Zapier vs. Make.com vs. n8n 2026: Welche Automatisierung passt zu deinem Team?

Zapier vs. Make.com vs. n8n ist die Frage, die sich die meisten Ops-, IT- und RevOps-Teams stellen, wenn das manuelle Hin- und Herkopieren zwischen Apps zu viel wird. Die drei Plattformen sehen auf den ersten Blick ähnlich aus - Trigger, Aktion, fertig - teilen sich aber auf drei Linien: Wie sie abrechnen (pro Task, pro Operation, pro Execution), wo sie die Daten hosten (USA, EU-Zonen, dein Server) und wie viel Engineering sie brauchen. Welches passt, hängt davon ab, wer die Flows baut, welche Systeme personenbezogene Daten tragen und wie viel das Team wartungsbereit ist. Dieser Artikel vergleicht die drei auf den Kriterien, die 2026 zählen, und zeigt, wo ein KI-Mitarbeiter wie Superkind daneben passt.

Alle Angaben sind an den Anbieterseiten geprüft, Stand Oktober 2026. Wo der Anbieter nichts sagt, steht „beim Anbieter prüfen".

Was sind Zapier, Make.com und n8n?

Zapier, Make.com und n8n sind Automatisierungsplattformen, die deine Business-Apps verbinden und Daten zwischen ihnen bewegen, sodass ein Trigger im einen Programm eine Aktion im anderen auslöst. Zapier (gegründet 2011, Sitz in Sunnyvale) ist das älteste und breiteste der drei, Make.com (ehemals Integromat, jetzt Teil von Celonis) läuft auf einer visuellen Canvas aus Modulen, n8n (aus Berlin) ist Open Source und darauf ausgelegt, selbst gehostet oder in der Cloud in Frankfurt betrieben zu werden. Alle drei bewegen Daten; keines erledigt die Aufgabe in natürlicher Sprache so, wie es ein KI-Mitarbeiter tut.

So arbeitet jede Plattform

Die drei Produkte teilen die Trigger-und-Aktion-Idee. Sie unterscheiden sich darin, wie sie dich bauen und laufen lassen.

Zapier: Schrittliste, breitester Katalog

Du wählst einen Trigger (neue E-Mail, neue Zeile in einem Sheet, neuer Deal in HubSpot) und dann eine oder mehrere Aktionen (Nachricht senden, Datensatz anlegen, API aufrufen). Du siehst eine vertikale Schrittliste. Zapier verbindet mehr als 9.000 Apps¹, mehr als Make.com und n8n zusammen. KI-Schritte sind eingebaut, und Zapier bietet jetzt Agents und MCP für die Anbindung externer LLMs¹. „Human in the Loop" steht als Schritt innerhalb eines Zaps für Freigaben zur Verfügung, Freigeber brauchen ein Zapier-Konto⁵.

Make.com: Visuelle Canvas, EU-Zonen

Du zeichnest ein Szenario auf einer Canvas aus Modulen, mit Verzweigungen, Routern, Iteratoren und Fehler-Handlern⁶. Jede Organisation läuft in einer Datenzone (US1, US2, EU1 oder EU2), und die Verarbeitung folgt der Zone⁸. Make.com gehört zu Celonis, dadurch ist der Name auf der Process-Mining-Seite in größeren Teams geläufig.

n8n: Nodes, Open Source, selbst hostbar

Du verdrahtest Nodes in einem Graphen; jeder Node ist ein Trigger, eine Aktion oder ein Logikschritt. Du kannst n8n als Cloud-Service in Frankfurt betreiben oder als kostenlose Community Edition über Docker auf deinem Server⁹¹¹. Entwicklerteams mögen n8n, weil Flows JSON-Dateien sind, die du in Git versionieren kannst, und weil der HTTP-Node und die Code-Nodes fast jede API erreichbar machen.

Superkind: Aufgabe schreiben, kein Flow

Statt eines Graphen schreibst du Superkind die Aufgabe in Outlook, Teams, Slack oder der Superkind-Web-App, so wie du es einem Kollegen schreiben würdest. Superkind erledigt die Aufgabe in deinen Programmen über 1.500+ Integrationen, mit deinem Firmenwissen und deinen Regeln, und fragt vor dem Versand nach Freigabe. In Europa gehostet, DSGVO-konform, kein Training auf deinen Daten.

Zapier vs. Make.com vs. n8n im Überblick

Hosting und Datenschutz sind so dargestellt, wie es der jeweilige Anbieter dokumentiert. Preise Stand Oktober 2026, zzgl. USt., wo zutreffend.

