DSGVO-konforme Glean Alternativen für Teams

Du suchst eine DSGVO-konforme Glean-Alternative, weil deine Rechtsabteilung genau wissen will, wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, bevor etwas live geht, dein CFO einen Preis pro Nutzer braucht, den er verteidigen kann, und dein Team etwas möchte, das im Outlook-Thread und im Teams-Kanal funktioniert, in dem es sowieso schon lebt - nicht in noch einer separaten Such-Konsole. Damit bist du nicht allein. Glean hat sich in der Enterprise Search einen echten Namen gemacht, mit einem starken Assistenten und einer wachsenden Agenten-Plattform. Aber für Teams in Deutschland, Österreich, der Schweiz und der EU ist die praktische Frage in 2026 eine andere: Wie bekomme ich KI, die findet, was wir wissen, UND die Aufgabe in unseren Programmen erledigt, die Daten in Europa hält und ohne 100-Seat-Mindestmenge startet.

Dieser Vergleich betrachtet neun Glean-Alternativen durch diese Brille, mit einer ehrlichen Spalte „Hosting / Datenschutz“, Preisen von der Hersteller-Seite wo verfügbar und einem klaren Urteil oben. Superkind ersetzt euer SharePoint, Confluence oder Notion nicht - es arbeitet direkt damit, wie ein Kollege, in Outlook, Microsoft Teams und Slack. Für die tiefere „Glean vs KI-Mitarbeiter“-Frage siehe unsere Begleit-Artikel zu Glean vs Microsoft 365 Copilot und Glean vs ein Company Brain. Und wie Superkinds fertiges KI-Team für Firmenwissen Fragen mit Quelle beantwortet, neue Mitarbeiter onboardet, Verträge prüft und den Montags-Digest liefert.

Dein KI-Team statt Glean

Wissens-FinderOnboarding-BuddyPolicy-GuardMontags-Digest

AktivitätChatTeams

DwissenDACH-Ops

MS

Mira Schulz09:12

Was ist unser aktueller Listenpreis für den Pro-Plan für einen gemeinnützigen Kunden in Deutschland, und welche Rabattregeln gelten?

Wissens-FinderKI‑Mitarbeiter09:12

Routine · jede neue Frage in #wissen

Pro liegt bei 39 EUR pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung. Gemeinnützige Organisationen in Deutschland bekommen 30 Prozent Rabatt obendrauf (Richtlinie vom 14. März 2026, SharePoint > Preise > NGO). Hinweis: die FAQ auf der Vertriebsseite zeigt noch 25 Prozent und muss aktualisiert werden.

QuelleSharePoint > Preise > NGO-Richtlinie (14.3.2026)

Konflikt gemeldetÖffentliche FAQ zeigt noch 25 Prozent

OwnerMarkus (Pricing)

Beantwortet mit Quelle · läuft von allein

Kostenlos testenDas ganze Team ansehen

Was ist Glean?

Glean ist eine US-amerikanische Work-AI-Plattform rund um Enterprise Search. Sie verbindet sich mit den Tools, die ein Unternehmen schon nutzt (SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, Jira, Salesforce, HubSpot, Slack, Teams, Outlook, Gmail und mehr), indexiert die Inhalte mit den richtigen Berechtigungen, mappt Beziehungen in einem Enterprise Knowledge Graph und stellt diesen Kontext in drei Produkten bereit: Glean Search findet Informationen überall, Glean Assistant beantwortet Fragen und schreibt daraus Entwürfe, Glean Agents führen Aufgaben auf Basis natürlichsprachiger Anweisungen aus. Glean Protect steuert den Tenant, Glean Intelligence verteilt Aufgaben auf 40+ offene und Frontier-Modelle¹.

Der Preis ist das, wonach alle fragen. Glean veröffentlicht keine Preise auf der eigenen Website. Dritt-Quellen nennen rund 45-50 USD pro Nutzer und Monat für den Enterprise-Flex-Seat, dazu ca. 15 USD pro Nutzer und Monat für das Work-AI-Add-on und einen gepoolten Flex-Credits-Topf für fortgeschrittene KI-Nutzung. Berichte nennen üblich eine Mindestmenge von rund 100 Seats und einen Jahresmindestbetrag im Bereich 60.000 USD; größere Projekte überschreiten 240.000 USD pro Jahr^2,3,4. Das sind von Käufern berichtete Werte, keine Listenpreise - die verbindliche Zahl für euer Team ist ein Angebot von Glean.

Warum DSGVO-konforme Glean-Alternativen?

Glean hat sich seinen Ruf aus gutem Grund erarbeitet: Es war einer der ersten Anbieter, der Enterprise Search als Fundament für eine unternehmensweite KI betrachtet hat, und die Work-AI-Erzählung (Suche + Assistent + Agenten + Governance) ist stimmig. Das sind die dokumentierten Punkte, die Teams in Deutschland und der EU dazu bringen, weiter zu schauen.

