Die Integrationssteuer: Warum der Wert von KI in den Schnittstellen steckt, nicht im Modell - und wie tiefe, schreibfähige Anbindung an Ihre realen Systeme zum einzigen Burggraben wird, der sich verstärkt

Zwei Unternehmen kaufen dieselbe KI. Das eine tippt Fragen in eine Chat-Box und kopiert die Antworten von Hand zurück ins CRM. Das andere hat einen KI-Mitarbeiter, der das Ticket liest, das Konto im ERP prüft, die Preisregel anwendet und die Gutschrift bucht - in den Systemen, mit Audit-Trail, bevor jemand fragt. Dasselbe Modell. Völlig verschiedenes Ergebnis. Der Unterschied ist nicht Intelligenz. Es ist Integration.

2026 haben die Frontier-Modelle für den Arbeitsalltag eine grobe Gleichwertigkeit erreicht, offene Modelle haben binnen eines Jahres aufgeholt, und ihr Betrieb wird immer günstiger¹³. Das Modell ist zur Commodity geworden. Was keine Commodity geworden ist, ist die tiefe, schreibfähige Anbindung an die Systeme, mit denen Ihr Unternehmen bereits arbeitet - E-Mail, Teams, SharePoint, CRM, ERP - und das Gedächtnis dafür, wie Ihr Unternehmen wirklich funktioniert. Diese Anbindung hat einen Preis, und fast niemand schreibt ihn auf die Rechnung. Nennen wir es die Integrationssteuer: die versteckten Kosten, die jedes KI-Projekt zahlt, um die realen Systeme zu erreichen, und der Grund, warum so viele Piloten in der Demo beeindrucken und bei Kontakt mit der Produktion sterben.

Dieser Leitfaden ist für den Operations-Leiter, CTO oder Geschäftsführer, der zugesehen hat, wie ein KI-Pilot in dem Moment stockte, in dem er ein Livesystem berühren musste. Kein Hype. Hier steht, was die Integrationssteuer ist, warum sie - nicht das Modell - darüber entscheidet, wer Wert schöpft, und warum das Unternehmen, das sie einmal trägt und die Schnittstellen besitzt, den einzigen Burggraben erhält, der sich verstärkt.

Das Modell ist jetzt Commodity

Drei Jahre lang drehte sich die KI-Debatte um das Modell: wessen ist das klügste, welchen Benchmark es anführte, wie viele Parameter es hat. Für die meisten Geschäftsanwendungen ist diese Debatte vorbei. Wenn mehrere Anbieter nur wenige Punkte auseinanderliegen und offene Modelle dicht dahinter sind, hört die Wahl des konkreten Modells auf, eine Wettbewerbsentscheidung zu sein, und wird zu einer Beschaffungsfrage.

• Grobe Gleichwertigkeit an der Front - für Schlussfolgern, Entwerfen, Extrahieren und Klassifizieren, die den Grossteil der Unternehmensarbeit ausmachen, liegen die führenden Modelle so nah beieinander, dass die Wahl das Ergebnis selten ändert.
• Offene Modelle haben schnell aufgeholt - offene Modelle haben binnen rund zwölf Monaten zu geschlossenen Frontier-Systemen aufgeschlossen und den Vorsprung eingeebnet, der einst einen Aufpreis rechtfertigte¹⁵.
• Tokens werden immer billiger - Gartner prognostiziert, dass die Inferenz eines Modells mit einer Billion Parametern Anbieter bis 2030 über 90 Prozent weniger kosten wird als 2025¹³.
• Fähigkeit ist breit verfügbar - dieselbe Modellklasse ist für Sie und für jeden Wettbewerber einen API-Aufruf entfernt, also kann sie für keinen von Ihnen ein Burggraben sein.
• Der interessante Teil ist gewandert - mit der Kommodifizierung verschieben sich Bewertung und Verteidigbarkeit zu Vorlaufzeit und zur Tiefe der Produkt- und Systemintegration rund um das Modell¹⁶.

Das ist kein neues Muster. Wer die Datenbank-Kriege miterlebt hat, erkennt es sofort: Die Engine wird zur standardisierten Infrastruktur, und das Geld wandert zu dem, was man darauf baut.

Wenn nicht das Modell der Burggraben ist, lautet die naheliegende Frage: was dann? Die Antwort ist unglamourös und teuer, und sie ist genau das, was jedes Anbieter-Deck auslässt - die Verbindung zwischen dem Modell und den Systemen, in denen Ihre Arbeit tatsächlich stattfindet.