Hosting und Datenschutz: wo deine Kundendaten wirklich landen

Wenn deine Flows personenbezogene Daten bewegen - Rechnungen, Bewerberakten, Auftragsdaten, Support-Tickets - zählt der Verarbeitungsort mehr als die Katalog-Größe. Die drei Plattformen sitzen an drei unterschiedlichen Orten.

• Zapier - AWS in den USA - Zapier hostet Daten auf AWS-Servern in den USA, die Dokumentation nennt US-East 1 als Hauptstandort². Region-spezifische Datenresidenz ist nur per Sondervereinbarung verfügbar². Die AVV ist Teil der Terms of Service, jeder Kunde hat damit eine, aber Zapier unterzeichnet keine separate Vorlage deiner Rechtsabteilung³. Enterprise-Kunden sind automatisch vom Model-Training ausgenommen, alle anderen müssen aktiv widersprechen⁴.
• Make.com - EU-Zonen für Szenarien, USA für manche KI - Make lässt deine Organisation in EU1 oder EU2 laufen, dadurch bleiben Szenario-Daten in Europa⁸. Der Haken sitzt in den KI-Funktionen: Maia, Make AI Web Search und alle OpenAI-Modelle im Make AI Provider laufen unabhängig von der Zone in den USA⁸. Wenn ein Szenario einen dieser Schritte mit personenbezogenen Daten nutzt, deckt die EU-Zone diesen Teil nicht mehr ab.
• n8n - Frankfurt oder dein Server - Die gehosteten Pläne speichern die Daten in der EU auf Servern in Frankfurt⁹, die AVV ist vorab unterzeichnet und zum Download verfügbar¹⁰. Hostest du die Community Edition selbst, liegen deine Daten dort, wo du den Container betreibst, in der Regel in deiner eigenen Cloud oder deinem Rechenzentrum¹¹.

Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) wählt dir kein Tool aus¹², verlangt aber, dass du dokumentierst, wer was verarbeitet, und für ausreichende KI-Kompetenz im Team sorgst. Verlangt dein Datenschutzbeauftragter eine unterzeichnete AVV, Verarbeitung in Europa und standardmäßig kein Training auf deinen Daten, schaffen Zapier Pro und Team die Latte out of the box nicht, Make.com nur, wenn du die US-only KI-Features meidest, und n8n in Frankfurt oder im Self-Hosting.

Preise 2026: drei Arten, dieselbe Arbeit zu zählen

Die drei Plattformen zählen nicht dieselbe Einheit. Ein Flow mit fünf Schritten, der eine E-Mail liest, eine Position extrahiert, in ein Sheet schreibt, in Slack postet und eine Bestätigung schickt, sieht auf jeder Rechnung anders aus.

Zapier - pro Task, jede Aktion zählt

• Free: 100 Tasks pro Monat, nur zweistufige Zaps¹.
• Pro: ab 19,99 USD pro Monat bei jährlicher Abrechnung, 750 Tasks im Einstiegstier; 1 Platz¹.
• Team: ab 69 USD pro Monat bei jährlicher Abrechnung, 2.000 Tasks im Einstiegstier; bis zu 25 Plätze¹.
• Enterprise: individuell, unbegrenzte Nutzer¹.
• Überschreitungen: Zusätzliche Tasks kosten das 1,25-fache des Grundpreises bei Jahres- und das 2,5-fache bei Monatsplänen, wenn Pay-per-Task aktiviert ist; die Nutzung ist bis zum nächsten Zyklus bei 3-facher Planmenge gedeckelt¹.

Jede erfolgreiche Aktion in einem Zap zählt als ein Task¹. Ein Zap mit fünf Schritten verbraucht fünf Tasks pro Run, eine tägliche Auftrags-Routine mit 50 Aufträgen pro Tag ergibt also 50 x 5 = 250 Tasks am Tag oder rund 7.500 im Monat - weit über der Basis von Team.

Make.com - pro Operation, die meisten Aktionen eine Credit

• Free: 1.000 Operationen pro Monat⁶.
• Core, Pro, Teams: teilen eine 10.000-Credit-Basis und ergänzen Features nach oben hin - unbegrenzte aktive Szenarien und Minuten-Scheduling (Core), Priority Execution und Volltext-Log-Suche (Pro), Team-Rollen und geteilte Vorlagen (Teams)⁶.
• Enterprise: auf Anfrage, SSO und Premium-Support⁶.
• Start-up-Plan: Organisationen unter 20 Mitarbeitenden können 50 % Rabatt auf den Business-Plan bekommen⁶.