• DSGVO ist möglich, aber eure Arbeit - Glean veröffentlicht auf der Produktseite keine Angaben zu Datenresidenz oder DSGVO. AVV, Subunternehmer-Liste, US-EU-Transfermechanismus (Standardvertragsklauseln oder EU-US Data Privacy Framework) und eure regionale Bereitstellung landen also vor dem Go-Live auf dem juristischen Tisch. Ein EU-first gebautes Tool liefert weniger offene Fragen¹.
• Enterprise-Sales, kein Self-Serve - Glean wird von Glean-Sales verkauft. Keine kostenlose Testebene, die ein 15er-Team am Wochenende ausprobiert. Bei Superkind startet ein Team kostenlos mit bis zu 150 EUR Startguthaben auf app.superkind.ai.
• Seat-Minimum und sechsstellige Einstiegshürde - Mindestmenge von etwa 100 Seats und Jahresmindestbetrag im Bereich 60.000 USD platzieren Glean klar im Großkundensegment. Ein 40er-Team in Deutschland zahlt für 60 Seats, die es nicht nutzt^2,3,4.
• Preis pro Seat plus FlexCredits - rund 45-50 USD pro Nutzer und Monat Basis-Seat, ca. 15 USD pro Nutzer und Monat extra für Work AI, und starke KI-Nutzung zieht zusätzlich am gepoolten FlexCredit-Topf. Ein lebhaftes Q4 ist damit schwer zu prognostizieren^2,3,4.
• Findet Antworten, erledigt nicht die Aufgabe - Glean ist stark beim Finden und beim Entwurf. Das Angebot muss trotzdem in Outlook raus, die Rechnung in DATEV gebucht, das Ticket in Zendesk beantwortet und der Account in HubSpot angelegt werden. Agenten helfen, aber die Microsoft-365- oder Google-Workspace-Seite des Stacks ist da, wo die tägliche Arbeit tatsächlich passiert.
• DACH-Integrationen sind nicht der Fokus - Glean’s Connector-Roster ist stark für den US-zentrischen SaaS-Stack (Salesforce, Zendesk, Jira, Confluence, GitHub). Für ein DACH-Team mit DATEV, lexoffice, SAP Business One oder Personio ist das native Integrations-Bild dünner als bei einer breiter aufgestellten Plattform wie Superkind mit 1.500+ Integrationen.

Wo Glean stark ist: große US-zentrische Unternehmen mit Budget für einen 100-Seat-Deal und einer gereiften IT- und Rechtsorganisation, die die AVV-Prüfung besitzt. Zum Weiterlesen: unser Artikel zu Glean vs ein Company Brain und unsere Liste der Enterprise-Search-Tools.

Die 9 DSGVO-konformen Glean-Alternativen im Überblick

Jedes Tool auf dieser Liste ist eine glaubwürdige Glean-Alternative für ein wissensgetriebenes Team in Deutschland, Österreich, der Schweiz oder der EU. Die Spalte „Hosting / Datenschutz“ ist ausschließlich aus den Angaben des jeweiligen Anbieters befüllt; wo nichts klar steht, heißt es „laut Anbieter prüfen“. Preise Stand Oktober 2026.

Qatalog war ein weiterer Name auf vielen Glean-Shortlists. ClickUp hat Qatalog 2025 übernommen und bündelt die Enterprise Search jetzt im ClickUp-AI-Workspace - keine eigenständige Wahl mehr¹³. Dashworks, ebenfalls auf vielen Vergleichslisten, wurde im April 2025 von HubSpot übernommen und im Juli 2025 abgeschaltet (Web-App und Slack-Bot deaktiviert am 16.7.2025) - in 2026 nicht mehr käuflich.

Die 9 Glean-Alternativen im Detail

Jeder Eintrag sagt, was das Tool gut kann und wo es aufhört. Preise sind indikativ für Oktober 2026 und sollten mit dem Anbieter bestätigt werden.

1. Superkind: Beste Gesamtlösung für Teams in Deutschland und der EU

Superkind ist ein KI-Mitarbeiter, dem du in Outlook, Microsoft Teams, Slack oder der Superkind-Web-App wie einem Kollegen schreibst. Er liest eure verbundenen Quellen (SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, Outlook, Teams, Slack, HubSpot, DATEV und 1.500+ weitere) mit den richtigen Berechtigungen, beantwortet Fragen mit Quellenangabe, erledigt die Aufgabe in euren Programmen und wartet auf deine Freigabe, wo du sie willst. Eure Regeln und Richtlinien, Preise, Playbooks und Entscheidungen leben im Company Brain, damit das Wissen bleibt, wenn eine zentrale Person geht. Gehostet und verarbeitet in Europa, DSGVO-konform, ausgerichtet am EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689). Superkind ersetzt euer SharePoint, Confluence oder Notion nicht - es arbeitet direkt damit, wie ein Kollege.

• Arbeitet da, wo dein Team schon ist - du schreibst ihm in Outlook, Microsoft Teams, Slack oder der Web-App wie einem Kollegen, ohne neues Tool zu lernen und ohne eine weitere Such-Konsole nach der Mittagspause zu öffnen.
• Erledigt die Aufgabe in euren Programmen - 1.500+ Integrationen, inkl. SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, HubSpot, SAP Business One, DATEV, DocuSign, Excel, Outlook, Microsoft Teams und Slack. Beantwortet die Frage mit Quelle, schreibt das Angebot, bucht die Rechnung, verfasst das Protokoll, legt den Account an.
• Du entscheidest, was freigegeben wird - Heikles wartet auf dein OK, Routine läuft von allein. Für einen Wissens-Workflow: Q&A mit Quelle läuft von allein, eine Mail raus, eine Richtlinie ändern oder einen Account anlegen wartet auf einen Menschen.
• Behält euer Firmenwissen - eure Richtlinien, Preise, Playbooks, Prozessentscheidungen, freigegebenen Antworten und Kundennotizen leben im Company Brain. Das Wissen geht nicht, wenn eine zentrale Person geht.
• Wächst zu euren eigenen Apps - wenn es komplexer wird, fängst du nicht neu an: Baue eigene Lösungen und Apps auf der Superkind-Plattform, auf dem, was Superkind schon weiß. Deine eigene Super App, selbst gebaut oder mit dem Superkind-Team. Alles gehört euch.
• Bringt ein fertiges KI-Team mit - Wissens-Finder, Onboarding-Buddy, Policy-Guard und Montags-Digest laufen ab Tag 1; pass sie an oder bau dir eigene.
• Kostenlos starten, unbegrenzte Nutzer - einmalig bis zu 150 EUR Startguthaben, ohne Kreditkarte; danach ab 50 EUR/Monat, nie ein Preis pro Nutzer (Stand: Oktober 2026, zzgl. MwSt.).