Was die Integrationssteuer wirklich ist

Die Integrationssteuer ist die Summe aus allem, was Sie bauen und pflegen müssen, damit ein KI-Modell Ihre realen Systeme erreicht und sicher darin handelt. In einer Demo ist sie unsichtbar, weil eine Demo auf einer Folie läuft, nicht auf Ihrem ERP. Sie wird zum gesamten Projekt in dem Moment, in dem Sie in Produktion gehen.

Die Bestandteile der Steuer

• Konnektoren - der Code, der die KI mit jedem System sprechen lässt: die CRM-API, der ERP-Endpunkt, der Mailserver, die SharePoint-Bibliothek. Jedes System spricht seinen eigenen Dialekt.
• Authentifizierung und Berechtigungen - der Nachweis, dass der Agent handeln darf, als wer und in welchen Grenzen, sodass er nur berühren kann, was ein Mensch in dieser Rolle berühren dürfte.
• Datenmapping - der Ausgleich der Tatsache, dass Ihr CRM es “Account” nennt, Ihr ERP “Kunde” und Ihre Tabelle “Klient”, und dass die Hälfte der Felder Freitext ist.
• Schreiblogik und Leitplanken - die Regeln für das Ändern eines Livesystems: was der Agent buchen darf, was eine Freigabe braucht, was zu tun ist, wenn etwas falsch aussieht.
• Test und Validierung - der Nachweis, dass der Agent bei den unordentlichen realen Fällen das Richtige tut, nicht nur beim sauberen Demofall.
• Wartung - jedes Systemupdate, jede Berechtigungsänderung und jeder neue Randfall öffnet den Konnektor erneut; die Steuer ist wiederkehrend, nicht einmalig.

Nichts davon ist das Modell. Alles davon steht zwischen dem Modell und jedem Wert. Und es ist kein Rundungsfehler - es ist der Grossteil des Projekts.

Ein Projekt, das das Modell einplant und die Integration als Nachgedanken behandelt, hat die Arbeit systematisch falsch bepreist. Die Steuer wurde ohnehin fällig; die einzige Frage ist, ob Sie sie eingeplant haben.

Warum die Schnittstellen der Burggraben sind, nicht das Modell

Ein Burggraben ist etwas, das ein Wettbewerber nicht leicht kopieren kann. Das Modell besteht diesen Test nicht - Ihr Rivale kauft dasselbe hinter derselben API. Die tiefe, schreibfähige Anbindung an Ihre spezifischen Systeme, geformt von Ihren Regeln und Ihren Daten, besteht ihn. Genau dort lebt Verteidigbarkeit heute.

• Das Modell ist gemietet, die Integration ist besessen - Sie tauschen das Modell an einem Nachmittag; Sie tauschen nicht Jahre an Konnektor-Arbeit, Berechtigungskarten und Datenmappings.
• Integration ist unternehmensspezifisch - keine zwei Unternehmen haben denselben Stack, dieselben Felder oder dieselben Regeln, also lässt sich die Anbindung nicht fertig aus dem Regal kaufen.
• Die Wechselkosten stecken in den Konnektoren - der Grund, warum es schmerzhaft ist, ein tief integriertes System zu verlassen, ist die Integration, nicht die Intelligenz dahinter.
• Tiefe schlägt Breite - eine flache, nur lesende Anbindung an zwanzig Systeme liefert weniger Wert als eine tiefe, schreibfähige Anbindung an die drei, die Ihren Kernprozess tragen.
• Sie verstärkt sich - die erste Anbindung an ein System ist teuer; jeder Anwendungsfall danach nutzt sie wieder, sodass der Vorteil wächst, während die Grenzkosten fallen.

Marc Andreessen machte denselben Punkt darüber, wohin Wert wandert, wenn Modelle zur Commodity werden - in einem Satz, der zur Kurzformel für die ganze Verschiebung geworden ist.

Die strategische Folge ist unverblümt: Hören Sie auf, nach dem klügsten Modell zu suchen, und beginnen Sie, die tiefste Anbindung zu besitzen. Das Erste ist ein Commodity-Kauf; das Zweite ist der Burggraben.

