, berührt personenbezogene Daten nach DSGVO (Art. 6 und 28) und fällt für seine Nutzung unter Art. 4 EU AI Act zur KI-Kompetenz8. Mit Superkind bleiben diese Daten vom ersten Lauf an in Europa - über Personio, lexoffice, HubSpot und den Rest eurer 1.500+ Integrationen. Keine Rechtsberatung.
So fängst du mit einem KI-Workflow an
Du brauchst keine Strategie-Folien und kein Zertifikat als Workflow-Designer. Fang mit einem Auslöser an und lass den ersten Lauf sich selbst beweisen.
Deine erste Woche mit einem KI-Workflow
- Nimm einen wiederkehrenden Workflow, der zwei Tools berührt (eine neue Personio-Bewerbung, eine überfällige lexoffice-Rechnung, einen Closed-Won-Deal aus HubSpot)
- Melde dich kostenlos auf app.superkind.ai an, mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben
- Schreib Superkind den Auslöser und das Ziel in Outlook, Teams oder Slack, in einfachen Worten
- Prüfe den ersten Lauf und klick auf Freigeben - beim ersten Mal jeden Schritt
- Läuft er zuverlässig, mach eine Routine daraus und nimm den nächsten Workflow dazu
- Behalte Zapier oder Make für die kleinen Klebe-Aufgaben ohne KI-Entscheidung - die Tools laufen nebeneinander
Fazit
Ein KI-Workflow ist weder eine Folie noch eine Canvas mit 40 Knoten noch ein Chatbot im neuen Mantel. Er ist ein Auslöser, ein Reasoning-Modell, das entscheidet, eine Aktion in euren echten Programmen, eine Freigabe, wo sie zählt, und ab dem zweiten Lauf eine Routine. Der nützliche nächste Schritt ist ein echter Workflow - der eine, der euer Team einen Montagmorgen kostet. Starte Superkind kostenlos auf app.superkind.ai, gib ihm diesen Workflow und lass den ersten Lauf das Erklären übernehmen. Spart er diese Woche eine Stunde, hast du deinen ersten KI-Workflow, mit 1.500+ Integrationen wie Personio, lexoffice und HubSpot und deinen Daten in Europa verarbeitet.
Häufig gestellte Fragen
Ein KI-Workflow ist eine wiederholbare Abfolge von Schritten, die eine KI für dich über eure Tools hinweg ausführt - von einem Auslöser (eine neue E-Mail, ein neuer Deal, ein Zeitplan) bis zu einer fertigen Aktion (eine Rechnung gebucht, eine Mahnung geschickt, ein Projekt eröffnet). Anders als bei einem klassischen Zapier- oder Make-Flow sind die Schritte nicht fest verdrahtet: Die KI liest den Input, entscheidet, was zu tun ist, nutzt eure echten Programme und fragt an den heiklen Schritten um Freigabe.
Ein klassischer Workflow in Zapier, Make oder n8n folgt festen Wenn-Dann-Regeln, die du auf einer Canvas zeichnest. Ein KI-Workflow hat ein Reasoning-Modell in der Mitte, das messy Inputs lesen kann (eine PDF-Rechnung, eine E-Mail in Freitext), die passende Integration aus 1.500+ Integrationen wählt, Ausnahmen behandelt und bei Unsicherheit um Freigabe bittet. Du definierst weiter Auslöser und Ziel; die Schritte dazwischen passen sich an.
Über 1.500+ Integrationen wie DATEV, SAP Business One, HubSpot, Salesforce, Personio, lexoffice, Microsoft Teams, Slack, Outlook und SharePoint. Superkind liest, was du in Outlook, Teams oder Slack schreibst, wie ein Kollege, wählt die passende Integration für jeden Schritt, erledigt die Arbeit mit eurem Firmenwissen und euren Regeln und zeigt dir das Ergebnis, bevor etwas das Team verlässt. Für Programme ohne API arbeitet es nativ im Browser oder im Desktop-Client via Computer Use. KI-Modelle (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google) werden in Europa verarbeitet.
Ein gut gebauter KI-Workflow hält den Menschen in der Schleife bei den wichtigen Schritten. Mit Superkind entscheidest du, welche Schritte auf Freigabe oder Ablehnung warten, bevor etwas gesendet, gebucht oder geändert wird: eine Rechnung über 10.000 EUR, eine Erstattung über 300 EUR, eine öffentliche Antwort auf eine Beschwerde. Routineschritte laufen von allein; heikle warten auf dein OK. Jede Aktion wird protokolliert.
Das hängt vom Anbieter ab. Superkind wird in Europa gehostet und verarbeitet, ist DSGVO-konform, am EU AI Act ausgerichtet (Verordnung (EU) 2024/1689, ab 2. August 2026 vollständig anwendbar) und trainiert keine Modelle mit deinen Daten; ein AVV ist über das Trust Center verfügbar. Unter Art. 4 EU AI Act musst du außerdem KI-Kompetenz für die Nutzer fördern. Workflows für Routine-Prozessautomatisierung fallen in der Regel in die niedrigeren Risikokategorien. Keine Rechtsberatung.
Stand Oktober 2026 startet Superkind kostenlos mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben, ohne Kreditkarte; Business ab 50 EUR pro Monat für das ganze Unternehmen mit unbegrenzten Nutzern - nie ein Preis pro Platz. Zapier Professional kostet laut Preisseite 29,99 USD pro Monat für 2.000 Tasks (Team 103,50 USD). Make Pro kostet 10,59 USD pro Monat für 10.000 Operationen. n8n Cloud Starter kostet 20 EUR pro Monat für 2.500 Workflow-Ausführungen. Preise zzgl. MwSt.
Nimm eine wiederkehrende Aufgabe, die zwei Tools berührt - eine neue Bewerbung in Personio, eine überfällige Rechnung aus lexoffice, einen Closed-Won-Deal aus HubSpot - und melde dich kostenlos auf app.superkind.ai an, mit einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben. Schreib Superkind den Auslöser und das Ziel in Outlook, Teams oder Slack wie einem Kollegen, prüf den ersten Lauf und gib frei. Läuft er zuverlässig, machst du eine Routine daraus. Das ist dein erster KI-Workflow, in einer Woche.
Quellen
- IBM Think - What Is AI Workflow Automation?
- Gartner - Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 (Agentic AI in 33% of enterprise apps by 2028)
- McKinsey - What Is Agentic AI? (Explainer zu mehrstufigen KI-Workflows)
- Zapier - Pricing
- Make - Pricing
- n8n - Pricing
- Microsoft - Power Automate Pricing (Hosted RPA)
- EUR-Lex - Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act), Art. 4 und Art. 6
- EU AI Act - Implementation Timeline
- Bitkom - Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz (Dr. Ralf Wintergerst)
Schick Superkind deinen ersten Workflow.
Kostenlos starten in Outlook, Teams oder Slack, gehostet in Europa. Oder lass dir in 30 Minuten zeigen, wie ein KI-Workflow in euren Systemen läuft.