Geeignet für: Wissensgetriebene Teams in Deutschland, Österreich, der Schweiz und der EU, die einen KI-Mitarbeiter für das ganze Team wollen, in Outlook, Microsoft Teams und Slack, gehostet in Europa, ohne Enterprise-Sales-Zyklus und ohne Seat-Minimum.

So fangt ihr an mit Superkind: Dein KI-Team statt Glean

Superkind liefert ein fertiges Team KI-Mitarbeiter für die Arbeit, die ein wissensgetriebenes Team jeden Tag macht. Jeder läuft von allein, ausgelöst durch eine neue Frage, einen neuen Mitarbeiter, einen neuen ausgehenden Vertrag oder einen Zeitplan. Ein Mensch bleibt in der Schleife für die Schritte, die zählen - einen Vertrag rausschicken, einen Account anlegen, eine öffentliche Richtlinie ändern. Gehostet in Europa, gebaut auf 1.500+ Integrationen inkl. SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, Outlook, Teams, Slack, HubSpot, SAP Business One und DATEV.

Du fängst nicht bei null an: Superkind bringt fertige KI-Mitarbeiter mit, die mehr tun, als das Dokument zu finden. Sie laufen automatisch im Hintergrund bei jeder neuen Mail, jedem neuen Ticket und jeden Montagmorgen, und du entscheidest, welche Schritte auf einen Menschen warten, bevor etwas rausgeht. Nimm sie direkt, pass sie an oder bau dir eigene.

Wissens-FinderBeantwortet die Frage, mit QuelleOnboarding-BuddyBegleitet jeden neuen Mitarbeiter durch Woche 1Policy-GuardPrüft jeden ausgehenden VertragMontags-DigestFasst die letzte Woche jeden Montag um 07:00 zusammen

Wissens-Finder

KI-Mitarbeiter für Firmenwissen

Das meiste Wissen steht schon irgendwo - in SharePoint, in einem Outlook-Thread, in einem Teams-Kanal oder in einer PDF auf dem Laptop von irgendwem. Der Wissens-Finder liest alles mit den richtigen Berechtigungen, beantwortet Fragen in klarer Sprache, zeigt zu jeder Antwort die Quelle und meldet es, wenn zwei Dokumente sich widersprechen - damit ein Mensch das fixt, bevor jemand auf dem falschen Stand handelt.

Arbeitet in+ 1.700 weitere

AktivitätChatTeams

DwissenDACH-Ops

MS

Mira Schulz09:12

Was ist unser aktueller Listenpreis für den Pro-Plan für einen gemeinnützigen Kunden in Deutschland, und welche Rabattregeln gelten?

Wissens-FinderKI‑Mitarbeiter09:12

Routine · jede neue Frage in #wissen

Pro liegt bei 39 EUR pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung. Gemeinnützige Organisationen in Deutschland bekommen 30 Prozent Rabatt obendrauf (Richtlinie vom 14. März 2026, SharePoint > Preise > NGO). Hinweis: die FAQ auf der Vertriebsseite zeigt noch 25 Prozent und muss aktualisiert werden.

QuelleSharePoint > Preise > NGO-Richtlinie (14.3.2026)

Konflikt gemeldetÖffentliche FAQ zeigt noch 25 Prozent

OwnerMarkus (Pricing)

Beantwortet mit Quelle · läuft von allein

Wissens-Finder testen

Onboarding-Buddy

KI-Mitarbeiter fürs Onboarding

Jeder neue Mitarbeiter startet mit denselben 40 Fragen: Wo lege ich die Rechnung ab, wer gibt Urlaub frei, wo ist der Marken-Ordner, wem gehört der Slack-Kanal fürs französische Büro. Der Onboarding-Buddy begrüßt sie an Tag 1 in Teams, beantwortet Fragen aus den echten HR-, IT- und Prozess-Dokumenten mit Quelle und bucht die richtigen Kennenlern-Termine. Account-Anlage und alles, was Geld kostet, wartet auf die Führungskraft.

Arbeitet in+ 1.700 weitere

Superkind

Neuer Chat

Meine Aufgaben

KI-Mitarbeiter

Onboarding-Buddy

Wissens-Finder

Policy-Guard

Chat mit Sabine Nowak (neu, Vertrieb)

Erster Tag, Begrüßung. Geh mit Sabine die Woche-1-Checkliste aus Personio durch, beantworte Fragen aus unserem HR- und IT-Handbuch und buch die drei Kennenlern-Termine mit Markus, Nadine und Daniel. Warte vor jeder Account-Anlage auf ihre Führungskraft.

Gedankengang ⌄

Onboarding-Buddy 08:40

Routine · jeder neue Eintrag in Personio

Sabine um 08:30 begrüßt, Woche-1-Checkliste aus Personio durchgegangen, bisher 11 Fragen beantwortet (Dresscode, Home-Office-Regeln, DATEV für Reisekosten, SharePoint-Ordner für Marke, Slack-Owner Frankreich), die drei Kennenlern-Termine in ihrem Outlook-Kalender gebucht. Account-Anlagen für HubSpot, DocuSign und SharePoint sind vorbereitet und warten auf Daniels OK.

Tag1 von 5 (Woche-1-Checkliste)

Fragen beantwortet11 - jeweils mit Quelle

Freigabe offen3 Account-Anlagen (HubSpot, DocuSign, SharePoint)

Drei Accounts für Sabine Nowak anlegenHubSpot, DocuSign und SharePoint nach Rollenvorlage Vertrieb. Wartet auf Daniels OK.