Die realen Kosten der Integrationssteuer

Die Integrationssteuer ist keine Metapher mit weichen Zahlen dahinter. Der Budgetanteil, den sie verschlingt, und der Zustand der Unternehmens-Konnektivität sind beide gemessen, und beide erklären, warum KI-Projekte an der Integrationslinie stocken statt an der Modelllinie.

• 40 bis 60 Prozent der Baukosten - über Unternehmenseinführungen hinweg machen Integrations-Engineering und Qualitätstests zusammen oft diesen Anteil der gesamten Baukosten aus¹.
• Integration ist der Hauptmultiplikator - sie wird immer wieder als der wichtigste Kostentreiber genannt, weil sie mit jedem zusätzlichen System, Verantwortlichen und Workflow wächst, den die KI berührt¹.
• 957 Anwendungen im Schnitt - die typische Organisation betreibt heute knapp tausend Apps, nach 897 ein Jahr zuvor⁴.
• Nur 27 Prozent sind integriert - was bedeutet, dass rund 73 Prozent der Geschäftsdaten in Silos liegen⁴.
• Die Hälfte der KI-Agenten steckt in Silos - 50 Prozent der KI-Agenten arbeiten derzeit in isolierten Silos, abgeschnitten von den Systemen, die sie nützlich machen würden⁴.
• 95 Prozent berichten von Integrationshürden - und 96 Prozent stimmen zu, dass der Erfolg von KI-Agenten von nahtloser Integration abhängt⁴.

Die Lehre ist nicht, dass Integration teuer und daher zu vermeiden ist. Sie ist, dass in der Integration Geld und Wert gleichzeitig liegen, sie also die Mitte des Plans verdient, nicht die Fussnote.

Lesen ist leicht, Schreiben ist das ganze Spiel

Nicht jede Integration ist gleich. Zwischen einer KI, die Ihre Systeme lesen darf, und einer, die in sie schreiben darf, liegt eine Klippe, und fast der gesamte Wert - und fast die gesamte Schwierigkeit - liegt auf der anderen Seite dieser Klippe. Die meisten KI-Tools bleiben davor stehen.

Was Nur-Lesen bringt

• Suche und Zusammenfassung - die KI findet ein Dokument, zieht einen Datensatz und fasst ihn zusammen. Nützlich, risikoarm und weitgehend gelöst.
• Entwürfe, die ein Mensch dann ausführt - sie schlägt eine Antwort oder einen Wert vor, und eine Person kopiert ihn ins reale System. Die Arbeit landet weiter beim Team.
• Keine Folge bei Fehlern - eine schlechte Zusammenfassung kostet eine Minute; im Livesystem hat sich nichts geändert.

Was Schreibzugriff verlangt und freisetzt

• Den Zustand eines Systems ändern - das CRM-Feld aktualisieren, die Rechnung im ERP buchen, die E-Mail senden, das Ticket schliessen. Hier wird eine Aufgabe tatsächlich erledigt.
• Berechtigungen als benannter Akteur - der Agent handelt in einer Rolle mit definierten Grenzen, sodass er nur tun kann, was eine Person auf diesem Platz dürfte.
• Freigabe und Leitplanken - risikoreiche Schreibvorgänge gehen an einen Menschen; Routinevorgänge laufen durch; alles wird protokolliert.
• Ein Audit-Trail von Haus aus - jeder Schreibvorgang hält fest, was sich geändert hat, wann, auf welcher Grundlage und unter wessen Befugnis.
• Output ohne zusätzliche Köpfe - erst wenn die KI schreibt, produziert sie Arbeit statt Vorschläge, und das ist der ganze Sinn eines KI-Mitarbeiters.

Deshalb sind “wir haben schon einen KI-Assistenten” und “wir haben einen KI-Mitarbeiter” verschiedene Sätze. Der erste liest; der zweite schreibt. Die Steuer, die Sie für den zweiten zahlen, ist der Preis dafür, dass er die Arbeit tatsächlich erledigt.

MCP, Konnektoren und das Company Brain, das sie zusammenhält

Die gute Nachricht ist, dass die Rohre standardisiert werden. Das Model Context Protocol (MCP), Ende 2024 von Anthropic eingeführt, gibt Modellen einen gemeinsamen Weg, sich mit Werkzeugen und Daten zu verbinden, und bis Mitte 2026 wurde es zur Standard-Integrationsschicht für Enterprise-KI¹¹. Die wichtige Nachricht ist, dass standardisierte Rohre die Steuer senken, aber nicht abschaffen.