Make.com zählt Operationen, nicht Tasks. Die meisten Module verbrauchen eine Credit pro Lauf; KI-Schritte können mehr verbrauchen, Router und Fehler-Handler nichts⁶. Für die aktuellen Monatspreise von Core, Pro und Teams schau in die aktuelle Preisliste - Drittseiten widersprechen sich.

n8n - pro Execution, ganzer Flow

• Starter: 20 EUR pro Monat bei jährlicher Abrechnung, 2.500 Workflow-Executions, unbegrenzte Nutzer⁹.
• Pro: 50 EUR pro Monat bei jährlicher Abrechnung, 10.000 Workflow-Executions⁹.
• Business: 667 EUR pro Monat bei jährlicher Abrechnung, 40.000 Workflow-Executions, derzeit nur Self-Hosted; Hosted auf der Warteliste⁹.
• Enterprise: individuell; Rechnung, SLA⁹.
• Community Edition: kostenlos im Self-Hosting, unbegrenzte Executions; du bezahlst den Server⁹.

n8n rechnet die gesamte Execution ab, nicht jeden Schritt. Derselbe fünfstufige Auftragsflow ist eine Execution pro Auftrag, 50 Aufträge pro Tag sind 1.500 Executions im Monat - innerhalb von Starter.

Superkind - Credits für das ganze Unternehmen

• Free: einmalig bis zu 150 EUR Guthaben zum Start, keine Kreditkarte, jede Funktion und jede Verbindung, unbegrenzte Nutzer.
• Business: ab 50 EUR pro Monat, 25.000 Credits; 100 EUR decken bis zu 1.000 Aufgaben oder 5.000 Fragen. Ungenutzte Credits laufen einen Monat weiter. Unbegrenzte Nutzer. Monatlich kündbar.
• Enterprise: individuell für größere Volumen, mit dediziertem Support, SLA, SSO/SCIM und Audit-Log.
• Stand: Oktober 2026, zzgl. USt.

Superkind wird pro Credit für das ganze Unternehmen abgerechnet, nicht pro Platz - mehr Leute verändern die Rechnung also nicht. Eine Aufgabe kostet je nach Schritten 50 bis 500 Credits, das Company Brain und die Routinen werden nicht als separate Flows abgerechnet.

Einstiegshürde: Wer im Team baut das?

Der Preis ist nicht der einzige Kostenblock. Die Zeit, einen Flow zu bauen und am Laufen zu halten, ist dort, wo die eigentlichen Kosten sitzen.

• Zapier - schnellster erster Flow - Trigger wählen, Aktion wählen, Feld mappen, speichern. Ein Marketer oder eine Ops-Mitarbeiterin bringt einen funktionierenden Zap in einer halben Stunde live. Der Haken: Debugging. Wenn ein Flow danebenschießt, hast du nur die Schrittliste und die Run History, komplexe Zaps werden zu langen vertikalen Listen.
• Make.com - visueller Payoff, steilerer Start - Hast du Module, Router und Iteratoren einmal verstanden, liest sich Make.com bei komplexen Szenarien besser als Zapier. Die Canvas zeigt die Verzweigungen auf einen Blick. Der Haken: Die erste Woche verlangt einem Nicht-Techniker mehr ab als Zapier.
• n8n - für Entwickler gebaut - n8n profitiert dich, wenn jemand im Team mit JSON vertraut ist, ein bisschen JavaScript in Code-Nodes schreibt und beim Self-Hosting Docker beherrscht. Der Upside: Es gibt kaum eine API, die n8n nicht erreicht. Ohne diese Person steht es still.
• Superkind - schreib, was du brauchst - gar kein Builder. Du schreibst Superkind die Aufgabe wie einem Kollegen, und Superkind erledigt sie in deinen Programmen. Die Person, die die Arbeit heute schon macht, kann sie übergeben, ohne ein Flow-Tool zu lernen.

Wo jedes Tool an eine Grenze stößt

Keines der drei ist schlecht. Jedes stößt an derselben Stelle an.