FreigebenNein

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Onboarding-Buddy testen

Policy-Guard

KI-Mitarbeiter für Richtlinien und Verträge

Legal, Einkauf und Vertrieb schreiben dieselben Klauseln in jeden Vertrag, und ab und zu geht einer mit der alten Haftungs-Cap oder dem falschen AVV-Wortlaut raus. Der Policy-Guard liest jeden ausgehenden Vertrag, jede Lieferanten-NDA und jede Ausschreibungs-Antwort, gleicht sie mit der aktuellen Richtlinie in SharePoint ab und postet in Slack eine kurze Übersicht mit den Zeilen, die vor der Unterschrift noch angepasst werden müssen.

Arbeitet in+ 1.700 weitere

HomeDMsAktivität

#vertrag-review

Policy-GuardKI‑Mitarbeiter15:47

Neuer ausgehender Vertrag in Outlook

Vertragsprüfung für Möller Logistik GmbH (SaaS-MSA, 48.000 EUR ARR). 2 Abweichungen von der aktuellen Richtlinie (SharePoint > Legal > Playbook v4.2, 1.10.2026): Haftungs-Cap auf 6 Monatsgebühren gesetzt, Richtlinie verlangt 12; AVV-Klausel bezieht sich noch auf den 2024er Vertrag, Richtlinie verlangt die 2026er Version. Redline in Word vorbereitet, bereit zum Rausschicken nach deinem OK.

VertragMöller Logistik SaaS-MSA

Gefunden2 - Haftungs-Cap, AVV-Version

RichtlinieLegal Playbook v4.2 (1.10.2026)

Redline an Möller Logistik sendenWord-Redline mit den zwei Richtlinien-Fixes markiert. Wartet auf dein OK.FreigebenNein

Policy-Guard testen

Montags-Digest

KI-Mitarbeiter für wöchentliche Digests

Niemand hat Zeit, 400 Mails, 60 Teams-Nachrichten und sieben Entscheidungs-Dokumente von letzter Woche zu lesen. Der Montags-Digest geht am Wochenende alle verbundenen Quellen durch, pickt die Entscheidungen, die offenen Fragen und die drei Dinge heraus, die die meisten verpasst haben, und postet um 07:00 Uhr am Montag eine Einseiten-Zusammenfassung im Teams-Kanal des Teams - mit direktem Link zu jeder Quelle.

Arbeitet in+ 1.700 weitere

AktivitätChatTeams

Dmontags-digestDACH-Ops

Montags-DigestKI‑Mitarbeiter07:00

Routine · jeden Montag 07:00

Digest Woche 44 für DACH-Ops: 3 Entscheidungen (neuer NGO-Rabatt freigegeben, Münchener Büroumzug zum 15.1., Preis-FAQ muss aktualisiert werden), 4 offene Fragen (Slack-Owner FR, DATEV vs lexoffice für 2027, neuer MSA für Möller, RA-MICRO-Verlängerung), 2 Dinge, die die meisten verpasst haben (neue Urlaubsregelung in Personio, EU-AI-Act-Schulung bis 30.11.). Volle Zusammenfassung mit Quellen unten.

Entscheidungen3 - jeweils mit Quell-Dokument

Offene Fragen4 - Owner wo möglich zugeordnet

Verpasst2 - neue Richtlinie, EU-AI-Act-Frist

Wöchentlicher Digest · läuft von allein

Montags-Digest testen

Superkind ausprobierenEigenen bauen

Jeder Mitarbeiter ist sofort einsatzbereit. Oder bau dir deinen eigenen auf der Plattform.

Sicher ab Werk

Firmenwissen ist voll mit personenbezogenen Daten - Mitarbeiterdaten in Personio, Kundennotizen in HubSpot, Preise in SharePoint, Gesprächszusammenfassungen in Outlook. Superkind hält sie in Europa, respektiert die Berechtigungen jeder Quelle und nutzt sie nie zum Training von Modellen.

• In Europa gehostet und verarbeitet
• DSGVO-konform
• Ausgerichtet am EU AI Act
• Kein Training mit deinen Daten
• AVV über das Trust Center

Von der ersten Aufgabe zur eigenen App

1. 1

   Start

   In Minuten startklar. Kostenlos anmelden, Superkind die erste Aufgabe geben - „Beantworte Fragen aus unserem SharePoint und Confluence im Kanal #wissen, mit Quelle“ - und zusehen, wie die erste Antwort noch am selben Vormittag in Teams ankommt.

2. 2

   Entlastung

   Aus Aufgaben werden Abläufe. Das Q&A, das du für #wissen eingerichtet hast, läuft bei jeder neuen Frage weiter. Du entscheidest, welche Schritte auf Freigabe warten - alles, was einen Vertrag rausschickt, eine öffentliche Richtlinie ändert oder einen Account anlegt, ist ein guter Startpunkt.

3. 3

   Wissen

   Lernt ab Tag 1 mit. Eure Richtlinien, Preise, Prozessentscheidungen, freigegebenen Antworten und Kundennotizen leben im Company Brain. Das Wissen geht nicht verloren, wenn ein zentraler Mitarbeiter geht.

4. 4

   Wachstum

   Wenn es komplexer wird, fängst du nicht neu an. Baue deine eigene Onboarding- oder Vertrags-App auf dem, was Superkind schon weiß - deine eigene Super App - mit dem Superkind-Team oder selbst. Alles gehört euch.

2. Microsoft 365 Copilot: Beste Wahl für Microsoft-365-Teams

Microsoft 365 Copilot ist die native Enterprise-KI für Teams komplett auf Microsoft 365. Sie durchsucht SharePoint, OneDrive, Outlook und Teams, chattet darüber und schreibt in Word, Excel, PowerPoint und Teams. Der Listenpreis liegt bei 30 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung, zusätzlich zu einer qualifizierenden Microsoft-365-Lizenz; monatliche Zahlung ca. 31,50 USD⁵. Für die meisten Microsoft-zentrierten Teams ist das die Such-und-Chat-Schicht, die Glean sonst liefern würde.