Was MCP verändert hat

• Ein gemeinsamer Konnektor-Standard - statt einer massgeschneiderten Integration pro Modell pro Werkzeug gibt MCP ein Protokoll, das viele Modelle und viele Systeme sprechen¹¹.
• Breite Produktionsnutzung - rund 78 Prozent der Enterprise-KI-Teams berichten von MCP-gestützten Agenten in Produktion, und etwa 28 Prozent der Fortune-500-Unternehmen betreiben MCP-Server⁷.
• Ein grosses Konnektor-Ökosystem - tausende öffentliche MCP-Server existieren für Systeme wie Salesforce, SharePoint, Slack, ServiceNow, Confluence und Workday, dazu weit mehr private interne⁷⁸.
• Enterprise-Autorisierung - MCP erhielt eine stabile Enterprise-Autorisierungsschicht für OAuth, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Logging, und genau das macht sichere Schreibvorgänge steuerbar⁹.
• Ein Thema der Führungsebene, nicht nur der Technik - MCP rückte auf die Agenda der Führung, gerade weil es entscheidet, ob Agenten die Systeme erreichen, auf die es ankommt¹⁰.

Was MCP nicht tut, ist Ihr Unternehmen verstehen. Ein Protokoll kann eine Anfrage an Ihr CRM tragen; es kann nicht wissen, dass dieser Kunde nie auf Kreditsperre gesetzt wird, dass dieser Rabatt die Freigabe des Regionalleiters braucht oder dass die Rechnungen dieses Lieferanten immer auf ein bestimmtes Projekt kontiert werden. Dieses Wissen ist die andere Hälfte der Integration, und es lebt im Company Brain.

Wie ein Company Brain die Steuer mit der Zeit senkt

• Jedes System einmal anbinden - die erste schreibfähige Anbindung an Ihr CRM oder ERP ist der teure Teil; das Company Brain nutzt sie für jeden künftigen Anwendungsfall wieder.
• Sich merken, wie Sie arbeiten - es hält Ihre Regeln, Präzedenzfälle und Ausnahmen, sodass Agenten wie Ihre besten Leute handeln statt wie ein generisches Skript.
• Die Fixkosten verteilen - die Steuer wird einmal pro System abgezahlt und über viele Workflows gestreut, sodass der Wert sich verstärkt, während die Grenzkosten fallen.
• Mit Feedback besser werden - jede Korrektur Ihres Teams fliesst zurück und schärft Gedächtnis und Agenten Woche für Woche.
• Unter Ihrer Kontrolle bleiben - das Brain und die Anbindungen können in Ihrer eigenen Infrastruktur oder auf EU-Boden laufen, sodass die sensibelste Schicht nie Ihre Jurisdiktion verlässt.

MCP macht die erste Meile der Integration günstiger. Ein Company Brain macht jede Meile danach fast kostenlos, weil es verhindert, dass jedes neue Projekt eine Steuer erneut zahlt, die Sie bereits beglichen haben.

Die Compliance-Linie: DSGVO und EU-KI-Verordnung

Tiefe, schreibfähige Integration berührt personen- und geschäftsbezogene Daten per Definition, also hat die Integrationssteuer eine Compliance-Komponente. Für ein deutsches oder europäisches Unternehmen ist das nicht optional, und richtig gemacht ist es ein Vorteil statt einer Last.

• DSGVO-Einordnung - weil die Konnektoren personenbezogene Daten verarbeiten, fassen Sie sie mit einer Datenschutz-Folgenabschätzung ein und wenden Datenminimierung an, indem sie nur lesen und schreiben, was die Aufgabe verlangt.
• Datenresidenz - die Anbindungen, das Company Brain und die Verarbeitung auf EU-Boden oder in Ihrer eigenen Infrastruktur zu halten, adressiert die Souveränitätsfrage, die viele Einführungen stoppt.
• Aufzeichnungspflicht der EU-KI-Verordnung - Artikel 12 verlangt von höher riskanten Systemen Protokolle ihres Betriebs, und schreibfähige Integrationen zeichnen jede Handlung ohnehin auf, was Ihnen hilft, die Pflicht zu erfüllen, statt sie anzuflanschen¹⁸.
• Hochrisiko-Anwendungen tragen mehr - bestimmte Anwendungen, etwa KI im Recruiting, fallen unter das Hochrisiko-Regime in Anhang III und bringen zusätzliche Pflichten, die Sie einplanen müssen¹⁹.
• Nachvollziehbarkeit ist eingebaut - weil jeder Schreibvorgang festhält, was sich wann und unter wessen Befugnis geändert hat, können Sie einer Aufsicht oder einem Prüfer zeigen, wie eine automatisierte Handlung zustande kam.