• Zapier - die Task-Zahl holt dich ein - Teams starten auf Pro, wachsen in Team, dann in Enterprise, weil ein paar vielbeschäftigte Flows die Task-Menge in Wochen leerlaufen. Die Pro-Task-Rechnung schrumpft nicht mit der Skalierung, außer du erreichst ein Volumen für einen Enterprise-Rabatt.
• Zapier - begrenzte Plätze - Free und Pro haben 1 Platz, Team 25¹. In der Praxis baut eine Person alle Zaps, und wenn sie geht, weiß niemand mehr, wie die Flows funktionieren.
• Make.com - die Operations-Decke kommt schneller als gedacht - Operationen werden pro Modullauf gezählt, ein Szenario mit 15 Modulen macht 15 Operationen pro Zyklus. Teams erreichen die 10.000er-Basis regelmäßig und müssen Top-ups kaufen oder hochziehen.
• Make.com - US-only KI in EU-Zonen - Die EU-Datenzone deckt die Szenario-Daten ab, aber Maia, Make AI Web Search und alle OpenAI-Modelle im Make AI Provider laufen davon unabhängig in den USA⁸. Wenn ein Szenario einen dieser Schritte mit personenbezogenen Daten nutzt, deckt die EU-Zone diesen Teil nicht mehr ab.
• n8n - Self-Host-Komplexität ist real - Docker, Backups, Upgrades, Skalierung: Die „kostenlose" Community Edition ist nur bei der Lizenz kostenlos. Teams, die drei Tage pro Quartal für Wartung einplanen, bleiben in der Regel dabei. Teams, die das nicht tun, landen am Ende meist auf dem Cloud-Plan oder wechseln für die Nicht-Engineering-Arbeit zu Superkind.
• n8n - nicht für Nicht-Techniker - Die Buchhaltung öffnet n8n nicht. Die ganze Plattform ist für Entwickler gebaut, die Code und Nodes mögen.

Wenn du gar keine Flows bauen willst: Superkind

Superkind ist ein KI-Mitarbeiter für dein Team. Statt ein Diagramm zu zeichnen, schreibst du Superkind in Outlook oder einem anderen E-Mail-Postfach, Microsoft Teams, Slack oder der Superkind-Web-App, so wie einem Kollegen. Hosted in Europa, DSGVO-konform, mit 1.500+ Integrationen wie SAP Business One, DATEV, HubSpot, Excel, Google Sheets und lexoffice. Superkind erledigt die Aufgabe in deinen Programmen, fragt vor dem Versand nach Freigabe und erinnert sich beim nächsten Mal.

1. 1

   Du schreibst Superkind

   In Outlook, Teams, Slack oder der Web-App, in deinen Worten. Leite die Rechnung weiter und sag, was passieren soll.

2. 2

   Superkind erledigt es in deinen Systemen

   Es liest die Rechnung, gleicht sie mit der offenen Bestellung in SAP Business One ab, bucht in DATEV auf die richtige Kostenstelle und aktualisiert die Zahlungsliste in Excel - verarbeitet in Europa.

3. 3

   Superkind fragt nach Freigabe

   Bevor die Mahnung rausgeht, siehst du sie und klickst Freigeben oder Ablehnen, in Teams, Slack oder im Posteingang. Rechnungen über 10.000 EUR gehen zuerst an die Geschäftsleitung.

4. 4

   Erledigt - beim nächsten Mal ist es eine Routine

   Einmal gesagt, läuft es weiter: „Jede Rechnung in rechnungen@ wird genauso abgeglichen und gebucht, montags gibt es eine Zusammenfassung für mich."

Von der ersten Aufgabe zur eigenen Ops-App

Für ein Ops-Team, das die CRM-zu-Rechnung-Brücke bisher über Zapier oder Make gefahren hat, führt der Weg zum eigenen KI-Team über vier Stufen.

1. 1

   In Minuten startklar

   Kostenlos anmelden, erste Aufgabe in Outlook oder Teams geben und zusehen, wie Superkind einen Deal aus HubSpot in einen Rechnungsentwurf in lexoffice überträgt.

2. 2

   Aus Aufgaben werden Routinen

   Was du einmal erklärt hast, läuft weiter: Jeder gewonnene Deal in HubSpot wird zum Rechnungsentwurf, Kundenadresse und Positionen aus dem Company Brain, und Superkind fragt vor dem Versand nach Freigabe. Kein Flow zu warten.

3. 3

   Lernt ab Tag 1 mit

   Das Company Brain merkt sich, welches System die Quelle der Wahrheit für welches Feld ist: Adressen aus HubSpot, Preise aus dem ERP, Steuersätze aus DATEV. Anders als Logik, die in den Zaps einer Person versteckt ist, geht dieses Wissen nie verloren, auch wenn jemand das Team verlässt.