• Nativ in Microsoft 365 - durchsucht SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams und den Graph ohne separates Connector-Projekt.
• In den Apps, die euer Team sowieso öffnet - schreibt in Word, fasst in Outlook zusammen, erzeugt Folien in PowerPoint.
• EU Data Boundary verfügbar - Microsoft Cloud mit EU-Option; Scope, Subunternehmer und Trainingsposition im AVV prüfen⁶
• Ehrliche Grenze - assistiert, handelt nicht außerhalb von Microsoft 365. Wenn die Arbeit nach der Antwort in HubSpot, DATEV oder SAP Business One endet, schreibt Copilot die Mail und du änderst das System weiter per Hand. Zum tiefer Einsteigen: Ist Copilot DSGVO-konform? und Copilot-Alternativen.

Geeignet für: Teams komplett auf Microsoft 365, Teams, SharePoint und Outlook, die Suche und Entwürfe auf Microsoft-Weise wollen.

3. Gemini Enterprise: Beste Wahl für Google-Workspace-Teams

Gemini Enterprise ist Googles Work-AI: Gemini in Gmail, Drive, Docs und Meet, Chat über verbundene Firmendaten und vorgefertigte Agenten. Preis ab ca. 21 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung für die Business-Stufe, höhere Stufen pro Seat, Enterprise von Google Cloud Sales⁷. Für ein Unternehmen komplett auf Google Workspace ist es die natürliche Wahl, so wie Microsoft 365 Copilot für ein Microsoft-365-Unternehmen.

• Gemini in Workspace - Zusammenfassungen, Schreibhilfe und Analyse in Gmail, Docs, Sheets und Meet.
• Chat und Suche - ein Ort für Fragen über die verbundenen Firmendaten.
• EU-Regionen verfügbar - Google-Cloud-EU-Regionen (z. B. europe-west3 Frankfurt) verfügbar; im AVV prüfen.
• Ehrliche Grenze - rund um Google Workspace gebaut. Ein DACH-Unternehmen auf Microsoft 365, DATEV und SAP Business One bekommt weniger als ein Google-Workspace-first-Team.

Geeignet für: Unternehmen auf Google Workspace mit Drive und Gmail als Primeequelle, die KI in den Tools wollen, die sie sowieso öffnen.

4. Guru: Beste Wahl für eine gepflegte Wissensdatenbank mit KI obendrauf

Guru ist eine andere Form von Antwort als Glean. Statt alles zu indexieren und zu ranken, bittet Guru euch, „Cards“ zu veröffentlichen - kurze, strukturierte Antworten mit verifiziertem Owner und Ablaufdatum - und legt AI Answers auf diese kuratierte Basis. Preis ab All-in-One rund 15 USD pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung, Enterprise sales-geführt⁸. Für Teams, die eine gepflegte Wissensdatenbank wollen statt offener Suche, ist Guru die Shortlist-Wahl.

• Verifizierte Cards mit Owner - jede Card hat einen Owner und einen Verifizierungs-Rhythmus, damit die Antwort nicht still veraltet.
• Browser-Extension und Chat-App-Integration - Cards erscheinen in Slack, Teams und im Browser dort, wo die Frage auftaucht.
• AI Answers - erzeugt zuerst aus verifizierten Cards, mit klarem Fallback, wenn das Wissen nicht in Guru liegt.
• Ehrliche Grenze - die Pflege IST das Produkt; wenn euer Team Cards nicht aktuell hält, wird Guru leise. Die 10-Seat-Mindestmenge auf manchen Plänen erhöht die Hürde für sehr kleine Teams. EU-Datenresidenz ist eine Enterprise-Stufe - im AVV prüfen.

Geeignet für: Teams mit einem dedizierten Wissens- oder Enablement-Owner, die sich zur Pflege einer kuratierten Wissensdatenbank bekennen.

5. Perplexity Enterprise Pro: Beste Wahl für Recherche mit Quellenangabe

Perplexity Enterprise Pro ist eine KI-Antwort-Maschine, bei der jede Antwort auf die Quelle verlinkt. Sie durchsucht Web und hochgeladene Dateien, läuft in geteilten Spaces und bringt SSO, SCIM (für Organisationen ab 50 Seats), Admin-Konsole, kein Training auf Business-Daten und SOC 2 Type II mit. Preis 40 USD pro Seat/Monat oder 400 USD pro Seat/Jahr (20 % Rabatt), abgerechnet nach aktiven Seats⁹. Die Alternative, wenn der Job Recherche ist statt internes Dokumentesuchen.

• Antworten mit Quelle - jede Aussage verlinkt auf den Ursprung, eine andere Art von Vertrauen als „die KI hat gesagt“.
• Spaces und Datei-Upload - geteilte Rechercheumgebungen pro Team oder Projekt.
• Enterprise-Kontrollen - SSO, SCIM (ab 50 Seats), Audit-Log, Admin-Konsole, kein Training auf Business-Daten.
• Ehrliche Grenze - ein Recherche-Tool, kein Ersatz für Enterprise Search über euer SharePoint und Confluence. US-Anbieter; Hosting-Region und Trainingsposition im AVV prüfen.

Geeignet für: Marktrecherche, Wettbewerbsanalyse, Sales-Prep und analystische Arbeit, bei der Quellen zählen.