Wer die Steuer trägt, besitzt den Wert

Die Integrationssteuer ist unvermeidlich, also lautet die eigentliche Frage, wer sie zahlt und wer behält, was sie kauft. Es gibt drei Antworten, und nur eine davon lässt den Wert bei Ihnen.

Drei Wege, wie die Steuer gezahlt wird

1. Sie überspringen sie - Sie kaufen einen Chat-Assistenten, der neben Ihren Systemen liest und nie schreibt. Die Steuer bleibt ungezahlt, und der Wert ebenso: Ihr Team erledigt die letzte Meile weiter von Hand.
2. Sie mieten sie in einer geschlossenen Suite - ein grosser Anbieter nimmt die Integration in seine eigene Plattform auf, sodass der Wert real ist, aber von ihm vereinnahmt wird, und die Wechselkosten nun eine Leine um Ihren Hals sind.
3. Sie besitzen sie - Sie bauen tiefe, schreibfähige Anbindungen und ein Company Brain, das Sie kontrollieren, zahlen die Steuer einmal pro System und behalten den sich verstärkenden Wert, den sie schafft.

Der Unterschied zwischen der zweiten und dritten Option ist der Unterschied zwischen dem Zurückmieten der eigenen Abläufe von einem Anbieter und dem Besitz der Schicht, die sie steuert.

• Die Chat-Box neben Ihren Systemen - beeindruckend im Meeting, marginal in der Produktion, weil die Arbeit nie die Hände Ihres Teams verlässt.
• Der KI-Mitarbeiter in Ihren Systemen - liest den Datensatz, wendet Ihre Regeln an, schreibt das Ergebnis zurück und protokolliert es, sodass die Routine tatsächlich vom Tisch des Teams verschwindet.
• Der sich verstärkende Besitzer - weil die Anbindungen und das Company Brain Ihnen gehören, ist jeder neue Anwendungsfall günstiger als der letzte, und der Burggraben vertieft sich.
• Der Mieter - weil die Integration in der Suite eines anderen lebt, zahlen Sie ewig und können nicht gehen, ohne den teuren Teil neu zu bauen.

Die Integrationssteuer in 90 Tagen abbauen

Sie zahlen die Integrationssteuer nicht auf einen Schlag, und Sie sollten es nicht versuchen. Wählen Sie einen Prozess, bei dem die letzte Meile schmerzt, binden Sie die zwei oder drei Systeme an, auf denen er läuft, und lassen Sie einen schreibfähigen KI-Mitarbeiter den Wert beweisen, bevor Sie erweitern. Hier ist ein fokussierter 90-Tage-Pfad.

Phase 1: Prozess wählen und Systeme abgrenzen (Wochen 1-3)

1. Woche 1: Den Letzte-Meile-Schmerz finden - identifizieren Sie eine Routine mit hohem Volumen, in der Ihr Team seinen Tag mit dem Verschieben von Daten zwischen Systemen von Hand verbringt: Auftragserfassung, Rechnungskontierung, Ticket-Triage, Bewerber-Screening.
2. Woche 2: Systeme und Schreibvorgänge kartieren - listen Sie genau, welche Systeme der Prozess berührt und welche Schreibvorgänge ihn abschliessen: das aktualisierte Feld, der gebuchte Datensatz, die gesendete Mail.
3. Woche 3: Das Berechtigungsmodell setzen - entscheiden Sie die Rolle, in der die KI handelt, was sie unbeaufsichtigt schreiben darf und was zur Freigabe an einen Menschen geht.

Phase 2: Anbinden, erfassen und nur lesend laufen (Wochen 4-8)

4. Wochen 4-5: Die Anbindungen bauen - verdrahten Sie die KI mit den zwei oder drei Systemen, nutzen Sie vorhandene MCP-Konnektoren, wo es sie gibt, und ergänzen Sie die Berechtigungs- und Audit-Schicht.
5. Wochen 6-7: Erfassen, wie Sie wirklich arbeiten - laden Sie das Company Brain mit Ihren Regeln, Ausnahmen und Freigebern, damit der Agent wie Ihr Team handelt und nicht wie ein generisches Skript.
6. Woche 8: Nur lesend und entwerfend laufen - lassen Sie die KI die Arbeit vorbereiten und die Schreibvorgänge vorschlagen, während ein Mensch sie noch bestätigt, um die Genauigkeit an realen Fällen zu prüfen.