4. 4

   Deine eigene Ops-App

   Wenn es komplexer wird, fängst du nicht neu an: Du baust dein eigenes Ops-Dashboard mit eigener Oberfläche auf der Superkind-Plattform, auf dem, was Superkind schon weiß. Selbst gebaut oder mit uns. Alles gehört euch.

Datenschutz und EU-Hosting

Sicher ab Werk

Deine Daten bleiben in Europa, unter einem AVV, ohne Training mit deinen Daten.

• In Europa gehostet und verarbeitet
• DSGVO-konform
• Ausgerichtet am EU AI Act
• Kein Training mit deinen Daten
• AVV über das Trust Center

Für einen Zapier- oder Make-Ersatz heißt das: Die Kunden-, Auftrags- und Rechnungsdaten, die bisher durch Automatisierungs-Flows liefen, werden in Europa verarbeitet, unter einer AVV für das ganze Unternehmen, mit einem Menschen, der vor dem Versand freigibt. Zum Vergleich auf deinen Setup: DSGVO-konforme Zapier-Alternativen, Make-Alternativen und n8n-Alternativen.

Welches passt zu deinem Team?

Vier schnelle Muster von Teams, die die Entscheidung schon getroffen haben.

Nimm Zapier, wenn ...

• Du viele Apps mit einfachen Flows verbindest und die Person, die sie baut, kein Entwickler ist.
• In den Daten keine personenbezogenen Kunden- oder Mitarbeiterdetails stecken, oder du auf Enterprise bist und mit dem AVV-Setup zufrieden.
• Katalog-Größe gewinnt: Die eine Nischen-App, die du brauchst, ist nur bei Zapier dabei.

Nimm Make.com, wenn ...

• Deine Flows echte Verzweigungslogik haben und du eine visuelle Canvas statt Schrittliste willst.
• Du die Szenarien in einer EU-Datenzone halten und die US-only KI-Features bei personenbezogenen Daten meiden kannst⁸.
• Du für Operationen zahlen willst statt pro Task.

Nimm n8n, wenn ...

• Du mindestens einen Entwickler hast, der JSON-Flows und Versionierung mag.
• Du Daten in Frankfurt oder auf eigenen Servern willst und die Möglichkeit, ohne Lizenz selbst zu hosten.
• Du viele Schritte pro Flow hast und pro Execution zahlen willst statt pro Schritt.

Nimm Superkind, wenn ...

• Du keine Workflow-Diagramme pflegen willst.
• Die Arbeit täglich in Outlook, Teams oder Slack passiert und jemand vor dem Versand freigeben muss.
• Das ganze Team es nutzen soll, nicht nur ein Builder, und du Verarbeitung in Europa willst.
• Dir wichtig ist, dass das Firmenwissen im Unternehmen bleibt und nicht im Account einer Person.

Viele Teams fahren zwei davon parallel: n8n für die technischen Integrationen, Superkind für die tägliche Arbeit in E-Mail und Chat.

Fazit

Die Antwort auf Zapier vs. Make.com vs. n8n ist 2026 nicht ein Tool, sondern drei Wetten. Zapier ist der breiteste Katalog und der schnellste erste Flow, aber die Daten liegen in den USA und die Pro-Task-Rechnung wächst mit jedem Schritt. Make.com hat eine visuelle Canvas und EU-Zonen, mit dem Haken an den US-only KI-Features. n8n ist die Entwickler-Plattform mit EU-Hosting in Frankfurt oder Self-Hosting und den niedrigsten Kosten pro Run, sobald jemand im Team sie wartet. Willst du die Aufgabe lieber abgeben als den Flow bauen, nimmt Superkind sie in Outlook, Teams oder Slack entgegen, erledigt sie in deinen Programmen über 1.500+ Integrationen und fragt vor dem Versand nach Freigabe. Dein nächster Schritt: Schreib die drei meistgenutzten Flows auf, die dein Team heute fährt, und schick den ersten davon als Klartext-Aufgabe an Superkind.

Häufige Fragen

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Henri Jung

Mitgründer von Superkind, dem KI-Mitarbeiter, dem Teams in Outlook, Teams und Slack schreiben. Henri hilft Unternehmen, vom kleinen Team bis zum Mittelstand, ihre Routinearbeit an KI abzugeben - ohne neue Tools, Berater oder eigenes KI-Team.