6. Notion AI: Beste Wahl für Teams, die schon in Notion sind

Notion AI ist Glean’s nächster Treffer, wenn euer Wissen bereits in Notion lebt. Statt einer separaten Such-Konsole arbeitet die KI direkt im Wiki, auf Projektseiten und in Meeting-Notizen - und Enterprise Search reicht in verbundene Apps wie Slack, Google Drive, GitHub und mehr. Business kostet 20 USD pro Member/Monat bei jährlicher Zahlung (24 USD monatlich), Enterprise ist individuell; Enterprise ergänzt Zero Data Retention bei den KI-Anbietern¹⁰.

• Notion Agent - schreibt, bearbeitet und organisiert Seiten in eurem Workspace.
• AI Meeting Notes - zeichnet Meetings auf und fasst sie zusammen, abgelegt auf der richtigen Seite.
• Enterprise Search - durchsucht verbundene Apps zusätzlich zu Notion-Inhalten.
• Ehrliche Grenze - wenn euer Wissen zuerst in SharePoint, Google Drive oder Confluence lebt, ist Notion AI eine sekundäre Suche darüber, nicht das Zuhause. EU-Hosting im AVV prüfen.

Geeignet für: Projekt- und Produktteams, deren Wiki, Roadmap und Meeting-Notizen schon in Notion liegen.

7. Elastic (Search AI Platform): Beste Wahl für Selberbauen von Suche und RAG

Elastic ist das offene Selberbauen-Ende dieser Liste. Die Search AI Platform gibt Engineering-Teams Hybrid-Suche, Vektor-Suche und RAG-Bausteine, die sie in jedes beliebige Frontend verdrahten können - ein Help-Center, ein internes Portal, einen KI-Agenten. Elastic Cloud ist nutzungsbasiert mit EU-Regionen, der Self-Managed-Weg hält jedes Byte auf eurer eigenen Infrastruktur¹¹. Die Alternative, wenn ihr den Stack besitzen wollt statt ein fertiges Work-AI-Produkt zu kaufen.

• Hybrid- und Vektor-Suche - die Primitive für eine moderne Such-Schicht, kein fertiges Produkt.
• Deploy anywhere - Elastic Cloud in EU-Regionen, eigene Cloud oder On-Premises.
• Open-Source-Kern - kein Vendor-Lock-in auf der Retrieval-Schicht.
• Ehrliche Grenze - das ist eine Plattform für Engineers, kein Produkt für ein 15er-Team. Fertige UX, Governance und Connectoren sind euer Build.

Geeignet für: Engineering-getriebene Teams, die die Such- und Retrieval-Schicht unter ihren eigenen KI-Anwendungen selbst besitzen wollen.

8. Langdock: Beste europäisch-ansässige Alternative

Langdock ist ein Berliner KI-Workspace, der eurem Team 40+ Modelle in einem Chat gibt, gehostet in der EU. Mitarbeiter wählen das passende Modell pro Aufgabe, Admins behalten Kontrolle über Zugriff und Daten, und der Workspace lässt sich managed, in eigener Cloud oder On-Premises betreiben. Preis ab ca. 25 EUR pro Nutzer/Monat (zzgl. MwSt.) mit 7-Tage-Trial; Enterprise sales-geführt¹². Für ein DACH-Unternehmen, das einen europäisch-ansässigen Anbieter mit echtem EU-Hosting will, ist Langdock eine starke Wahl.

• 40+ Modelle in einem Chat - Modelle mehrerer Anbieter, mit Admin-Kontrollen pro Team.
• Eigene Agenten und Workflows - Agenten inklusive, Workflows als Add-on für volumenstarke Automatisierungen.
• EU-Deployment - auf EU-Infrastruktur gehostet, SOC 2 Type II, ISO 27001 laut Anbieter; managed, eigene Cloud oder On-Premises.
• Ehrliche Grenze - zuerst ein Chat-Workspace; die „Aufgabe in euren Programmen erledigen mit Freigabe und Routinen“-Geschichte hat eine andere Form als bei Superkind.

Geeignet für: Europäische Unternehmen, die Modellauswahl, EU-Hosting und die Möglichkeit zum Selbsthosten wollen.

9. nele.ai: Beste Wahl für kleine und mittlere deutsche Teams mit knappem Budget

nele.ai kommt von GAL Digital aus Mittelhessen und ist für deutsche Unternehmen gebaut, die klein starten wollen, mit EU-Hosting und ohne Preis pro Seat. Du zahlst nach Nutzung, nicht pro Person, sodass das ganze Team ab Tag 1 damit arbeiten kann. Preis credit-basiert, Enterprise-Stufen auf Anfrage; die Pläne kombinieren Zugriff auf GPT, Claude und Gemini mit Word- und Excel-Add-ins, Prompt-Library und Wissensdatenbanken¹⁴.

• Mehrere Modelle an einem Ort - GPT, Claude und Gemini ohne separaten Vertrag pro Modell.
• EU-Hosting in Deutschland - Server in der EU mit Standort Deutschland, kein Training auf euren Daten.
• Personendaten-Filter - personenbezogene Daten können vor der KI-Verarbeitung entfernt und danach wieder eingefügt werden.
• Ehrliche Grenze - ein Chat-Tool mit Add-ins, keine volle Work-AI-Plattform. Die Enterprise-Search-Story ist leichter als bei Glean oder Notion.

Geeignet für: Kleine und mittlere deutsche Teams, die das ganze Team auf KI holen wollen, ohne Preis pro Seat.

Funktionsvergleich: Superkind vs Glean

Seite an Seite auf den Kriterien, die für ein wissensgetriebenes Team in Deutschland oder der EU zählen: wo die KI lebt, worauf sie handeln kann, Freigabe, Teamwissen, Hosting, Preis. Glean ist eine Work-AI-Plattform auf Basis von Enterprise Search; Superkind ist ein allgemeiner KI-Mitarbeiter, der direkt mit den Quellen arbeitet, die Glean indexieren würde, und die Aufgabe nach der Antwort erledigt.