Phase 3: Schreibvorgänge aktivieren und erweitern (Wochen 9-12)

9. Woche 9: Gesicherte Schreibvorgänge freischalten - aktivieren Sie unbeaufsichtigte Schreibvorgänge für die Routinefälle und menschliche Freigabe für die risikoreichen, wobei jede Handlung protokolliert wird.
10. Wochen 10-11: Den Output messen - verfolgen Sie dem Team abgenommene Stunden, durchgängig erledigte Fälle und Fehlerquote gegen die menschliche Grundlinie.
11. Woche 12: Die Anbindungen wiederverwenden - erweitern Sie auf den nächsten Prozess auf denselben Systemen und zahlen Sie kaum neue Integrationssteuer, weil Konnektoren und Company Brain bereits existieren.

Wie Superkind passt

Superkind baut massgeschneiderte KI-Mitarbeiter für KMU und Konzerne, und der gesamte Ansatz ist darauf ausgerichtet, die Integrationssteuer für Sie zu tragen und Sie als Besitzer des Werts zurückzulassen. Wir starten mit Ihrem Prozess und Ihren Systemen, nicht mit einem Modell, an das Sie sich anpassen müssen.

• Tiefe, schreibfähige Anbindungen - der KI-Mitarbeiter handelt in E-Mail, Teams, SharePoint, CRM und ERP, nicht in einem Chatfenster daneben, sodass die Routine tatsächlich erledigt wird.
• Ein Company Brain, das Ihnen gehört - die Gedächtnisschicht hält, wie Ihr Unternehmen arbeitet - Regeln, Ausnahmen, Freigeber, Präzedenz - sodass Agenten wie Ihre besten Leute handeln und jeder neue Anwendungsfall sie wiedernutzt.
• Modellagnostisch by Design - weil der Wert in der Integration und im Brain liegt, ist das zugrunde liegende Modell tauschbar, sodass Sie Ihren Burggraben nie an eine kommodifizierende Komponente binden.
• In etwa zwei Wochen live - ein erster Anwendungsfall auf zwei oder drei Systemen geht schnell in Produktion, weil die Konnektoren existieren und die Arbeit Konfiguration ist, nicht Erfindung.
• Schreiben mit Leitplanken - Routinehandlungen laufen unbeaufsichtigt, risikoreiche gehen an einen Menschen, und jede Handlung wird für die Prüfung protokolliert.
• Verteilt, nicht wiederholt - die Integrationssteuer wird einmal pro System gezahlt und über Workflows wiederverwendet, sodass die Kosten fallen und der Wert sich verstärkt.
• Souverän by Default - die Anbindungen und das Company Brain können in Ihrer Infrastruktur oder auf EU-Boden laufen und halten die sensible Schicht in Ihrer Jurisdiktion.
• Ergebnisse, keine Lizenzen - die Preise sind pro Anwendungsfall mit vor dem Bau definiertem ROI, nicht Platzlizenzen und mehrjährige Bindungen.

Entscheidungsrahmen: Zahlen Sie die Steuer oder verschwenden Sie sie?

Nicht jeder KI-Bedarf rechtfertigt tiefe Integration. Hier ist ein klarer Rahmen für die Entscheidung, ob Sie die Integrationssteuer abzahlen und den Wert besitzen oder bei einem leichteren Nur-Lese-Tool bleiben.

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Henri Jung

Mitgründer von Superkind, wo er KMU und Konzernen hilft, massgeschneiderte KI-Agenten einzusetzen, die wirklich zur Arbeitsweise ihrer Teams passen. Henri ist es ein Anliegen, die Lücke zwischen dem, was KI kann, und dem Wert, den sie in echten Unternehmen schafft, zu schliessen. Er hat zu viele KI-Piloten an der Integrationslinie sterben sehen und ist überzeugt, dass die Unternehmen, die mit KI gewinnen, jene sind, die die Anbindung an ihre Systeme besitzen, nicht jene, die nach dem klügsten Modell suchen. Er glaubt, der Mittelstand hat alles, was er braucht, um bei KI führend zu sein - er braucht nur den richtigen Ansatz.