Glean ist das tiefere Tool für den Aufbau eines Enterprise-Search-Programms in einem großen US-zentrischen Unternehmen. Superkind ist das breitere Tool für die tägliche Wissensarbeit in den Kanälen, in denen das Team schon lebt, mit 1.500+ Integrationen, gehostet in Europa, ab 50 EUR/Monat. Viele Teams fahren beides: Glean für tiefe Enterprise Search im 500-Personen-Unternehmen, Superkind in Outlook, Teams und HubSpot für die täglichen Aufgaben, die nach der Antwort kommen.

Wer profitiert am meisten

Mittelständische DACH-Teams auf Microsoft 365 oder Google Workspace

Hier zahlt Superkind am schnellsten. Glean’s ~100-Seat-Mindestmenge und die sechsstellige Einstiegshürde sind für ein Team dieser Größe schwer zu verteidigen, und die Nur-Suche-Antwort lässt die eigentliche Arbeit (antworten, buchen, senden, aktualisieren) bei deinen Leuten. Ein KI-Mitarbeiter in Outlook, Microsoft Teams oder Slack - mit einem fertigen Team aus vier für Wissens-Q&A, Onboarding, Richtlinien-Checks und den Montags-Digest - liefert den Finder-Teil UND den Erledigen-Teil in einem Tool, gehostet in Europa, ab 50 EUR pro Monat. Für die native Such-Schicht ergänze Microsoft 365 Copilot oder Gemini Enterprise.

Großunternehmen mit dediziertem Wissens- oder IT-Programm

Hier gehört Glean auf die Shortlist, neben Microsoft 365 Copilot (wenn Microsoft der Stack ist) und Notion AI (wenn das Wiki Notion ist). Das Budget trägt die Mindestmenge, es gibt einen Owner für das Connector-Programm, und der Enterprise Knowledge Graph zahlt sich über Zeit aus. Superkind sitzt daneben, in Outlook, Teams und Slack, als KI-Mitarbeiter, der in den Systemen handelt, nachdem die Such-Schicht die Antwort gefunden hat.

Teams in regulierten Branchen oder mit starkem DACH-Stack

Für ein Team tief in DATEV, SAP Business One, Personio, lexoffice oder Kanzleisoftware zählt das native Integrations-Bild mehr als der Suchindex. Superkinds 1.500+ Integrationen decken den DACH-Stack nativ ab; wo ein Programm keine API hat (RA-MICRO, CAS genesisWORLD, abas ERP), arbeitet Superkind nativ per Computer Use im Browser oder im Desktop-Client - kein „das geht nur, wenn ihr eine Cloud-Edition habt“-Blocker. Langdock ist die europäisch-ansässige Wahl, wenn Modellauswahl und Self-Hosting zählen, und Notion AI die Wahl, wenn das Wissen schon in Notion liegt.

Wechsel von Glean zu Superkind (oder beides fahren)

Wenn du entschieden hast, dass Glean für ein Team eurer Größe zu viel ist, oder wenn du einen KI-Mitarbeiter für die Arbeit außerhalb der Such-Konsole willst, sieht die erste Woche so aus.

1. 1

   Kostenlos anmelden und eine Quelle verbinden

   Auf app.superkind.ai: unbegrenzte Nutzer, bis zu 150 EUR Startguthaben, ohne Kreditkarte. Verbinde euer SharePoint, Google Drive oder Confluence und euer Vertriebs-Postfach in Outlook. 10 Minuten.

2. 2

   Gib dem Wissens-Finder den ersten Schwung Fragen

   Nimm die fünf meistgestellten Fragen aus Teams der letzten Woche (Preisausnahmen, Onboarding-Details, Richtlinien-Verweise). Leite sie an Superkind weiter: „Beantworte diese aus unserem SharePoint und Confluence mit Quellenangabe.“ Freigeben oder korrigieren.

3. 3

   Mach eine Aufgabe zur Routine

   „Jede neue Frage im Teams-Kanal #wissen läuft durch den Wissens-Finder, mit Quelle.“ Leg fest, welche Schritte deine Freigabe brauchen - Account-Anlage, ausgehende Verträge, Änderungen an veröffentlichten Richtlinien sind gute Startpunkte.

4. 4

   Behalt Glean für tiefe Suche, wenn ihr es habt

   Superkind übernimmt die Frage-zu-Aufgabe-Schicht in Outlook, Teams und Slack. Wenn ihr schon Glean für tiefe Enterprise Search über 50 Connectoren zahlt, kann Superkind die Frage an Glean routen und auf dem Ergebnis handeln.

Datenschutz und EU-Hosting

Die Wissensbasis eines Unternehmens ist einer der sensibelsten Datenbestände: Mitarbeiterdaten in Personio, Kundennotizen in HubSpot, Preise in SharePoint, Verträge in DocuSign, Gesprächszusammenfassungen in Outlook. Unter der DSGVO sind das personenbezogene und geschäftssensible Daten. Unter dem EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) ist die Nutzung von KI zur Verarbeitung dieser Daten eine Entscheidung, die ihr dokumentiert¹⁵. Glean kann wahrscheinlich DSGVO-konform eingesetzt werden, aber AVV, Subunternehmer-Liste, US-EU-Transfermechanismus und das FlexCredit-/Work-AI-Modell brauchen alle Prüfung. Die Frage ist, welcher Anbieter ab Werk auf die Regeln vorbereitet ist und bei welchem die Prüfung bei euch liegt.

Für einen Enterprise-Wissens-Workflow zählt das auf zwei Ebenen. Erstens enthält fast jedes Suchergebnis personenbezogene Daten (Namen, Mailadressen, Gehaltsbänder, Kundennotizen, Deal-Größen) und geschäftssensible Daten (Preise, Roadmaps, Richtlinien). Zweitens braucht unter Artikel 4 des EU AI Act jede Person, die das Tool nutzt, grundlegende KI-Kompetenz - was eine schriftliche Richtlinie bedeutet, wann eine KI-Antwort überschrieben wird, wie eine Kundenfrage zu einer von der KI zitierten Richtlinie behandelt wird und wer die Account-Anlage oder den ausgehenden Vertrag freigibt. Superkind nutzt KI-Modelle von OpenAI, Anthropic, Mistral und Google, verarbeitet in Europa, mit DSGVO- und EU-AI-Act-Siegeln powered by heyData.

Zum Weiterlesen: unsere Lösungen für Wissenssicherung und Mitarbeiter-Onboarding, und die Integrationen-Seite für die volle Liste der 1.500+ Systeme, die Superkind anbindet.

6 Tipps für die Wahl einer Glean-Alternative

1. Start mit einem Wissens-Prozess, nicht mit einer Plattform

Nimm einen Prozess - die 10 häufigsten Fragen in Teams beantworten, einen neuen Mitarbeiter onboarden, einen ausgehenden Vertrag gegen die Richtlinie prüfen, den Montags-Digest. Bring ihn mit deiner Freigabe end-to-end zum Laufen, bevor du den nächsten hinzunimmst. Ein Prozess live schlägt eine sechsmonatige Evaluation von fünf Tools. Superkind läuft genau so, mit 1.500+ Integrationen inkl. SharePoint, HubSpot und DATEV ab Tag 1.

2. Trenne „finden“ von „erledigen“

Listet, wo euer Team heute sucht (SharePoint, Confluence, Notion, Mail, Teams) und wo die Arbeit nach der Suche endet (Angebot in Outlook, Rechnung in DATEV, Account in HubSpot). Glean, Copilot und Gemini decken das Finden; Superkind deckt Finden UND Erledigen, mit Freigabe, wo sie zählt.

3. Behandle DSGVO und EU AI Act als Design-Vorgabe

Achte auf EU-Hosting, kein Training auf euren Daten, unterzeichneten AVV, Respekt vor den Berechtigungen jeder Quelle, Audit-Log und grundlegende KI-Kompetenz für jeden Nutzer (EU AI Act Artikel 4). Ein Tool, das das nicht zeigen kann, ist nicht bereit für einen europäischen Wissens-Workflow, so gut die Demo auch aussieht¹⁵.

4. Achte vor der Unterschrift auf Seat-Minimum und Credit-Zähler

Verbrauchspreise und Seat-Minima klingen beide freundlich in der Demo und beißen im dritten Monat. Glean’s berichtete ~100-Seat-Mindestmenge bedeutet, dass ein 40er-Team für 60 Seats zahlt, die es nicht nutzt. Bevorzuge Preise mit unbegrenzten Nutzern und transparenter Nutzung. Superkind startet ab 50 EUR pro Monat für das ganze Team.

5. Leg euer Firmenwissen an einen Ort

Eure Richtlinien, Preise, Playbooks, Prozessentscheidungen und freigegebenen Antworten gehören dorthin, wo die KI sie lesen kann. In Superkind ist das das Company Brain. Einmal aufgeschrieben, jedes Mal von jedem KI-Mitarbeiter genutzt - und es bleibt, wenn eine zentrale Person geht.

6. Miss, was zählt, nicht, was leicht ist

Antwortzeit, mit Quelle beantwortete Fragen, Stunden im Onboarding gespart, vor Unterschrift gefangene Richtlinien-Fehler, pro Woche verpasste Entscheidungen vorher vs nachher. Keine „KI-Berührungen“ als Selbstzweck jagen - eine hohe KI-Berührungsrate bei schlechten Antworten kostet später Vertrauen.

Fazit

Glean hat eine echte Plattform für Enterprise Search gebaut, und wenn ihr ein US-zentrisches 500-Personen-Unternehmen mit dediziertem Wissensprogramm und Budget für einen 100-Seat-Deal seid, ist sie weiterhin eine glaubwürdige Wahl. Für ein wissensgetriebenes Team in Deutschland, Österreich, der Schweiz oder der EU ist die ehrliche Antwort 2026 eine andere: Nimm einen KI-Mitarbeiter, der in Outlook, Microsoft Teams und Slack lebt, direkt mit eurem SharePoint, Confluence und Notion über 1.500+ Integrationen arbeitet (HubSpot, SAP Business One, DATEV, SharePoint, DocuSign), bei den wichtigen Schritten einen Menschen in der Freigabe-Schleife hält und in Europa gehostet ist - und ergänze eine native Such-Schicht wie Microsoft 365 Copilot (Microsoft 365) oder Gemini Enterprise (Google Workspace) nur dann obendrauf, wenn die Last auf einer Plattform es rechtfertigt.

Der ehrliche nächste Schritt: Probier Superkind kostenlos für einen Wissens-Prozess aus - die 10 häufigsten Fragen in eurem Teams-Kanal #wissen, das Woche-1-Onboarding für den nächsten neuen Mitarbeiter, die Richtlinien-Prüfung auf einen ausgehenden Vertrag, den Montags-Digest für euer Team - und sieh, wie es end-to-end mit 1.500+ Integrationen in eurem Stack läuft. Oder buch 30 Minuten und wir zeigen, wie es in eurem Fall aussieht.

Häufig gestellte Fragen

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Henri Jung

Mitgründer von Superkind, dem KI-Mitarbeiter, dem Teams in Outlook, Teams und Slack schreiben. Henri hilft Unternehmen, vom kleinen Team bis zum Mittelstand, ihre Routinearbeit an KI abzugeben - ohne neue Tools, Berater oder eigenes KI-Team.